GPT-4O Vision Fineding: un guide avec des exemples

La dernière API à réglage fin d'OpenAI permet désormais la personnalisation basée sur l'image de GPT-4O, étendant ses capacités au-delà du texte. Ce tutoriel démontre le GPT-4O final pour identifier les églises orthodoxes géorgiennes à l'aide d'images.

GPT-4O à réglage fin avec des images

Avec un fichier JSONL préparé (contenant des paires de texte d'image), connectez-vous à votre tableau de bord OpenAI et sélectionnez "Créer":

dans le menu de la création:

1. Sélectionnez le modèle gpt-4o-2024-08-06.
2. Téléchargez votre fichier JSONL de formation.
3. Ajuster éventuellement les hyperparamètres; Sinon, utilisez les valeurs par défaut.

Le processus de réglage fin commence automatiquement:

Mon réglage fin (9 époques) a pris environ 20 minutes. Le temps d'achèvement varie en fonction de la taille de l'ensemble de données et de la complexité du modèle.

Tester le modèle affiné

Accédez à votre modèle affiné via l'API ou l'aire de jeux. Cet exemple utilise le terrain de jeu:

L'image montre le modèle affiné (à droite) identifiant correctement une église orthodoxe géorgienne - une image non incluse dans les données de formation - tandis que le modèle d'origine (à gauche) échoue.

Conclusion

Ce didacticiel a présenté un réglage fin basé sur l'image de GPT-4O. Nous avons abordé les limitations du modèle en la formant avec des paires de texte d'image et utilisé l'API d'Openai. Le modèle résultant a démontré une précision améliorée. Cette approche s'applique à diverses tâches liées à l'image. Reportez-vous à l'annonce d'Openai pour d'autres cas d'utilisation.

Apprentissage supplémentaire:

• Distillation du modèle OpenAI: un guide avec des exemples
• Travailler avec le cours OpenAI API
• Tutoriel API GPT-4O

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!