Depin ouvre la voie, l'IA aide: un coup d'œil sur le graphique de dépai de l'intelligence artificielle physique décentralisée

L'essor de l'intelligence artificielle physique décentralisée (DEPAI): l'intégration des robots et web3

La technologie de l'intelligence artificielle change chaque jour qui passe, et l'intelligence artificielle physique décentralisée (DEPAI) a apporté des solutions révolutionnaires au contrôle des robots et de l'intelligence artificielle physique. DePai prospère de l'acquisition de données réelles à des opérations robotiques intelligentes basées sur un déploiement décentralisé des infrastructures physiques (DEPIN). Comme l'a dit Jensen Huang, PDG de Nvidia,: "Le moment Chatgpt dans le domaine des robots généraux arrive bientôt."

L'histoire du développement technologique nous dit que l'ère numérique commence par le matériel et se développe ensuite vers les logiciels;

À l'avenir, les agents d'intelligence artificielle physique indépendants contrôleront les robots, les voitures intelligentes, les drones, etc., et remplaceront progressivement la main-d'œuvre traditionnelle. Le problème de la propriété de ces appareils intelligents est devenu un problème social important. À une époque où les forces centralisées n'ont pas encore complètement dominé le marché, DePai offre une excellente occasion de construire un écosystème d'intelligence artificielle physique basé sur Web3.

Acquisition de données: Force de conduite principale

La construction d'infrastructures Depai s'accélère et le domaine de la collecte de données est particulièrement actif. Ce champ fournit non seulement les données du monde réel nécessaires pour les agents d'IA physiques sur les robots, mais transmet également les flux de données requis pour la navigation environnementale et l'exécution des tâches en temps réel.

Cependant, l'acquisition de données réelles de haute qualité reste le principal goulot d'étranglement dans le développement de l'intelligence artificielle physique. Bien que l'omViverse et le COSMO de Nvidia fournissent des solutions innovantes dans des environnements simulés, les données synthétiques ne sont qu'une partie de l'écosystème, et le fonctionnement à distance et les données vidéo du monde réel sont également indispensables.

Synergie entre le fonctionnement à distance et Depin

Dans le domaine des opérations à distance, Frodobots déploie des robots de livraison économiques dans le monde entier via DePin. Pendant le fonctionnement, ces robots peuvent non seulement capturer les comportements de prise de décision humaine dans l'environnement réel et générer des ensembles de données de grande valeur, mais également résoudre efficacement le problème des fonds insuffisants.

Le mécanisme de cycle vertueux entraîné par les jetons a accéléré le déploiement d'équipements d'acquisition de données et de robots. Pour les sociétés de robots qui souhaitent améliorer les performances des ventes tout en réduisant les dépenses en capital et les coûts d'exploitation, DePin présente plus d'avantages que les modèles traditionnels.

Données vidéo: Bâtiment cognition spatiale

En termes d'application de données vidéo, DePAI peut utiliser pleinement les données vidéo du monde réel pour former des systèmes d'intelligence artificielle physique et créer une compréhension spatiale du monde réel. Hivemapper et Natix Network devraient être des sources de données importantes avec leur base de données vidéo unique.

En tant que Mason Nystrom, partenaire junior de Pantera Capital, a déclaré: "Les données uniques sont difficiles à atteindre une valeur commerciale, mais il existe un grand potentiel après l'agrégation de données."

Space Intelligence and Computing: Gestion décentralisée

Dans le domaine de l'intelligence spatiale et des protocoles informatiques, l'industrie s'est engagée à réaliser une gestion décentralisée de la coordination spatiale et des jumeaux virtuels 3D du monde réel via Depin et Depai. Par exemple, la technologie PoseMesh d'Auki Network assure la confidentialité et la décentralisation tout en mettant en œuvre une conscience spatiale en temps réel.

L'application d'agents de l'intelligence artificielle physique a commencé à montrer les résultats, et SAM utilise le réseau de robots global de Frodobots pour l'inférence de la géolocalisation. À l'avenir, avec l'aide de cadres tels que Quicksilver, les agents d'intelligence artificielle pourront mieux accéder aux données en temps réel fournies par DePin.

Pour les investisseurs qui souhaitent entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle physique, investir dans DAO peut être un point d'entrée idéal. Xmaquina est un exemple.

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