Comment utiliser GitHub Copilot: les cas d'utilisation et les meilleures pratiques

GitHub Copilot: votre partenaire de codage alimenté par AI

Boostez votre efficacité de codage avec GitHub Copilot, l'assistant alimenté par AI qui rationalise des tâches complexes et banales. Ce tutoriel explore la fonctionnalité de Copilot, les caractéristiques clés et son impact sur la productivité. Pour ceux qui ne sont pas familiers avec GitHub, le billet de blog Github Comprendre est un point de départ recommandé.

Lancé en 2021, GitHub Copilot exploite le modèle de codex d'Openai - un descendant GPT a largement formé sur divers langages et contextes de programmation. Cela le rend sans doute supérieur à Chatgpt pour la génération de code. Son intégration transparente dans les IDE populaires comme Visual Studio Code est une fonctionnalité remarquable, agissant comme un partenaire de codage en temps réel offrant des suggestions et des achèvements.

Caractéristiques de copilote clé:

• CHAT IN-Editor: Une interface de type ChatGPT dans votre IDE élimine la nécessité de basculer entre les applications pour la correction de code ou l'assistance. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

barre latérale de copilote github dans le code vs ide

• Prise en charge du CLI: Une interface de chat similaire est disponible dans la ligne de commande pour les workflows basés sur les terminaux. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

Copilot GitHub à l'intérieur de l'interface de ligne de commande

• Accès à la documentation: Copilot s'approvisionne directement sur la documentation, le temps et les efforts. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

copilote github pour les documents

• Demandes de traction alimentées par AI: Rationaliser les flux de travail GitHub en générant des descriptions et des avis pour les demandes de traction. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

GIF basé sur la vidéo prise à partir de github suivant

Aller à démarrer:

1. Installer Visual Studio Code: Télécharger et installer vs Code sur le site officiel. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

Téléchargement du code Visual Studio

2. Installation de compte GitHub et de copilote: Créer un compte GitHub (considérez l'essai gratuit). Installez les extensions de chat GitHub Copilot et GitHub Copilot dans le code vs. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

Inscription à GitHub

3. VS Configuration du code: Installez les extensions et connectez-vous à votre compte GitHub. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

Configuration de GitHub Copilot

Copilot en action (Séoul Bike Shart DataSet Exemple):

Le tutoriel démontre les capacités de Copilot via un projet de science des données à l'aide de l'ensemble de données de partage de vélos Séoul. Copilot aide à l'importation de données, à la visualisation (créant une carte thermique de la matrice de corrélation), à un prétraitement des données (codage à un hot), à une formation sur modèle (régression linéaire et à la forêt aléatoire) et à l'évaluation du modèle. (Voir exemple d'images ci-dessous)

Importation de données dans GitHub Copilot Écriture de code pour un tracé dans GitHub Copilot Affichage d'un tracé dans GitHub Copilot Préparation des données dans GitHub Copilot Création d'une fraction de train / test dans GitHub Copilot Formation de notre modèle en copilote github Évaluation de notre modèle dans GitHub Copilot Affichage des statistiques du modèle dans le copilote github

Prix et alternatives:

GitHub Copilot propose des plans individuels, commerciaux et d'entreprise. Les alternatives incluent le données de Datacamp, Tabnine et Sonarqube. (Voir l'exemple d'image ci-dessous)

Structure de tarification du copilote github Le datalab ide

Conclusion:

GitHub Copilot accélère considérablement le flux de travail de la science des données, se révélant inestimable pour diverses tâches. La vidéo "Pair Programming with GitHub Copilot" de DataCamp et "Github Concepts" sont recommandées pour un apprentissage plus approfondi.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!