Maison >développement back-end >PHP7 >Comment optimiser le code PHP7 pour améliorer les performances
Optimisation du code PHP7 pour de meilleures performances implique une approche multiforme comprenant des pratiques de codage, des interactions de base de données, des stratégies de mise en cache et l'utilisation d'outils appropriés. Plongeons-nous dans les zones clés:
1. Pratiques de codage efficaces: C'est le fondement. Évitez les boucles inutiles et les boucles imbriquées. Utilisez des fonctions intégrées chaque fois que possible, car elles sont souvent optimisées. Par exemple, l'utilisation de array_map
ou array_filter
peut être plus efficace que la boucle manuelle dans de nombreux cas. Comprenez la complexité temporelle de vos algorithmes - o (n), o (n ^ 2), etc. - et recherchez des algorithmes avec une complexité de temps plus faible. Utilisez des techniques comme la mémorisation pour mettre en cache les résultats des appels de fonction coûteux. Gérez correctement les exceptions pour éviter les frais généraux inutiles. Évitez d'utiliser de manière excessive des variables globales, car ils peuvent avoir un impact négatif sur les performances.
2. Optimisation de la base de données: Les requêtes de base de données sont souvent un goulot d'étranglement majeur. Optimisez vos requêtes SQL à l'aide d'index de manière appropriée. Utilisez des instructions préparées pour empêcher l'injection SQL et améliorer les performances. Minimisez efficacement le nombre de requêtes en utilisant efficacement les jointures et les sous-questionnaires. Envisagez d'utiliser des mécanismes de mise en cache de base de données comme Memcached ou Redis pour stocker des données fréquemment consultées. Assurez-vous que votre serveur de base de données est correctement configuré et réglé pour des performances optimales.
3. Stratégies de mise en cache: La mise en cache est cruciale. Implémentez différents niveaux de mise en cache: mise en cache de page (à l'aide d'outils comme Varnish ou Nginx), la mise en cache d'opcode (comme OPCACHE, qui est intégré à PHP7) et la mise en cache de données (en utilisant Memcached ou Redis). Choisissez la stratégie de mise en cache appropriée en fonction des caractéristiques et de la fréquence d'accès des données. Invalider les caches intelligemment pour assurer la cohérence des données.
4. Traitement asynchrone: Pour les tâches de longue durée, envisagez d'utiliser des techniques de traitement asynchrones comme les files d'attente de messages (par exemple, RabbitMQ, Kafka) ou les files d'attente de tâches (par exemple, Gearman, Beanstalkd). Cela permet à votre application de répondre simultanément sur les demandes sans blocage.
5. Profilage et surveillance: Défilez régulièrement votre application pour identifier les goulots d'étranglement des performances. Utilisez des outils de profilage (discutés plus tard) pour identifier les fonctions lents ou les requêtes de base de données. Surveillez l'utilisation des ressources de votre application (CPU, mémoire, E / S) pour détecter les problèmes potentiels de manière proactive.
2. Opérations liées aux E / S: Les opérations impliquant l'accès au système de fichiers ou les demandes de réseau peuvent être lentes. Employez des E / S asynchrones ou des stratégies de mise en cache pour atténuer cela. Optimiser les opérations de traitement des fichiers et minimiser les appels réseau.
3. Les fuites de mémoire: La mémoire inédite peut entraîner une dégradation des performances et finalement se bloquer. Utilisez des outils comme XDebug ou BlackFire.io pour détecter les fuites de mémoire et les aborder en libérant correctement les ressources.
4. Algorithmes et structures de données inefficaces: Les algorithmes mal conçus et les structures de données inappropriées peuvent avoir un impact considérable sur les performances. Choisissez des algorithmes et des structures de données adaptées à la tâche à accomplir, en considérant le temps et la complexité de l'espace.
5. Code non optimisé: Code mal écrit, avec des boucles excessives, des appels de fonction inutiles ou une logique inefficace, peut entraver considérablement les performances. Les revues de code, la refactorisation et l'utilisation d'outils d'analyse statique peuvent aider à identifier et à rectifier ces problèmes.
6. Le manque de mise en cache: L'échec de l'utilisation de stratégies de mise en cache peut entraîner des calculs redondants et des requêtes de base de données. La mise en œuvre de différents niveaux de mise en cache (opcode, données, page) est crucial pour améliorer les performances.
7. Une mauvaise gestion des erreurs: La gestion des erreurs inefficace ou manquante peut entraîner des retards inattendus et une consommation de ressources. Implémentez les mécanismes de gestion des erreurs appropriés pour gérer gracieusement les exceptions et les erreurs.
Oui, plusieurs extensions et bibliothèques PHP7 peuvent augmenter les performances:
1. OPCACHE: Ces caches d'extension intégrées ont compilé Bytecode, éliminant la nécessité d'une compilation répétée de scripts PHP, résultant en des gains de performance significatifs.
2. Redis / memcached: ce sont des magasins de données en mémoire qui peuvent considérablement améliorer les performances en mettant en cache des données fréquemment accessibles, réduisant la charge sur la base de données.
3. APC (alternative PHP Cache): Bien que largement remplacé par Opcache, il vaut la peine de mentionner pour les systèmes hérités.
4. HHVM (HIPHOP Virtual Machine): Bien qu'il ne s'agisse pas d'une extension pure PHP7, HHVM était connu pour ses améliorations de performances; Cependant, il est moins pertinent maintenant en raison de la maturité d'Opcache et des améliorations du moteur PHP lui-même.
5. Les bibliothèques pour des tâches spécifiques: Les bibliothèques optimisées pour des tâches telles que le traitement d'image, la manipulation JSON ou la manipulation de chaînes peuvent offrir des avantages de performance par rapport aux implémentations manuelles. Par exemple, l'utilisation d'une bibliothèque JSON bien optimisée surpassera généralement un analyseur JSON personnalisé.
Plusieurs outils de profilage peuvent aider à identifier les goulots d'étranglement des performances:
1. Xdebug: Un outil de débogage et de profilage polyvalent qui fournit des informations détaillées sur les temps d'appel de fonction, l'utilisation de la mémoire et d'autres mesures de performance. Il est largement utilisé et relativement facile à configurer.
2. Blackfire.io: Un service de profilage basé sur le cloud qui fournit une analyse complète des performances, y compris des graphiques de flamme détaillés et des recommandations d'optimisation. C'est un outil puissant mais est livré avec un coût d'abonnement.
3. Tideways: Similaire à BlackFire.io, Tideways est un service de profilage basé sur le cloud offrant des informations et des visualisations de performances détaillées.
4. Zend Profiler: Un profileur commercial offrant des informations détaillées sur les performances des applications.
5. VOTRE PROFILER (pour la base de données): Ceci est crucial pour identifier les requêtes lentes de base de données. La plupart des systèmes de bases de données offrent des outils de profilage intégrés.
Le choix de l'outil de profilage dépend de votre budget et de vos besoins spécifiques. XDebug est un bon point de départ pour sa nature gratuite et open source, tandis que BlackFire.io et Tideways offrent des fonctionnalités et des visualisations plus avancées mais nécessitent un abonnement. N'oubliez pas d'utiliser des outils de profilage de base de données en conjonction avec les profileurs d'application pour une analyse complète.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!