Grok 3 vs O3-MinI: Quel modèle est le meilleur?

C'est la saison des 3 - des modèles O3 d'Openai à maintenant Grok 3, le dernier lancement d'Elon Musk's X.ai’s - il pleut les LLM. Le dernier modèle qui est disponible en deux variantes - Grok-3 et Grok-3 Mini - apporte une tonne de fonctionnalités au seau de Grok. Bien que la plupart de ses nouvelles fonctionnalités existent dans d'autres LLM depuis un certain temps, Grok 3 est un concurrent fort contre des modèles formidables comme O3-Mini, GPT-4 et Deepseek-V3. Dans ce blog, nous comparerons O3-Mini et Grok 3 sur différentes tâches pour voir si Grok 3 détient réellement le potentiel ou si ce n'est qu'un autre battage médiatique d'Elon Musk.

Table des matières

• Qu'est-ce que Grok 3?
  • Comment accéder à Grok 3?
• Qu'est-ce que O3-MinI? Comparaison
  • Tâche 1: raisonnement
  Tâche 2: codage
• Tâche 3: Recherche
  • Tâche 4: Génération d'images
  • Résumé de comparaison
  • Grok 3 vs o3-min: benchmark Comparaison
  • x.ai vs openai: comparaison globale
  Conclusion
• Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Grok 3?
appelé Elon Musk comme «l'IA la plus intelligente sur Terre», Grok 3 est le successeur de X.ai pour les modèles Grok 2 et Grok 1. Grok 3 est une IA multimodale à source fermée qui apporte un changement monumental à l'infrastructure Grok ajoutant des capacités de raisonnement avancé, de recherche détaillée et de réflexion plus longue et plus approfondie. Formé à l'aide de plus de 200K GPU Nvidia H100, les modèles GROK-3 et GROK-3 surperforment comme GPT-4O et Deepseek-V3 sur divers repères à travers les mathématiques, les sciences et le codage.

Le modèle peut analyser et générer des images et pourra bientôt convertir l'audio en texte. X.ai prévoit également d'introduire un mode d'interaction vocale sur Grok 3.

Le modèle n'est actuellement disponible que pour les utilisateurs avec un abonnement premium qui coûte 40 $ / mois. L'API de Grok 3 n'est pas encore disponible mais devrait arriver dans les prochaines semaines.

En savoir plus: Grok 3 est là! Et ce qu'il peut faire vous épatera!

Les principaux points forts de Grok 3 incluent:

Il est 10 fois plus puissant que son prédécesseur Grok 2.

Il est livré avec des capacités agentiques sous forme de recherche profonde.

sa fonction «Big Brain» permet aux modèles de réfléchir plus longtemps à des problèmes plus complexes.

• comment accéder à Grok 3?
• Vous pouvez accéder à Grok 3 de la manière suivante:

1. Dirigez-vous vers https://grok.com/ et connectez-vous à votre compte payant. Dans le menu de sélection du modèle, cliquez sur «Grok 3» et commencez à discuter!
   

   

2. Vous pouvez télécharger l'application Grok sur votre téléphone Android / iOS et passer à "Supergrok" pour utiliser Grok 3.

pour x utilisateurs:

1. Connectez-vous à X (Twitter) et cliquez sur l'icône Grok dans le coin inférieur droit. Au fur et à mesure que le chat s'ouvre, vous pouvez interagir avec Grok 3, directement dans la plate-forme X elle-même.
2. Vous pouvez cliquer sur l'icône Grok sur le panneau gauche pour accéder à l'interface Grok Chatbot. Ensuite, choisissez «Grok 3» dans le menu déroulant de sélection du modèle en haut et commencez!

Qu'est-ce que O3-Mini?

OpenAI a développé l'O3 comme leur LLM le plus avancé avec des compétences de raisonnement et de résolution de problèmes améliorées. Il dépasse son prédécesseur, O1, dans des domaines tels que la tige, l'analyse logique et la réponse aux questions complexes en dédiant plus de puissance de traitement à des problèmes difficiles.

