Profilage d'applications Java avec enregistreur de vol & amp; Contrôle de mission

Profilage des applications Java avec enregistreur de vol et contrôle de mission

Ce duo puissant, l'enregistreur de vol (FR) et le contrôle de la mission (MC) font partie intégrante du kit de développement Java (JDK) depuis Java 7 (bien que les fonctionnalités aient évolué de manière significative). Ils fournissent un mécanisme robuste pour le profilage et le diagnostic des problèmes de performance dans les applications Java. Flight Recorder agit comme un moteur de collecte de données, enregistrant en continu divers événements et métriques au sein d'une machine virtuelle Java en cours d'exécution (JVM). Mission Control, une application distincte, analyse ensuite ces données, fournissant une interface conviviale pour visualiser et interpréter les informations enregistrées. La combinaison permet un aperçu approfondi du comportement d'application sans frais généraux significatifs pendant le fonctionnement normal, et offre même des capacités d'enregistrement des événements rétrospectivement une fois un problème. Il s'agit d'un outil de profilage non intrusif et puissant qui peut identifier les goulots d'étranglement des performances et optimiser l'utilisation des ressources dans votre application Java.

Métrics de performances clés Trackable avec l'enregistreur de vol et le contrôle de la mission

L'enregistreur de vol et le contrôle de mission offrent une vaste éventail de métriques de performance. Les mesures clés se répartissent dans plusieurs catégories:

• Utilisation du processeur: Cela comprend des mesures comme le temps de CPU passé dans différentes méthodes (piles d'appels), l'identification des points chauds et des parties coûteuses de votre code. Vous pouvez voir le pourcentage du temps de CPU consommé par des threads, des méthodes spécifiques et même des lignes de code individuelles.
• Utilisation de la mémoire: FR et MC Fournissent des informations détaillées sur l'utilisation de la mémoire du tas (allocations, collections de déchets et durée de vie des objets), l'utilisation de la mémoire hors tasage et les fuites de mémoire potentielles. Des mesures comme la taille du tas, les pauses de collecte des ordures (leur fréquence et leur durée) et les taux d'allocation d'objets sont cruciaux pour identifier les problèmes de performances liés à la mémoire. Vous pouvez même analyser la taille et le type d'objets dominant le tas.
• Activité de la collecte des ordures (GC): Il s'agit d'un domaine vital pour le réglage des performances Java. Le FR et MC montrent les différentes phases de collecte des ordures, leurs durées et la quantité de mémoire récupérée. L'analyse de ces données aide à identifier les stratégies GC inefficaces ou les frais généraux de collecte de déchets excessifs. Vous pouvez identifier les causes profondes de longues pauses et optimiser la configuration du collecteur de déchets pour votre application.
• Opérations d'E / S: Les outils suivent le temps passé à effectuer des opérations d'E / S, synchrones et asynchrones. Cela inclut les E / S de réseau (lecture et écriture aux sockets) et les E / S de disque (opérations de fichiers). L'identification des opérations lentes d'E / S est cruciale pour optimiser la réactivité des applications.
• Activité du thread: Vous pouvez surveiller l'état et l'activité des threads individuels, y compris leurs temps d'exécution, les temps de blocage et les temps d'attente. Cela permet d'identifier les impasses, les affirmations et la gestion inefficace des threads.
• verrous et synchronisation: FR et MC fournissent des informations détaillées sur les affirmations de verrouillage, vous permettant d'identifier les goulots d'étranglement provoqués par une synchronisation excessive. L'analyse des temps d'acquisition et de libération de verrouillage aide à optimiser les mécanismes de synchronisation.
• Profilage de la méthode: Plonge profonde dans les temps d'exécution de méthode individuels, vous permettant de localiser les goulots d'étranglement de performances à un niveau à grain fin.

Dépression des performances avec la frontière de la frontière pour les données de vol de vol

Une approche systématique:

1. Identifier les domaines suspects: Commencez par examiner des mesures de haut niveau comme l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire et l'activité de collecte des ordures. Recherchez des pointes significatives ou des valeurs inhabituellement élevées qui indiquent les goulots d'étranglement potentiels.
2. Focus sur les points chauds: Utilisez les vues de l'arborescence des appels dans MC pour identifier les méthodes consommant le plus de temps de processeur. Cela identifie les sections de code nécessitant une optimisation. Faites attention à la fois au temps passé à exécuter la méthode elle-même et le temps passé dans les méthodes qu'il appelle.
3. Analyser l'utilisation de la mémoire: Examiner l'utilisation de la mémoire du tas pour identifier les fuites de mémoire ou les allocations excessives d'objets. Utilisez les fonctionnalités de profilage d'allocation d'objets pour déterminer quelles parties de votre application créent le plus d'objets. Étudiez les journaux de collecte des ordures pour identifier les causes potentielles des pauses longues.
4. Étudier les opérations d'E / S: Analyser les opérations d'E / S pour trouver des appels d'E / S lents ou inefficaces. Recherchez une latence de réseau excessive ou un accès au disque lent.
5. Examiner l'activité du thread: Utilisez le profilage du thread pour identifier les threads qui sont fréquemment bloqués ou en attente. Cela peut mettre en évidence des blocs de blocage, une affirmation sur les ressources ou une gestion inefficace des threads.
6. Corrélation et analyse des causes racines: Utilisez les caractéristiques intégrées de MC pour corréler différentes mesures et identifier la cause profonde du problème de performance. Par exemple, une utilisation élevée du processeur peut être corrélée avec des méthodes spécifiques, des allocations de mémoire ou des opérations d'E / S.
7. Raffinement itératif: Le dépannage est souvent itératif. Après avoir effectué des optimisations, redémarrez l'enregistreur de vol pour vérifier que les modifications ont amélioré les performances.

Les meilleures pratiques pour utiliser l'enregistreur de vol et le contrôle de la mission

• Démarrez petit et focalisé: Commencez par enregistrer uniquement les métriques essentielles pertinentes pour vos préoccupations initiales de performance. Évitez de tout enregistrer à la fois, car il peut générer des données excessives et ralentir votre application.
• Utilisez les paramètres d'enregistrement appropriés: Choisissez les bons paramètres d'enregistrement en fonction du type de problème de performance que vous enquêtez. Par exemple, une durée d'enregistrement plus courte pourrait suffire pour des investigations rapides, tandis que des enregistrements plus longs sont nécessaires pour capturer des événements peu fréquents.
• Analyser régulièrement des enregistrements: Analyser régulièrement des enregistrements pour identifier les problèmes potentiels, plutôt que d'attendre des problèmes de performances majeurs. Contrôle. Comprendre leur signification et comment ils se rapportent les uns aux autres.
• Utilisez les événements JFR stratégiquement: Renseignez-vous sur les différents événements JFR disponibles et sélectionnez ceux les plus pertinents pour vos besoins spécifiques.
• Combinez avec d'autres outils de profilage: Utilisez l'enregistreur de vol et le contrôle de la mission en conjonction avec d'autres outils de profilage, tels que JProfiler ou YourKit, pour acquérir une compréhension plus complète des performances de votre application.
• Expérimentation et apprendre: Le meilleur moyen de maîtrise et le contrôle de la mission est d'expérimenter et d'apprendre par l'essai et l'essai. Commencez par des applications simples et augmentez progressivement la complexité.

En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez exploiter efficacement la puissance de l'enregistreur de vol et le contrôle de la mission pour optimiser efficacement les performances de votre application Java et identifier et résoudre efficacement les bouteilles de performance.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!