Convertir l'objet mono en un autre objet mono dans Spring Webflux

Convertir un objet mono en un autre objet mono dans Spring Webflux

Cette question aborde comment transformer les données encapsulées dans un objet Mono> en un type d'objet différent, toujours dans A Mono, dans une application WebFlux Spring. Il existe plusieurs façons d'y parvenir, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Le principe central consiste à utiliser des opérateurs réactifs pour cartographier les données de l'original Mono en un nouveau type.

transformant efficacement un objet mono

La manière la plus efficace et idiomatique de transformer un Mono<t></t> en un Mono<u></u> dans le spring Webflux est d'utiliser l'opérateur map. L'opérateur map applique une fonction à la valeur émise par le Mono, la transformant en une nouvelle valeur. Cela ne se produit que si l'original Mono émet une valeur; S'il est vide (se termine sans émettre), le Mono résultant sera également vide.

Voici un exemple: disons que vous avez un Mono<user></user> et vous souhaitez le convertir en un Mono<userdto></userdto>. En supposant que vous avez une classe User et UserDto:

class User {
    String name;
    int age;
    // ... constructors, getters, setters
}

class UserDto {
    String fullName;
    // ... constructors, getters, setters
}

// ... within your handler method ...

Mono<User> userMono = Mono.just(new User("John Doe", 30));

Mono<UserDto> userDtoMono = userMono.map(user -> {
    UserDto userDto = new UserDto();
    userDto.fullName = user.name;
    return userDto;
});

Ce code utilise une expression lambda dans l'opérateur map pour créer un nouvel objet UserDto à partir d'un objet User. L'opération map ne se produit que lorsque le userMono émet une valeur. Si userMono est vide, userDtoMono sera également vide. Ceci est très efficace car la transformation n'est effectuée que lorsque cela est nécessaire.

Les meilleures pratiques pour gérer les erreurs potentielles

Pendant la conversion, des erreurs peuvent se produire. Par exemple, la fonction de mappage peut lancer une exception si les données d'entrée sont invalides ou si une ressource nécessaire n'est pas disponible. Une gestion des erreurs robuste est cruciale. La meilleure pratique consiste à utiliser l'opérateur flatMap en conjonction avec des mécanismes de gestion des erreurs comme onErrorResume ou onErrorReturn.

Voici un exemple incorporant la gestion des erreurs:

Mono<UserDto> userDtoMono = userMono.flatMap(user -> {
    try {
        UserDto userDto = new UserDto();
        userDto.fullName = user.name; // Potential exception if user.name is null
        return Mono.just(userDto);
    } catch (Exception e) {
        return Mono.error(e); // Propagate the exception
    }
}).onErrorResume(Exception.class, e -> {
    // Log the error or return a default value
    log.error("Error during conversion: {}", e.getMessage());
    return Mono.just(new UserDto()); // Return a default UserDto
});

Ce code utilise flatMap pour gérer les exceptions potentielles dans la fonction de mappage. Si une exception se produit, Mono.error(e) propage l'erreur en aval. L'opérateur onErrorResume attrape ensuite cette erreur, le connecte et renvoie un défaut UserDto pour empêcher toute la demande d'échec. Alternativement, onErrorReturn pourrait être utilisé pour renvoyer une valeur par défaut spécifique.

Opérateurs Web de Spring Inter-in pour la conversion

Oui, Spring WebFlux fournit plusieurs opérateurs intégrés qui simplifient la conversion d'un objet Mono à un autre. Le plus important est l'opérateur map, comme discuté précédemment. D'autres opérateurs, tels que flatMap, transformDeferred, et transformMany (pour la conversion en Flux), offrent des fonctionnalités plus avancées, en particulier pour la gestion des opérations asynchrones ou des transformations complexes. Cependant, pour les transformations de données simples, map est l'approche la plus efficace et recommandée. Le choix du bon opérateur dépend de la complexité de la transformation et du besoin d'opérations asynchrones ou de manipulation d'erreurs. Pour la cartographie simple des données, map est suffisant; Pour des scénarios plus complexes impliquant des exceptions potentielles ou des opérations asynchrones dans la transformation, flatMap avec les opérateurs de traitement des erreurs est le choix préféré.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!