O3-Mini est une version rationalisée d'O3 qui est plus légère, plus rapide et plus abordable. Malgré sa taille plus petite, O3-MinI excelle toujours dans le codage, les mathématiques et les tâches basées sur la recherche. Les utilisateurs peuvent même personnaliser leur profondeur de raisonnement pour optimiser pour la vitesse ou la précision.

Le modèle est actuellement disponible pour tous les utilisateurs de Chatgpt, bien que les utilisateurs de niveau libre ont des limitations d'utilisation. L'API pour O3 Mini est également disponible pour les utilisateurs d'Openai.

LIRE AUSSI: OpenAI O3-MINI: Performance, comment accéder et plus

Comment accéder à O3-MinI?

Pour accéder à O3-MinI, rendez-vous sur https://chatgpt.com/ et sélectionnez «Raison» avant d'entrer dans votre requête. Le chatbot utilisera ensuite ce modèle avancé et réfléchira avant de répondre.

Si vous êtes un utilisateur rémunéré de Chatgpt, vous pouvez directement choisir O3-MinI ou O3-MinI (High) dans la liste déroulante de sélection du modèle.

grok 3 vs o3-min: comparaison des performances

Nous allons maintenant comparer les deux modèles, Grok 3 et O3-MinI, sur quatre tâches différentes impliquant le raisonnement, le codage, la recherche et la multimodalité. Je vais passer en revue les sorties générées par les deux modèles, puis choisir celle que j'ai trouvée était meilleure. Commençons.

Tâche 1: raisonnement

Dans cette tâche, j'évaluerai les performances de raisonnement des deux modèles dans la conception d'un pygame basé sur la logique.

Invite: «Utilisation de pygame, faites un jeu qui est un mélange de tétris et de bijoux. Le code pourrait être très long. Sortie en un seul fichier. Le rendre incroyablement génial. »

Sortie par Grok 3

Sortie par O3-MinI

Réponse Revue

Grok 3 (Big Brain)

o3-mini

The model starts by generating a description of the games and how it has merged the features of both games. It mentions how the game will appear during playtime. Then it gives a detailed code working on the mechanics of the game and ensuring all the variables and the movement are defined very well. It defines the logic behind the stacking of the blocks and also establishes the condition for game over. In the output, the stacks follow the defined pattern and make the entire game feel very seamless.

The model starts with defining the problem statement. It then establishes the high-level design of the game including a description of all the components to be covered. The model generates a detailed code but fails to capture the main intricacies of the game. It doesn’t establish any strong stacking logic for the blocks and neither does it give a condition for how or when to end the game. Finally, upon running the output we just get a grid of lines with no stacks falling in real-time.

Grok 3 (Big Brain) o3-min Le modèle commence par générer une description des jeux et comment il a fusionné les fonctionnalités des deux jeux. Il mentionne comment le jeu apparaîtra pendant le temps de jeu. Ensuite, il donne un code détaillé fonctionnant sur la mécanique du jeu et garantissant que toutes les variables et le mouvement sont très bien définis. Il définit la logique derrière l'empilement des blocs et établit également la condition de jeu. Dans la sortie, les piles suivent le motif défini et rendent le jeu entier très transparent. Le modèle commence par définir l'instruction Problème. Il établit ensuite la conception de haut niveau du jeu, y compris une description de tous les composants à couvert. Le modèle génère un code détaillé mais ne parvient pas à capturer les principales subtilités du jeu. Il n'établit aucune logique d'empilement forte pour les blocs et il ne donne pas non plus de condition sur la façon ou le moment de mettre fin au jeu. Enfin, en exécutant la sortie, nous obtenons juste une grille de lignes sans piles tombant en temps réel. table>

Analyse comparative

Grok 3 prend plus de temps pour répondre mais donne une réponse détaillée. Il fonctionne comme un ninja de codage et génère un code robuste couvrant chaque point de bout en bout. O3-MinI est rapide mais il n'a pas la profondeur qui était nécessaire pour la tâche. Sa tentative semble à moitié cuite sans logique de jeu ni adhésion à la gravité des piles qui tombent.

Résultat: Grok 3: 1 | O3-min: 0

Tâche 2: codage

Dans cette tâche, j'évaluerai les performances de codage des deux modèles sur la base d'une déclaration de problème qui implique une pensée logique en physique et en mathématiques.

