Claude Sonnet 3.7: Performances, comment accéder et plus

Anthropic's Claude 3.7 Sonnet: une révolution du raisonnement hybride

Anthropic a dévoilé Claude 3.7 Sonnet, sa première version majeure de 2025 et un saut significatif en AI. S'appuyant sur la sortie en juillet 2024 du Sonnet 3.5 axé sur le codage, Claude 3.7 Sonnet est présenté comme le premier modèle de raisonnement hybride du marché. Cela signifie qu'il offre à la fois des réponses quasi instantanées et la possibilité de montrer aux utilisateurs son processus de raisonnement détaillé étape par étape. Les utilisateurs d'API ont un contrôle précis sur le «temps de réflexion» du modèle, permettant une vitesse et une profondeur d'analyse personnalisées. Le modèle offre des améliorations substantielles du codage et du développement Web frontal. Explorons ses capacités, ses méthodes d'accès et testons ses performances.

Table des matières

• combler l'écart: raisonnement de frontière pratique
• Claude Sonnet 3.7: Benchmarks de performance
• Accès à Claude Sonnet 3.7: Chatbot et API
  • Chatbot Access
  • API Access
• Un essai: analyser une position d'échecs
• Expériences et exemples utilisateur
• Conclusion

combler l'écart: raisonnement de frontière pratique

Claude 3.7 Sonnet intègre une réponse rapide et un raisonnement approfondi en un seul modèle unifié. Il fonctionne à la fois comme un modèle standard en grande langue (LLM) et un moteur de raisonnement dédié. Un mode standard améliore le sonnet Claude 3.5, tandis qu'un mode de réflexion étendu permet l'auto-réflexion, augmentant les performances dans des domaines tels que les mathématiques, la physique et le codage.

Les utilisateurs de l'API peuvent ajuster un "budget de jetons" pour le processus de réflexion, l'équilibrage de la vitesse et la qualité de la réponse. Contrairement aux modèles axés principalement sur les références compétitives, Sonnet 3.7 hiérarte les applications du monde réel et l'utilité commerciale.

Claude Sonnet 3.7: Benchmarks de performance

Les tests initiaux révèlent les prouesses de codage exceptionnelles de Claude 3.7. Des sociétés comme Cursor, Cognition, Vercel, Replit et Canva rapportent les résultats de pointe des bases de code complexes, le développement complet, les flux de travail des agents et le code prêt pour la production avec des erreurs réduites et une conception améliorée.

Le modèle obtient des performances les plus élevées sur SWE-Bench Verified, une référence évaluant la capacité de l'IA à gérer les défis du génie logiciel du monde réel. (Voir l'annexe pour les détails d'échafaudage).

De même, il excelle sur Tau-Bench, qui évalue les agents de l'IA sur des tâches complexes du monde réel impliquant des interactions utilisateur et d'outil. (L'annexe contient des informations d'échafaudage).

Au-delà de ces repères, Claude 3.7 Sonnet démontre des performances solides dans l'instruction suivant, raisonnement général, capacités multimodales et codage agentique. Son mode de pensée étendu améliore considérablement ses capacités de résolution de problèmes mathématiques et scientifiques. Remarquablement, il a surpassé tous les modèles précédents dans les tests de gameplay Pokémon.

Accès à Claude Sonnet 3.7: Chatbot et API

L'accès est disponible via les interfaces Chatbot et API.

Chatbot Access

1. Visitez Claude.ai et inscrivez-vous en utilisant votre compte Gmail ou GitHub.
2. Sélectionnez le modèle Sonnet Claude 3.7 pour commencer à interagir.

API Access

Enregistrement et clé API:

• Créez un compte sur le site Web anthropique (anthropic.com).
• Obtenez votre clé API à la section API de votre tableau de bord de compte.

Installation de la bibliothèque Python:

Installez le package Python anthropique nécessaire en utilisant PIP:

<code>pip install anthropic</code>

Configuration de l'environnement:

Stockez en toute sécurité votre clé API, de préférence en tant que variable d'environnement:

<code>export ANTHROPIC_API_KEY='your-api-key-here'</code>

Exemple de code python

Cet exemple démontre l'utilisation du modèle Claude 3.7 Sonnet via l'API:

<code>import anthropic
import os

client = anthropic.Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250225",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! What's the weather like today?"}
    ]
)

print(response.content[0].text)</code>

Un essai: analyser une position d'échecs

Invite: "Analyser cette position d'échecs. Suggérez le meilleur mouvement pour le blanc pour vérifier le noir et expliquez votre raisonnement."

Claude Sonnet 3.7 Sortie:

Comparaison avec Grok, Deepseek, O3-MinI et O1:

Observation: Dans ce test d'analyse d'image, Grok 3, Deepseek R1, O1 d'OpenAI et O3-MINI ont tous échoué à fournir la bonne solution. La réponse précise et rapide de Claude 3.7 Sonnet est remarquable.

Expériences et exemples utilisateur

(Incluez ici des exemples Twitter paraphrasés, en maintenant le sentiment d'origine et les informations clés.)

Conclusion

Claude 3.7 Sonnet représente une progression importante du raisonnement hybride, de la vitesse de la vitesse et de la résolution de problèmes approfondie. Ses performances supérieures dans le codage, les tâches du monde réel et même les tests spécialisés comme le gameplay Pokémon le positionnent comme un concurrent de premier plan dans le paysage de l'IA. Les analyses futures compareront ses capacités avec d'autres modèles de raisonnement supérieurs comme Deepseek R1, Grok 3 et O1 et O3-Mini d'Openai. Ses performances initiales, en particulier dans l'exemple d'échecs, suggèrent qu'elle pourrait dépasser ses concurrents. La flexibilité de l'API du modèle et la concentration sur les applications pratiques en font une force perturbatrice sur le marché.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!