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Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur?

Jennifer Aniston
Jennifer Anistonoriginal
2025-03-09 09:16:10556parcourir

Dans cette comparaison, nous nous plongeons dans les capacités de deux principaux modèles d'IA: Gemini 2.0 Flash de Google et GPT-4O d'OpenAI. Gemini 2.0 Flash possède une fenêtre de contexte de jetons de 1 million massive, nettement plus grande que 128K de GPT-4O, offrant une capacité améliorée pour gérer les données complexes. Sorti plus récemment, Gemini 2.0 Flash prend également en charge une gamme plus large de modalités, y compris la vidéo, qui n'est pas disponible avec GPT-4O. Explorons la différence entre Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O basé sur 5 tâches.

Table des matières

  • GEMINI 2.0 Flash vs GPT 4O: Présentation
  • Tâche 1: HTML Code pour le site Web
  • Tâche 2: Résumez le contenu
  • Tâche 3: Solve A Puzzle
  • Task 4: Recherchez le Web
  • Tâche 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: Image 5: IMADE Génération
  • Résultat: Gemini 2.0 vs gpt 4o
  • Conclusion

GEMINI 2.0 FLASH VS GPT 4O: Présentation

Présentation du modèle
Feature GPT-4o Gemini 2.0
Input Context Window 128K tokens 1M tokens
Maximum Output Tokens 16.4K tokens 8,192 tokens
Release Date August 6, 2024 (5 months ago) December 11, 2024 (1 month ago)
Knowledge Cut-off Date October 2023 August 2024
API Providers OpenAI, Azure OpenAI Service Google AI Studio, Vertex AI
Supported Modalities Text, Image, Audio Text, Image, Audio, Video

Tâche 1: code HTML pour le site Web

Invite: Code HTML de base pour un site Web de comptage de mots.

Gemini 2.0 Réponse:

<!DOCTYPE html><br><html><br><head><br>  <title>Word Counter</title><br></head><br><body><br><br>  <h1>Word Counter</h1><br><br>  <textarea  rows="10" cols="50" placeholder="Enter your text here"></textarea><br><br><br><br>  <button onclick="countWords()">Count Words</button><br><br>  <p ></p><br><br>  <script><br>    function countWords() {<br>      const text = document.getElementById("text-input").value;<br>      const words = text.trim().split(/\s+/); <br>      const wordCount = words.filter(word => word !== '').length; <br><br>      document.getElementById("word-count").innerHTML = "Word Count: " + wordCount;<br>    }<br>  </script><br><br></body><br></html>

Conception frontale:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur?

GPT 4O RÉPONSE:

<!DOCTYPE html><br><html lang="en"><br><head><br>    <meta charset="UTF-8"><br>    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><br>    <title>Word Count Tool</title><br>    <style><br>        body {<br>            font-family: Arial, sans-serif;<br>            margin: 0;<br>            padding: 0;<br>            display: flex;<br>            justify-content: center;<br>            align-items: center;<br>            height: 100vh;<br>            background-color: #f4f4f9;<br>        }<br>        .container {<br>            text-align: center;<br>            padding: 20px;<br>            background-color: white;<br>            border-radius: 8px;<br>            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);<br>        }<br>        textarea {<br>            width: 100%;<br>            height: 150px;<br>            margin-bottom: 20px;<br>            padding: 10px;<br>            font-size: 16px;<br>            border: 1px solid #ccc;<br>            border-radius: 4px;<br>            resize: none;<br>        }<br>        button {<br>            padding: 10px 20px;<br>            font-size: 16px;<br>            background-color: #4CAF50;<br>            color: white;<br>            border: none;<br>            border-radius: 4px;<br>            cursor: pointer;<br>        }<br>        button:hover {<br>            background-color: #45a049;<br>        }<br>        .result {<br>            margin-top: 20px;<br>            font-size: 18px;<br>            font-weight: bold;<br>        }<br>    </style><br></head><br><body><br><br>    <div ><br>        <h1>Word Count Tool</h1><br>        <textarea  placeholder="Type or paste your text here..."></textarea><br><br>        <button onclick="countWords()">Count Words</button><br>        <div  ></div><br>    </div><br><br>    <script><br>        function countWords() {<br>            let text = document.getElementById('textInput').value;<br>            let wordCount = text.trim().split(/\s+/).length;<br><br>            // If there's no text, set word count to 0<br>            if (text.trim() === '') {<br>                wordCount = 0;<br>            }<br><br>            document.getElementById('wordCountResult').innerText = `Word Count: ${wordCount}`;<br>        }<br>    </script><br><br></body><br></html>

Conception frontale:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur?

Observation:

Pour un environnement de production, la version GPT-4O offrirait une bien meilleure expérience utilisateur et nécessiterait moins de travail supplémentaire pour la rendre prêt pour la production. Il suit également les meilleures pratiques du développement Web moderne.

Verdict:

Gemini 2.0 ❌ | Gpt 4o

LIRE AUSSI: GEMINI VS CHATGPT: Quel est le meilleur pour le codage?

Tâche 2: résumer le contenu

Invite: Lire l'article atttps: //www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-rag-sthystems-with-langgraph/to comprendre le processus de création d'une base de données vectorielle pour les données Wikepedia. Ensuite, fournissez un résumé concis des étapes clés.