Invite: "Générez du code pour un tracé 3D animé d'un lancement à partir de la terre atterrissant sur Mars, puis de retour à la Terre à la prochaine fenêtre de lancement."

Sortie par Grok 3

Sortie par O3-MinI

Réponse Revue

Grok 3 (Think)	o3-mini
The model thinks for a long time before generating the code. Its output starts with a description of the code, listing down the libraries that it uses for coding and visualization. Then it gives a detailed code, understanding the physical and mathematical requirements behind creating the 3D animation.	The model quickly starts working on the code. It starts with a small description of the libraries it uses for code and animation and then quickly starts with the code. Although the model took a decent approach, it didn’t account for the motion of the spaceship. Neither does it account for their orbital motion. Moreover, it ends up generating a 3D image and not a 3D animation as was required.

Grok 3 (pensez) o3-min Le modèle pense longtemps avant de générer le code. Sa sortie commence par une description du code, répertoriant les bibliothèques qu'il utilise pour le codage et la visualisation. Ensuite, il donne un code détaillé, comprenant les exigences physiques et mathématiques derrière la création de l'animation 3D. Le modèle commence rapidement à travailler sur le code. Il commence par une petite description des bibliothèques qu'il utilise pour le code et l'animation, puis commence rapidement par le code. Bien que le modèle ait adopté une approche décente, elle ne tenait pas compte du mouvement du vaisseau spatial. Cela ne explique pas non plus leur mouvement orbital. De plus, il finit par générer une image 3D et non une animation 3D comme nécessaire. table>

Analyse comparative

Grok 3 pense pendant 114 secondes contre les 7 secondes que O3-Mini prend pour générer sa réponse. Grok 3 as au raisonnement qui va derrière la détermination du mouvement orbital du vaisseau spatial autour des planètes. Et son code ultérieur a généré une animation 3D impeccable! O3-MinI a gardé les choses simples et elle n'a pas pris en compte le mouvement orbital et n'a inclus du vaisseau spatial ou du soleil dans son code. Dans l'ensemble, la représentation de Grok 3 est significativement meilleure que ce qui a été généré par O3-MinI.

Résultat: Grok 3: 1 | O3-min: 0

Tâche 3: Recherche

Dans cette tâche, j'évaluerai les capacités de «recherche profonde» des deux modèles.

Invite: "Quand le prochain démarrage est-il le lancement du navire?"

Sortie par Grok 3

Sortie par O3-MinI

Réponse Revue

Grok 3 (Deep Search)

o3-mini (high)

Although it takes longer to respond, the result is much more comprehensive with the date being a closer approximation. The model clearly mentions that the next launch date is no sooner than Feb 24, 2025. In its response, it also covers its approach towards generating the response as it lists down the sources it referred to. It gives a proper conclusion to the response with a table listing the details it collected from various sources.

It only takes a few seconds to generate the result and gives a decent approximation. This model states that the launch is set for March 2025 and then lists several factors that could affect the launch date. It does give some additional information regarding SpaceX and then closes the response with a few reference links.

Grok 3 (recherche en profondeur) o3-min (haut) Bien qu'il faut plus de temps pour répondre, le résultat est beaucoup plus complet, la date étant une approximation plus étroite. Le modèle mentionne clairement que la prochaine date de lancement n'est pas plus tôt que le 24 février 2025. Dans sa réponse, il couvre également son approche pour générer la réponse car elle répertorie les sources auxquelles elle a fait référence. Il donne une conclusion appropriée à la réponse avec une table répertoriant les détails qu'il a collectés auprès de diverses sources. Il ne faut que quelques secondes pour générer le résultat et donne une approximation décente. Ce modèle indique que le lancement est fixé pour mars 2025, puis répertorie plusieurs facteurs qui pourraient affecter la date de lancement. Il donne quelques informations supplémentaires concernant SpaceX, puis ferme la réponse avec quelques liens de référence. table>

Analyse comparative

Les deux modèles avaient des réponses initiales presque similaires. Grok 3 en mode de recherche en profondeur a donné la date au plus tôt le 25 février, tandis que O3-MinI en mode de réflexion l'a approximatif en mars 2025. Dans les détails, j'ai constaté que la réponse générée par O3-MinI (haut) était plus pertinente pour la requête, tandis que le résultat généré par Grok 3 était plus long sans raison. Enfin, il a fallu de l'O3-Mini quelques secondes pour générer la réponse tandis que Grok 3 a pris plus de 100 secondes pour générer sa sortie.

