Quelles sont les demandes de surveillance Nginx pour tous les serveurs

Surveillance NGINX Tous les demandes de serveurs: Qu'est-ce que c'est?

La surveillance Nginx de toutes les demandes de serveurs fait référence à l'observation et au suivi complet de toutes les demandes HTTP traitées par un groupe de serveurs utilisant NGINX comme proxy inversé ou balancer de charge. Cela va au-delà du simple suivi des performances du serveur individuel; Il vise à obtenir une vue holistique de l'ensemble des capacités de traitement des demandes du système, d'identifier les goulots d'étranglement, des problèmes de performances et des erreurs potentielles sur tous les serveurs du cluster. Cela implique la collecte de données telles que les taux de demande, les temps de réponse, les taux d'erreur, les types de demandes et les emplacements des clients, permettant une identification proactive et une résolution des problèmes qui pourraient avoir un impact sur l'expérience utilisateur globale et la disponibilité des applications. L'objectif est de comprendre la santé et les performances globales de l'ensemble de l'infrastructure Web du point de vue des demandes entrantes.

Comment puis-je surveiller efficacement toutes les demandes entrantes sur plusieurs serveurs à l'aide de plusieurs serveurs Nginx? Logue centralisée:

Au lieu de compter sur des journaux de serveurs individuels, consolidez les journaux de toutes les instances Nginx dans un emplacement central. Cela peut être réalisé à l'aide d'outils comme:

RSYSLOG ou SYSLOG-NG: Ce sont de puissants outils de journalisation du système capables d'agrégation des journaux à partir de plusieurs serveurs. Configurez Nginx pour transférer ses journaux d'accès à un serveur Central Syslog.

• Logstash: Une partie de la pile des eaux (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Logstash peut collecter, analyser et enrichir les journaux à partir de diverses sources, y compris Ninx. Il fournit des capacités de filtrage et de transformation des données flexibles.
• Fluentd: Un autre collecteur et processeur de journaux open source populaires, FluentD offre des fonctionnalités similaires au logstash, prenant en charge une large gamme de plugins d'entrée et de sortie.
• 2. Module de Nginx:
Activez le module

dans votre configuration Nginx. Cela fournit des informations de base d'état du serveur, y compris des connexions actives, des demandes et des connexions d'attente. Bien qu'il ne soit pas aussi complet que les outils de surveillance dédiés, il offre un aperçu rapide de la santé de chaque serveur.

stub_status 3. Outils de surveillance: Tirer parti des outils de surveillance dédiés pour analyser les journaux centralisés et les données stub_status. Ces outils fournissent souvent des tableaux de bord et des visualisations pour une interprétation plus facile. Les choix populaires incluent:

• prometheus et grafana: prometheus est un puissant système de surveillance qui peut gratter les métriques à partir de diverses sources, y compris le module stub_status de Nginx. Grafana fournit de beaux tableaux de bord pour visualiser les données collectées.
• Datadog: Une plate-forme de surveillance complète qui offre une surveillance basée sur les agents pour Nginx, fournissant des métriques détaillées et des capacités d'alerte.
• Nouvelle relique: similaire à Datadog, New Relic offre des offres Robust de surveillance des applications Robust, notamment Nginx, les offres Robust Offres Robust Offres Robust. Intégration.
• Elk Stack (Elasticsarch, Logstash, Kibana): Comme mentionné précédemment, la pile de wapiti est une combinaison puissante pour la gestion et l'analyse des journaux. Logstash recueille les journaux, Elasticsearch les stocke et Kibana fournit des outils de visualisation et d'analyse.

4. Configuration de journalisation cohérente: Assurer des configurations de journalisation cohérentes sur tous vos serveurs Nginx. Ceci est crucial pour une analyse et une comparaison précises. Utilisez un format de journal standardisé pour faciliter l'analyse et l'analyse plus faciles.

Quelles sont les meilleures pratiques pour configurer Nginx afin de fournir une surveillance complète des demandes dans un cluster de serveurs?

• Logue standardisée: Utilisez un format de journal cohérent sur tous les serveurs Nginx. Cela simplifie l'agrégation et l'analyse des journaux. Envisagez d'utiliser le format de journal combined ou un format personnalisé qui inclut tous les champs nécessaires (horodatage, IP du client, méthode de la demande, URI, code d'état, taille de la réponse, etc.).
• Les journaux d'accès et d'erreur séparés: Conserver les journaux d'accès (requêtes normales) et les journaux d'erreur (Demandes échouées) Séparent. Cela facilite l'analyse des différents aspects des performances du serveur.
• Rotation des journaux: Implémentez la rotation des journaux pour empêcher les journaux de consommer un espace disque excessif. Configurez Nginx ou le système d'exploitation pour faire tourner automatiquement et compresser les fichiers journaux.
• Expédition de journaux efficace: Choisissez une méthode efficace pour transférer les journaux des serveurs individuels vers le système de journalisation centrale. Évitez les méthodes qui pourraient introduire des frais généraux ou des latence significatifs. Envisagez d'utiliser TCP pour la livraison de journaux fiables.
• Surveillance des métriques clés: Focus sur la surveillance des indicateurs de performance clés (KPI) tels que le taux de demande, le temps de réponse moyen, le taux d'erreur et les délais de connexion. Ces mesures fournissent des informations précieuses sur la santé globale et les performances de votre cluster de serveurs.
• Revue régulièrement des journaux: Configurer des alertes pour des erreurs critiques ou des problèmes de performances. Revoir régulièrement les journaux pour identifier les tendances et les problèmes potentiels avant de dégénérer.

Quels outils et techniques puis-je utiliser pour analyser et visualiser les données de demande Nginx à partir de plusieurs serveurs?

Une fois que vous avez centralisé vos journaux Nginx, vous pouvez utiliser divers outils et techniques pour analyser et visualiser les données:

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• Outils d'analyse des journaux: outils comme awk, grep, sed (pour l'analyse de ligne de commande), ou des outils d'analyse de journal dédiés peuvent aider à filtrer et à traiter les données de journal pour extraire des informations spécifiques.
• Outils de visualisation: Grafana, kibana et autres outils de tableau de bord sont des outils essentiels pour la visualisation des touches de la clé. Ces outils vous permettent de créer des tableaux de bord personnalisés affichant les taux de demande, les temps de réponse, les taux d'erreur et d'autres métriques pertinentes au fil du temps.
• Outils de requête: Elasticsearch (une partie de la pile de wapiti) fournit des capacités de requête puissantes pour rechercher et filtrer les données de journal basé sur divers critères. Cela vous permet d'identifier des modèles, des anomalies ou des erreurs spécifiques.
• Langages de programmation: Langages comme Python avec des bibliothèques telles que les pandas et le matplotlib peuvent être utilisés pour l'analyse et la visualisation des journaux avancés. Vous pouvez écrire des scripts personnalisés pour analyser les journaux, effectuer une analyse statistique et générer des rapports personnalisés.
• Apprentissage automatique: Pour l'analyse avancée, les techniques d'apprentissage automatique peuvent être appliquées pour identifier les modèles et les anomalies dans les données logarithmiques, aider à prédire les problèmes potentiels avant qu'ils ne se produisent. Des outils comme Elasticsearch peuvent être intégrés aux bibliothèques d'apprentissage automatique.

En combinant ces outils et techniques, vous pouvez acquérir une compréhension approfondie des performances de vos serveurs Nginx et identifier les domaines d'amélioration, améliorant finalement la fiabilité et l'évolutivité de vos applications Web.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!