Pixtral 12b: un guide avec des exemples pratiques

Mistral Ai dévoile Pixtral 12b: un modèle de grande langue (LLM) avec des capacités multimodales. Ce modèle innovant traite à la fois du texte et des images, marquant une progression significative dans le paysage LLM.

Voici ce qui distingue Pixtral:

• Traitement d'image sans effort: gère les images de toute taille sans prétraitement.
• Fenêtre de contexte étendue: Une fenêtre de contexte 128K permet des invites complexes et plusieurs images.
• Performance exceptionnelle: démontre des performances solides sur des tâches en texte uniquement et multimodales.
• Accès libre: GRATUIT pour les projets non commerciaux, autonomise les chercheurs et les passionnés.
• Licence open source: Libéré sous la licence Apache 2.0, favorisant l'accessibilité de l'IA.

Ce tutoriel vous guide tout au long de l'utilisation de Pixtral, fournissant des exemples pratiques et des instructions étape par étape pour tirer parti de ses capacités via l'interface Web Le Chat et son API. Commençons par une compréhension fondamentale de Pixtral.

Comprendre pixtral 12b

Pixtral 12b est conçu pour le traitement simultané d'image et de texte. Ses 12 milliards de paramètres lui permettent de s'attaquer aux tâches nécessitant une compréhension visuelle et linguistique, telles que l'interprétation des graphiques, des documents et des graphiques. Sa force réside dans les environnements exigeant une compréhension approfondie des données visuelles et textuelles.

Un avantage clé est sa capacité à gérer plusieurs images dans une seule entrée, les traitant à leur résolution d'origine. La vaste fenêtre de contexte de 128 000 tonnes facilite l'analyse de documents longs et complexes, d'images ou de diverses sources de données simultanément. Cela le rend particulièrement précieux pour les applications telles que les rapports financiers ou la numérisation des documents.

Pixtral Benchmarks

Pixtral excelle dans les connaissances et le raisonnement multimodaux, en particulier dans le test Mathvista, où il surpasse les concurrents. Il montre également de forts résultats dans le QA multimodal, en particulier ChartQA. Cependant, des modèles comme Claude-3 Haiku et Gemini Flash-8b montrent des performances comparables ou supérieures dans les tâches d'instructions suivant et purement basées sur le texte. Cela indique la spécialisation de Pixtral dans le raisonnement multimodal et visuel.

Source: Mistral Ai

Architecture de Pixtral

L'architecture de Pixtral gère efficacement le traitement simultané de texte et d'image. Il comprend:

• Encodeur de vision (400 millions de paramètres): formé pour traiter les images de tailles et de résolutions variables.

Source: Mistral Ai

• Décodeur de transformateur multimodal (12 milliards de paramètres): Basé sur l'architecture NEMO Mistral, il prédit le jeton de texte suivant dans les séquences entrelacées du texte et des données d'image. Ce décodeur prend en charge des contextes étendus (jusqu'à 128k jetons), gérant de nombreux jetons d'image et des informations textuelles substantielles.

Source: Mistral Ai

Cette architecture intégrée permet à Pixtral de gérer diverses tailles et formats d'images, traduisant efficacement des images haute résolution en jetons cohérents sans perte de contexte.

en utilisant pixtral sur le chat

LE CHAT fournit l'accès gratuit le plus simple à Pixtral. Son interface est similaire aux autres interfaces de chat LLM.

Sélectionnez Pixtral dans le sélecteur de modèle en bas de l'interface. L'icône de clip permet des téléchargements d'image pour les invites multimodales.

Par exemple, vous pouvez identifier un fruit dans une image ou convertir une image du graphique à tarte en une table de démarrage.

Accès à l'API de Pixtral via LA Plateforme

Bien que Le Chat offre un accès pratique, l'intégration de Pixtral dans les projets nécessite une interaction API. Cette section détaille en utilisant Python et LA Plateforme pour interagir avec l'API de Pixtral.

(Le reste des instructions d'utilisation de l'API est omis pour la concision, mais la structure et les informations clés sont maintenues. Les exemples de code détaillés et les captures d'écran seraient excessivement longs à reproduire ici.)

Conclusion

Pixtral 12b est une contribution significative à la communauté LLM. Ses capacités multimodales, sa facilité d'utilisation et sa nature open source en font un outil précieux pour les chercheurs et les développeurs. Ce tutoriel a fourni un aperçu complet des fonctionnalités de Pixtral et de l'application pratique.

faqs

(Les FAQ sont conservées dans leur format d'origine.)

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