Comment Deepseek a déclenché le plus grand crash boursier de l'histoire?

Le paysage de l'IA de janvier a vu un remaniement dramatique gracieuseté de Deepseek, une startup basée à Hangzhou qui a envoyé des ondes de choc via la Silicon Valley. En quelques jours, Deepseek a contesté les géants de la technologie établis comme Nvidia, déclenchant des fluctuations importantes du marché. Examinons cet événement perturbateur et ses implications pour l'avenir de l'IA.

Modèle R1 perturbateur de Deepseek

La percée de Deepseek est venue avec son modèle R1 AI, offrant des performances comparables aux principaux modèles comme O1 et O1 min d'OpenAI, mais à un coût remarquablement bas. Alors que les concurrents dépensent des centaines de millions pour le développement, Deepseek a obtenu des résultats comparables pour seulement 5,6 millions de dollars.

Leur stratégie rentable impliquait en utilisant des GPU NVIDIA plus anciennes et facilement disponibles et à optimiser leur logiciel pour une efficacité maximale sur ces ressources moins coûteuses. Cette approche innovante a non seulement permis à des coûts importants, mais a également contourné les restrictions d'exportation américaines sur les puces d'IA avancées vers la Chine.

En seulement 55 jours, en utilisant environ 2 000 GPU NVIDIA H800, Deepseek a produit un modèle d'IA de classe mondiale. Cette réalisation a contesté la notion dominante selon laquelle seuls les géants de la technologie bien financés pourraient conduire l'innovation de l'IA.

En savoir plus: comment Deepseek a réalisé des économies de coûts sans précédent dans la formation de l'IA

La réaction boursière de Nvidia

La nouvelle du modèle R1 de Deepseek a envoyé des ondes de choc à travers les marchés financiers. Le 27 janvier 2025, les actions de Nvidia ont chuté de 17% en une seule journée, ce qui représente une perte massive de 589 milliards de dollars - la plus forte baisse d'une journée de l'histoire du marché boursier américain.

L'investisseur panique a alimenté cette baisse spectaculaire. Les GPU haut de gamme de Nvidia sont cruciaux pour le développement de l'IA, et le succès de Deepseek avec le matériel plus âgé et moins cher menaçait le modèle commercial de Nvidia, jetant un doute sur la demande de produits à prix élevé.

L'impact s'étendait au-delà de Nvidia. Microsoft, Alphabet (la société mère de Google) et les sociétés de semi-conducteurs fournissant des puces d'IA ont également connu des baisses d'actions, mettant en évidence les conséquences profondes de la réalisation de Deepseek. Même le PDG d'Openai, Sam Altman, a reconnu le succès de Deepseek, louant leur travail et promettant une concentration renouvelée sur l'innovation.

Deepseek's R1 est un modèle impressionnant, en particulier autour de ce qu'ils peuvent livrer pour le prix.

Nous fournirons évidemment de bien meilleurs modèles et il est également légitime revigorant d'avoir un nouveau concurrent! Nous allons tirer quelques versions.

- Sam Altman (@Sama) 28 janvier 2025

La signification plus large du succès de Deepseek

Le triomphe de Deepseek représente un changement de paradigme dans l'industrie de l'IA. La croyance dominante selon laquelle seules les entreprises les plus riches pouvaient rivaliser en raison des coûts de développement élevés ont été contestées. L'approche rentable de Deepseek ouvre des portes aux petits acteurs, favorisant une plus grande concurrence, une innovation accélérée et un écosystème d'IA plus diversifié. Cela souligne la puissance de l'ingéniosité et de la gestion efficace des ressources sur une pure domination financière.

Lire plus approfondie: la stratégie de monétisation de Deepseek

une nouvelle ère dans Ai?

L'histoire de Deepseek démontre que l'innovation peut émerger de sources inattendues. Une startup chinoise relativement petite a contesté les géants de la Silicon Valley, prouvant que un financement substantiel n'est pas la seule voie vers le succès. Cela pourrait marquer le début d'une nouvelle ère d'IA, en priorisant la créativité et l'efficacité sur les ressources financières. L'industrie technologique établie doit s'adapter à ce paysage en mutation. L'avenir de l'IA est incertain, mais une chose est claire: l'industrie a été irrévocablement modifiée.

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