Gemini 2.0 Réponse:

Voici les étapes clés pour créer une base de données vectorielle pour les données Wikipedia selon l'article:

  1. Chargez et sélectionnez les documents
  2. Créer un Vector DB et persister sur le disque
  3. Configuration d'un retour de base de données vectoriel
  4. Créer une niveleuse de récupération de requête
  5. Construisez une chaîne de chiffon QA
  6. Créez un reformanisme de requête
  7. Chargez l'outil de recherche Web
  8. Builler les composants de chiffon agentique
  9. Graph State Retrieve Fonction for Retrieval à partir de Vector DB
  10. Documents de qualité
  11. Réécrivez la requête
  12. Recherche Web
  13. Générer la réponse
  14. décider de générer
  15. Construisez le graphique de l'agent avec Langgraph
  16. Testez notre système de chiffon agentique

GPT 4O RÉPONSE:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur?

Observation:

La réponse de GPT 4O est plus pratique et implémentable pour quelqu'un qui cherche spécifiquement à créer une base de données Vector Wikipedia, tandis que la réponse des Gémeaux semble aborder une implémentation plus large du système de chiffon qui va au-delà de la tâche de création de base de données principale.

Verdict:

Gemini 2.0 ❌ | Gpt 4o

Tâche 3: résoudre un puzzle

Invite: Vous êtes pressé de travailler. Vous vous versez une tasse de café noir, mais il fait trop chaud. Vous avez l'intention d'y ajouter une quantité fixe de lait froid, mais vous savez que même après cela, le café devra se rafraîchir pendant quelques minutes avant de pouvoir le boire.
Dans ce cas, le café se refroidit davantage:
1) Ajoutez du lait tout de suite, puis attendez quelques minutes avant de boire.
Gemini 2.0 Réponse:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur? GPT 4O RÉPONSE:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur? Observation:

Pour quelqu'un qui souhaite comprendre non seulement la réponse mais aussi la physique derrière cela, la réponse des Gémeaux fournit une explication plus éducative et complète. Il aide les lecteurs à comprendre à la fois ce qui se passe et pourquoi cela se produit.

Verdict:

Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o

Tâche 4: Recherchez le Web

Invite:

Qu'a dit Sam Altman sur AGI en 2025? Gemini 2.0 Réponse:

En 2025, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a fait plusieurs déclarations importantes concernant l'intelligence générale artificielle (AGI):

La confiance dans la réalisation de l'AGI:
    Altman a exprimé sa confiance qu'Openai a identifié le chemin de la construction d'AGI, comme traditionnellement compris.
  • Agents AI entrant sur le marché du travail:
  • Il a prédit que les agents de l'IA, capables de terminer de manière autonome des tâches, commenceraient à entrer dans le marché du travail en 2025, ce qui a un impact significatif sur la production des entreprises.
  • «AGI» comme un terme bâclé:
  • Altman a reconnu que le terme «AGI» est devenu quelque peu ambigu, avec différentes interprétations et définitions.
  • Focus sur le développement itératif et la sécurité:
  • Il a souligné l'importance du développement itératif et des recherches rigoureuses en matière de sécurité comme aspects cruciaux du développement AGI responsable.
  • Ces déclarations mettent en évidence les objectifs ambitieux d'Openai et la nature évolutive du champ AGI.

GPT 4O RÉPONSE:

Depuis ma dernière mise à jour, Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a souvent partagé des informations sur l'intelligence générale artificielle (AGI), son développement et les impacts potentiels. Cependant, je n'ai pas accès à des événements ou des déclarations spécifiques au-delà de 2023.

Sam Altman a précédemment déclaré que l'AGI pourrait transformer considérablement la société, ce qui rend les soins de santé à l'éducation plus efficaces. Il a également souligné l'importance d'aligner AGI avec les valeurs humaines et de garantir que les protocoles de sécurité sont en place. En 2023, il a parlé de l'engagement d'Openai à garantir que l'AGI est développé de manière responsable, en se concentrant sur son impact à long terme.

Pour les informations les plus précises et les plus à jour, je recommande de vérifier ses déclarations les plus récentes sur des plateformes comme Twitter ou dans les interviews.

Souhaitez-vous en savoir plus sur ses opinions passées sur AGI?

Observation:

La réponse de Gemini est meilleure car elle a capturé avec précision les déclarations de Sam Altman en 2025, a fourni des informations spécifiques sur AGI et a organisé les informations logiquement. Il a directement abordé la question, comprenait des points de développement clés AGI et a mis en évidence des nuances comme son point de vue sur «AGI» étant un «terme bâclé».

Verdict:

Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o

Tâche 5: Génération d'images

Invite: Créer une image d'un chat.

Gemini 2.0 Réponse:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur?

GPT 4O RÉPONSE:

Gemini 2.0 Flash vs GPT 4O: Quel est le meilleur?

Observation:

L'image créée par Gemini 2.0 est nettement plus claire et meilleure que GPT-4O, présentant une qualité, un détail et un attrait visuel global.

Verdict:

Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o

Résultat: Gemini 2.0 vs gpt 4o

Résultats

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