Ce que Zabbix surveille dans Nginx
Zabbix peut surveiller un large éventail de mesures Nginx, offrant un aperçu complet de ses performances et de sa santé. Ces métriques entrent largement dans plusieurs catégories:
- Métriques de connexion: Cela inclut le nombre de connexions actives, les connexions acceptées, les connexions supprimées et le temps de gestion des connexions. Ces mesures sont cruciales pour comprendre la capacité du serveur et identifier les goulots d'étranglement potentiels. Les taux de connexion supprimés élevés, par exemple, pourraient indiquer un problème d'épuisement des ressources. Zabbix obtient généralement ces données via le module d'état Nginx Stub.
- Métriques de la demande: Zabbix surveille le nombre de demandes traitées, le taux de demande (demandes par seconde) et le temps de traitement moyen. Les temps de traitement de demande lents mettent souvent en évidence les problèmes de performances, éventuellement en raison des services backend lents ou de la configuration Iginx inefficace. Ces mesures donnent un aperçu de la charge de travail globale et de la réactivité du serveur.
- Métriques de mise en cache: Si Nginx est utilisé comme proxy de mise en cache, Zabbix peut surveiller les coups de cache et les ratés, la taille du cache et les taux d'expulsion du cache. Cela aide à optimiser les stratégies de mise en cache et à assurer une utilisation efficace des ressources. Un taux de manche à cache élevé peut suggérer un besoin d'une plus grande capacité de cache ou des ajustements à la politique de mise en cache.
- Métriques du processus de travail: Zabbix peut suivre le nombre de processus de travail, leur utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire et les moyennes de chargement. Cela aide à identifier les processus de travailleurs surchargés et une affirmation potentielle des ressources. Une utilisation élevée du processeur ou de la mémoire peut nécessiter d'augmenter le nombre de processus de travail ou d'optimiser la configuration de Nginx.
- Métriques en amont: Si Nginx agit comme un proxy inverse, Zabbix peut surveiller la santé et les performances des serveurs en amont. Cela inclut les temps de réponse, les taux d'erreur et l'état de connexion. Ceci est essentiel pour maintenir la disponibilité et les performances des services backend.
Indicateurs de performances clés (KPI) pour surveiller Nginx en utilisant Zabbix
se concentrer sur quelques indicateurs de performance clés (KPI) garantit une surveillance efficace et des alertes en temps opportun. Ces KPI doivent être adaptés à vos exigences spécifiques de déploiement et d'application Nginx, mais incluent généralement:
- Connexions actives: Un nombre constamment élevé de connexions actives proches des limites configurées indique une surcharge potentielle.
- Taux de demande (les demandes par seconde): Des épis soudains ou des taux de demande élevés soutenus peuvent suggérer une augmentation du trafic de trafic ou un traitement de la demande de performance. Les services backend lents, la configuration de Nginx inefficace ou les contraintes de ressources.
- Connexions supprimées: Un nombre significatif de connexions supprimées indique des problèmes de capacité ou des problèmes de réseau.
- Temps de réponse en amont (le cas échéant): Les temps de réponse lents à partir des serveurs amortissants mettent en évidence les problèmes potentiels avec les services arrière. Ratio (le cas échéant):
Un rapport hit à faible cache suggère des stratégies de mise en cache inefficaces ou une taille insuffisante du cache. - CPU et utilisation de la mémoire (processus de travail):
Utilisation élevée indique des contraintes de ressources nécessitant une mise à l'échelle ou une optimisation. Configuration. - Configuration de ZabBix pour surveiller les journaux d'erreur NGINX
- surveiller efficacement les journaux d'erreur NGINX dans Zabbix nécessite l'utilisation du type d'élément "log" de l'agent Zabbix. Cela implique la configuration d'un agent Zabbix sur le serveur NGINX pour surveiller le fichier journal d'erreur spécifié. La configuration doit inclure:
- Chemin de fichier journal: Spécifiez le chemin exact vers le fichier journal d'erreur NGINX (par exemple, ).
Expression régulière:
Définir une expression régulière pour filtrer les messages d'erreur spécifiques. Cela vous permet de vous concentrer sur les erreurs critiques et d'éviter d'être submergé par des messages moins importants. Par exemple, un regex pourrait cibler des codes d'erreur ou des mots clés spécifiques indiquant des problèmes graves.
Trigger: - Créer des déclencheurs zabbix en fonction du nombre de messages d'erreur correspondants dans un délai spécifique. Cela permet une identification proactive de problèmes potentiels avant de dégénérer. Par exemple, un déclencheur peut être mis en feu si plus de 10 erreurs correspondant à un regex spécifique se produisent en 5 minutes.
/var/log/nginx/error.log
alerting: Configurer les alertes appropriées (par exemple, e-mail, SMS) pour informer les administrateurs lorsque les déclencheurs sont activés. Cela garantit des réponses opportunes aux événements critiques. - Les meilleures pratiques pour la configuration des alertes Zabbix basées sur des métriques Nginx
- Une alerte efficace est cruciale pour les réponses opportunes aux événements critiques. Voici les meilleures pratiques pour configurer des alertes Zabbix basées sur les métriques Nginx:
- Préoriser les mesures critiques: Alertes de mise au point sur les KPI les plus critiques, tels que des taux d'erreur élevés, des délais de traitement de demande extrêmement élevés ou des connexions abandonnées excessives. Évitez la fatigue d'alerte en évitant les mesures moins significatives.
- Utilisez des seuils appropriés: Définissez soigneusement les seuils d'alerte en fonction de la capacité de votre serveur Nginx et de la charge de travail attendue. Considérons les données historiques et les performances de référence pour définir des seuils réalistes.
- Testez vos alertes: Testez régulièrement vos alertes pour vous assurer qu'ils fonctionnent correctement et que les notifications sont livrées comme prévu.
- Les niveaux d'escalade: Mettez en œuvre les niveaux d'escalade pour s'assurer que les alert issue.
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Alert suppression: Implement alert suppression to avoid unnecessary alerts during planned maintenance or known issues.
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Use multiple alert methods: Consider using multiple alert methods (e.g., email, SMS, PagerDuty) to ensure that alerts are received even if one method échoue.
- Examiner et ajuster régulièrement les alertes: Examiner et ajuster régulièrement vos configurations d'alerte pour vous assurer qu'elles restent pertinentes et efficaces. Ajustez les seuils à mesure que vos échelles d'application ou les exigences changent.
En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez vous assurer que votre système de surveillance ZABBIX fournit des alertes opportunes et précises, permettant une identification et une résolution proactives des problèmes potentiels de Ninx.
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