Le protocole de contexte du modèle (MCP): un connecteur universel pour l'IA et les données
Nous connaissons tous le rôle de l'IA dans le codage quotidien. Replit, GitHub Copilot, Black Box AI et Cursor IDE ne sont que quelques exemples de la façon dont AI rationalise nos flux de travail. Mais imaginez si ces outils d'IA pouvaient accéder à n'importe quelle source de données - fichiers locaux ou services distants - sans avoir besoin de code personnalisé pour chaque connexion. C'est la puissance du protocole de contexte du modèle (MCP) .
Table des matières
- Qu'est-ce que MCP?
- Pourquoi MCP compte?
- Applications du monde réel et adoption précoce
- Comment fonctionne MCP: une explication simplifiée
- MCP en action
- Opinions d'experts
- pour commencer avec MCP
- Outils: autonomiser l'IA à interagir avec le monde réel
- Mises à jour récentes
- Développements futurs
- Glossaire des termes
- Conclusion
Qu'est-ce que MCP?
MCP est une norme ouverte qui établit une communication sécurisée et bidirectionnelle entre vos données et les applications alimentées par l'IA. Il s'agit essentiellement d'un connecteur universel pour l'IA, permettant à divers outils et sources de données d'interagir de manière transparente.
- pour les développeurs: Build contre un protocole standard unique, éliminant le besoin de connecteurs personnalisés pour chaque source de données.
- pour les outils AI: Accédez aux informations précises nécessaires, quel que soit son emplacement.
Pourquoi MCP compte?
À mesure que les assistants de l'IA font partie intégrante de nos flux de travail, garantissant qu'ils ont le contexte nécessaire est crucial. Actuellement, chaque nouvelle source de données nécessite souvent un code personnalisé - un processus lourd et inefficace.
MCP simplifie cela par:
- Fournir des intégrations prédéfinies: Une bibliothèque croissante de connecteurs prêts à l'emploi.
- offrant une flexibilité: basculer facilement entre les différents fournisseurs d'IA.
- prioriser la sécurité: Les meilleures pratiques garantissent que les données restent sécurisées dans votre infrastructure.
"Au bloc, Open Source n'est pas seulement un modèle de développement; c'est le fondement de notre travail. Des technologies ouvertes comme MCP Connect AI aux applications du monde réel d'une manière accessible, transparente et collaborative." - Dhanji R. Prasanna, CTO AT BLOCK
Applications du monde réel et adoption précoce
des entreprises comme Block et Apollo intégrent déjà MCP. Les fournisseurs d'outils de développement tels que ZED, Replit, Codeium et SourceGraph explorent également son potentiel. Cela permet aux agents de l'IA d'accéder à des informations plus pertinentes, conduisant à une meilleure qualité de code et à moins d'itérations.
Comment fonctionne MCP: une explication simplifiée
MCP utilise une architecture client-serveur:
- hôtes MCP: applications (comme Claude Desktop ou IDE) nécessitant un accès aux données via MCP.
- CLIENTS MCP: Maintenir une connexion individuelle avec les serveurs MCP.
- serveurs MCP: Adaptateurs légers exposant des sources ou des outils de données spécifiques.
- Sources de données locales: Fichiers, bases de données et services de votre ordinateur.
- Services à distance: Les systèmes externes (comme GitHub ou Slack) accessibles via Internet.
Le processus implique l'initialisation, l'échange de messages (demande-réponse et notifications) et la terminaison.
MCP en action
Une démonstration utilisant l'application Claude Desktop présente les capacités de MCP: Claude se connecte directement à GitHub, crée un nouveau référentiel et soumet une demande de traction - tout au long d'une simple intégration MCP. Cette intégration a pris moins d'une heure à construire après avoir configuré MCP dans Claude Desktop.
Opinions d'experts
Alex Albert (@Alexalbert__) sur x faits saillants:
- Le défi: La difficulté de connecter les LLM avec des systèmes externes en raison du besoin de code personnalisé pour chaque source de données.
- La solution MCP: Un protocole standard pour les ressources, l'outil et le partage d'invite.
- Fonctionnalités MCP clés: Architecture unifiée pour les ressources locales et distantes, support au-delà du partage de données (outils et invites), de sécurité intégrée et de la prise en charge du serveur distant futur avec une authentification améliorée.
pour commencer avec MCP
MCP est conçu pour une configuration rapide. Des serveurs prédéfinis pour des plates-formes telles que GitHub, Slack, les bases de données SQL, les fichiers locaux et les moteurs de recherche permettent des intégrations en moins de cinq minutes. Des instructions détaillées sont disponibles sur le site Web du protocole de contexte du modèle.
Outils: autonomiser l'IA à interagir avec le monde réel
La fonctionnalité "Tools" de MCP permet aux serveurs d'exposer les fonctions exécutables - essentiellement, les boutons d'action pour les modèles d'IA pour effectuer des tâches, exécuter des calculs ou interagir avec les systèmes externes. Cela permet à l'IA non seulement de comprendre les données mais aussi d'agir sur elle.Mises à jour récentes
Les développements MCP récents incluent la version de Java et Kotlin SDK, les mises à jour du SDK Python et les améliorations du SDK et des serveurs TypeScript. (Des dates et des détails spécifiques sont omis pour la concision mais peuvent être trouvés dans le texte d'origine.)
Développements futurs
Les développements prévus H1 2025 incluent le support MCP à distance avec une authentification améliorée, des implémentations de référence, une distribution et une découverte améliorées, un soutien élargi des agents et une croissance plus large des écosystèmes.
Glossaire des termes
(Les définitions de glossaire sont omises pour la concision mais peuvent être trouvées dans le texte d'origine.)
Conclusion
MCP révolutionne l'interaction AI-Data en fournissant un connecteur universel, en simplifiant les intégrations, en améliorant la sécurité et en améliorant l'efficacité. Tout comme USB-C fournit une connexion standardisée pour divers appareils, MCP agit comme un connecteur universel pour les outils et sources de données d'IA. En remplaçant les connecteurs personnalisés par un seul protocole, MCP est prêt à devenir la base des systèmes d'IA plus intelligents et plus interconnectés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le déploiement interne non contrôlé des systèmes d'IA avancés présente des risques importants, selon un nouveau rapport d'Apollo Research. Ce manque de surveillance, répandu parmi les grandes entreprises d'IA, permet des résultats catastrophiques potentiels, allant de peu

