Ce tutoriel présente des sockets Python et démontre la création de serveurs et de clients HTTP à l'aide du module socket
. Il explore également Tornado, une bibliothèque de réseautage Python idéal pour le retrait à long terme, les webockets et les applications nécessitant des connexions utilisateur persistantes.
Comprendre les sockets
Un socket agit comme un canal de communication entre deux applications, que ce soit sur la même machine ou sur un réseau. Essentiellement, c'est un lien de connexion entre un serveur et un client; Le serveur fournit des informations demandées par le client. Par exemple, votre navigateur utilise une prise pour se connecter à un serveur Web lorsque vous visitez une page Web.
le module socket
La création de socket utilise la fonction socket.socket()
:
import socket s = socket.socket(socket_family, socket_type, protocol=0)
Arguments:
-
socket_family
: La famille d'adresses (par exemple,socket.AF_INET
pour ipv4,socket.AF_INET6
pour ipv6). -
socket_type
: type de socket (par exemple,socket.SOCK_STREAM
pour TCP,socket.SOCK_DGRAM
pour UDP). -
protocol
: généralement par défaut 0.
Une fois que vous avez un objet Socket, vous pouvez créer un serveur ou un client en utilisant ses méthodes.
Création d'un client simple
Méthodes du client clé:
-
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
-
s.connect()
: établit une connexion TCP.
Exemple:
import socket stream_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server = "localhost" port = 8080 server_address = (server, port) stream_socket.connect(server_address) message = 'message' stream_socket.sendall(message.encode()) data = stream_socket.recv(10) print(data) stream_socket.close()
Construire un serveur simple
Méthodes de serveur de clés:
-
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
-
s.bind()
: attribue une adresse (nom d'hôte, port) sur la prise. -
s.listen()
: commence à écouter les connexions TCP. -
s.accept()
: accepte une connexion client TCP.
Exemple:
import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) host = 'localhost' port = 8080 sock.bind((host, port)) sock.listen(1) print('Waiting for a connection') connection, client = sock.accept() print(client, 'connected') data = connection.recv(16) print('Received "%s"' % data) if data: connection.sendall(data) else: print('No data from', client) connection.close()
Exécutez le client et le serveur dans des terminaux séparés pour la communication. Utilisez netstat -ntlp
(ou une commande similaire pour votre système d'exploitation) pour vérifier l'utilisation du port.
Le framework de tornade
Tornado est un framework Web Python et une bibliothèque de réseautage asynchrone. Son E / S non bloquante gère de nombreuses connexions simultanées, ce qui le rend adapté à un interclinaison à longue, à Websockets et à des applications nécessitant des connexions persistantes.
Un exemple de Tornado simple Exemple:
import tornado.ioloop import tornado.web class ApplicationHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("""<title>Tornado Framework</title><h2 id="Welcome-to-the-Tornado-framework">Welcome to the Tornado framework</h2>""") if __name__ == "__main__": application = tornado.web.Application([ (r"/", ApplicationHandler), ]) application.listen(5001) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
Tornado s'intègre également à asyncio
, permettant l'utilisation des deux bibliothèques dans la même boucle d'événements.
Synchrones vs programmes asynchrones
La programmation synchrone exécute les tâches séquentiellement, tandis que la programmation asynchrone permet l'exécution de la tâche simultanée sans attendre que d'autres se terminent. La programmation asynchrone est avantageuse lorsqu'elle traite des opérations liées aux E / S comme les appels d'API, la prévention des retards et l'amélioration de la réactivité des applications. Les capacités asynchrones de la tornade sont particulièrement utiles pour gérer plusieurs demandes d'API simultanément.
Conclusion
Ce tutoriel a fourni une base pour la programmation de socket dans Python et a démontré une création de serveur / client simple. Une exploration plus approfondie du module socket
et de la tornade améliorera vos capacités de réseautage. N'oubliez pas de consulter la documentation officielle Python pour des informations plus détaillées.
(Image de la sortie du serveur de tornade - Remplacez par URL d'image réelle si disponible)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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