Résultat: Grok 3: 0 | O3-min: 1

Tâche 4: Génération d'images

Dans cette tâche, je testerai les capacités de génération d'images des deux modèles en leur demandant de créer des graphiques vectoriels évolutifs (SVG).

Invite: "Générez un SVG d'un pélican conduisant un vélo."

Sortie par Grok 3

Sortie par O3-MinI

Réponse Revue

Grok 3	o3-mini
The model generates a funny image of a bird riding a bicycle. The image looks like it was drawn by a 5-year-old.	The model generates a colorful and vibrant image of a pelican riding a bicycle. The image feels like it’s been created by a professional.

Grok 3

o3-min

Le modèle génère une image drôle d'un oiseau à vélo. L'image semble être dessinée par un enfant de 5 ans. Le modèle génère une image colorée et vibrante d'un pélican conduisant un vélo. L'image a l'impression d'avoir été créée par un professionnel. table> Analyse comparative

Les deux modèles peuvent générer des images, mais Grok 3 apprend toujours. L'image qu'il a générée était amateur avec l'absence d'une touche artistique. L'image générée par O3-MinI, d'autre part, avait des détails et a capturé la véritable essence du pélican et du vélo.

Résultat:

Grok 3: 0 | O3-min: 1

Verdict final: Grok 3: 2 | O3-min: 2

Task	Grok 3	o3-mini
Reasoning	✅	❌
Coding	✅	❌
Search	❌	✅
Image Generation	❌	✅

Résumé de la comparaison thead> tâche Grok 3 o3-mini Raisonnement ✅ ❌ C oding ✅ ❌ Recherche ❌ ✅ image image d'image Génération ❌ ✅ table>

Grok 3 vs O3-MinI: Comparaison de référence

Il apparaît sur le premier aperçu des références données de l'année 2025 et 2024, que le raisonnement Grok-3 Beta et Grok-3 MINI surpassent la pensée flash O3-Mini, O1, Deepseek-R1 ainsi que Gemini 2.0. Mais lorsqu'il est observé étroitement, l'image derrière ces repères devient un peu plus claire.

• Les barres supplémentaires au-dessus des modèles Grok 3 représentent probablement des améliorations de performances lors de l'utilisation du raisonnement de la chaîne de pensée (COT) ou du temps d'inférence prolongé.
• Le COT L'incitation permet aux modèles de réfléchir étape par étape, améliorant les performances sur des tâches de raisonnement complexes.
• Les modèles GROK-3 (le raisonnement du raisonnement bêta et mini) semblent en bénéficier considérablement, comme indiqué par les sections de barre supplémentaires, suggérant un score de performance plus élevé lorsque un calcul supplémentaire est utilisé au moment du test.
• Cela implique que les modèles GROK-3 peuvent allouer plus de calcul par requête, conduisant à une meilleure précision de raisonnement.

Mais ce qui reste à voir, c'est comment le reste des modèles fonctionnerait compte tenu du temps de calcul supplémentaire, comme cela a été donné aux modèles Grok 3. Ce n'est qu'une fois que cette expérience a été menée, il peut y avoir une comparaison équitable entre les modèles.

Grok 3 vs O3-MinI: Comparaison des fonctionnalités

Grok 3 et O3-MinI sont des modèles assez puissants. Voici ce que chacun d'eux a à offrir en termes de fonctionnalités et d'applications:

Features	Grok 3	o3-mini
Advanced Reasoning	Yes	Yes
Video Generation	No	No
Image Generation/Analysis	Yes	Yes
File Upload	Yes	Yes
Open source	No	No
Deep Search	Yes	Yes (with Pro)
Thinking mode	Yes	Yes
Thinking Process (in Deep Search)	Abstracted (some parts)	Entirely visible
Longer Thinking	Yes (Big Brain)	No
Voice interaction	Coming soon	Yes
Price	/month	/month
API	Coming Soon	Yes

x.ai vs openai: comparaison globale

avec Grok 3, Elon Musk’s X.ai s'est placé sur un piédestal similaire à celui des modèles O-Series d'Openai. Alors qu'Openai a eu un voyage plus long pour atteindre là où il est, Grok, en tirant parti des erreurs de tous les derniers modèles, semblait avoir grimpé la corde plus rapidement que la plupart. Bien que les deux modèles aient désormais des fonctionnalités telles que la recherche profonde, la pensée et le raisonnement avancé, Grok semble avoir un léger avantage avec sa fonction «Big Brain».

Les deux modèles propriétaires ont une bataille difficile en avance avec des modèles d'Open-source incroyables de Meta AI et des sociétés chinoises comme Deepseek et Qwen. Selon Elon Musk, Grok 2 devrait être open-open dans les prochains mois, tandis que O3-MinI pourrait toujours rester fermé. Alors que Sam Altman a déjà rendu O3-Mini disponible pour une utilisation limitée dans le niveau libre d'Openai, car nous attendons la même chose pour Grok 3.

Conclusion

C'est une cravate pour l'instant! Avec Grok 3, Elon Musk promet des améliorations qui se produisent chaque jour. Pendant ce temps, Sam Altman a promis à GPT-5, qui, si on en croit, nous rapproche d'Agi de plus qu'auparavant. Dans cette course pour être le meilleur LLM, une chose est sûre, avec chaque modèle à venir, nous constatons des améliorations qui peuvent révolutionner notre façon de travailler, de vivre et de penser.

Cependant, un mot de prudence doit être exercé par les deux entreprises qui déploient ces LLM sur l'utilisation des ressources. En ce qui concerne l'impact environnemental, ces modèles avancés nécessitent une énorme quantité d'énergie et de liquide de refroidissement pour alimenter les centres de données qui les exécutent. C'est une préoccupation majeure alors que les entreprises se dirigent vers la réalisation de la première place de la course LLM.

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Les questions fréquemment posées

Q1. Qu'est-ce que Grok 3? a. Grok 3 est le dernier modèle d'IA de X.AI, conçu pour rivaliser avec O3-Mini, GPT-4 et Deepseek-V3 d'OpenAI. Il présente un raisonnement avancé, une recherche profonde et des capacités de réflexion plus longues.

Q2. Quel est le meilleur: Grok 3 ou O3-MinI? a. Grok 3 fonctionne de manière similaire ou mieux que O3-MINI dans les tâches de raisonnement et de codage, mais prend plus de temps pour générer des réponses en raison d'un calcul plus profond. L'O3-MINI, cependant, est plus rapide et plus efficace dans une utilisation générale.

Q3. Quel modèle est le meilleur pour les réponses rapides: Grok 3 ou O3-MinI? a. O3-MinI est plus rapide et meilleur pour les interactions AI rapides. Grok 3 prend plus de temps mais fournit des informations plus profondes.

Q4. À qui appartient Grok 3? a. Grok 3 est développé et détenu par X.ai, une entreprise fondée par Elon Musk.

Q5. À qui appartient O3?

a. O3 et O3-Mini sont développés par Openai, la société derrière Chatgpt, dirigée par Sam Altman.

Q6. Grok 3 a-t-il une API?

a. Pas encore, mais X.ai a confirmé qu'une API arrive bientôt.

Q7. Quelle est la différence entre Grok 3 et Grok 3 Mini?

a. Grok 3 Mini est une version plus légère et plus rapide de Grok 3, optimisée pour la vitesse mais avec moins de profondeur de raisonnement.

Q8. Grok 3 est-il gratuit?

a. Non, Grok 3 n'est pas gratuit. Il est disponible pour 40 $ / mois via l'abonnement premium sur X (Twitter).

Q9. Quelle est la fonction «Big Brain» dans Grok 3?

a. Il permet à Grok 3 de réfléchir plus longtemps sur des requêtes complexes, conduisant à des réponses plus complètes et précises - quelque chose d'O3-Mini manque.

Q10. Comment fonctionne la recherche profonde de Grok 3?

a. Deep Search récupère des informations sur le Web en temps réel avec des citations, similaires à la recherche approfondie d'Openai mais conçue pour des informations plus détaillées.

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