Les détecteurs de mensonges traditionnels sont dépassés. S'appuyant sur le pointeur connecté par le bracelet, un détecteur de mensonge qui imprime les signes vitaux et les réactions physiques du sujet n'est pas précis pour identifier les mensonges. C'est pourquoi les résultats de détection de mensonge ne sont généralement pas adoptés par le tribunal, bien que cela ait conduit à de nombreuses personnes innocentes emprisonnées. En revanche, l'intelligence artificielle est un puissant moteur de données, et son principe de travail est d'observer tous les aspects. Cela signifie que les scientifiques peuvent appliquer l'intelligence artificielle aux applications qui recherchent la vérité de diverses manières. Une approche consiste à analyser les réponses des signes vitaux de la personne interrogée comme un détecteur de mensonge, mais avec une analyse comparative plus détaillée et précise. Une autre approche consiste à utiliser le balisage linguistique pour analyser ce que les gens disent réellement et utiliser la logique et le raisonnement. Comme le dit le dicton, un mensonge engendre un autre mensonge, et finalement

L'industrie aérospatiale, pionnière de l'innovation, tire parti de l'IA pour relever ses défis les plus complexes. La complexité croissante de l'Aviation moderne nécessite l'automatisation de l'IA et les capacités d'intelligence en temps réel pour une sécurité améliorée, un fonctionnement réduit

Le développement rapide de la robotique nous a apporté une étude de cas fascinante. Le robot N2 de Noetix pèse plus de 40 livres et mesure 3 pieds de haut et pourrait être en mesure de se retourner. Le robot G1 de Uniree pèse environ deux fois la taille du N2 et mesure environ 4 pieds de haut. Il existe également de nombreux petits robots humanoïdes qui participent à la compétition, et il y a même un robot qui est poussé par un fan. Interprétation des données Le demi-marathon a attiré plus de 12 000 spectateurs, mais seulement 21 robots humanoïdes ont participé. Bien que le gouvernement ait souligné que les robots participants ont mené une "formation intensive" avant le concours, tous les robots n'ont pas terminé l'ensemble de la compétition. Champion - Tiangong Ult développé par Pékin Humanoid Robot Innovation Center

L'intelligence artificielle, dans sa forme actuelle, n'est pas vraiment intelligente; Il est apte à imiter et à affiner les données existantes. Nous ne créons pas de l'intelligence artificielle, mais plutôt une inférence artificielle - qui traite qui traitent les informations, tandis que les humains

Un rapport a révélé qu'une interface mise à jour était masquée dans le code de Google Photos Android version 7.26, et chaque fois que vous visualisez une photo, une rangée de miniatures de visage nouvellement détectées s'affiche en bas de l'écran. Les nouvelles miniatures faciales manquent de balises de nom, donc je soupçonne que vous devez cliquer sur eux individuellement pour voir plus d'informations sur chaque personne détectée. Pour l'instant, cette fonctionnalité ne fournit aucune information autre que les personnes que Google Photos a trouvées dans vos images. Cette fonctionnalité n'est pas encore disponible, nous ne savons donc pas comment Google l'utilisera avec précision. Google peut utiliser des miniatures pour accélérer la recherche de plus de photos de personnes sélectionnées, ou peut être utilisée à d'autres fins, comme la sélection de l'individu à modifier. Attendons et voyons. Pour l'instant

Le renforcement de la fintuning a secoué le développement de l'IA en enseignant les modèles à s'ajuster en fonction de la rétroaction humaine. Il mélange des fondations d'apprentissage supervisées avec des mises à jour basées sur la récompense pour les rendre plus sûres, plus précises et vraiment aider

Les scientifiques ont largement étudié les réseaux de neurones humains et plus simples (comme ceux de C. elegans) pour comprendre leur fonctionnalité. Cependant, une question cruciale se pose: comment adapter nos propres réseaux de neurones pour travailler efficacement aux côtés de nouvelles IA


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire
