Tutoriel Llama 3.2 et Gradio: créez une application Web multimodale

Ce didacticiel montre la construction d'un assistant de support client multimodal à l'aide de l'Open-Source Llama 3.2 de META AI et de l'interface Gradio. Il se déplace au-delà des LLM en texte uniquement pour tirer parti des entrées de texte et d'image pour des réponses plus complètes.

La fonctionnalité principale réside dans la fonction process_ticket. Cette fonction accepte le texte et une image facultative. Si une image est fournie, elle est redimensionnée à 224x224 pixels avant d'être traitée aux côtés du texte à l'aide du modèle LLAMA 3.2 et de son processeur associé (à partir de la bibliothèque transformers). Le modèle génère une réponse (limitée à 200 jetons pour l'efficacité), qui est ensuite décodé et retourné. Si seul le texte est entré, le processus est similaire mais saute le traitement d'image. La gestion des erreurs est incluse pour gérer gracieusement les problèmes potentiels.

L'interface Gradio fournit une application Web conviviale. Une zone de texte permet aux utilisateurs de décrire leur problème et une option de téléchargement d'image leur permet d'inclure des captures d'écran. La fonction create_interface construit cette interface, reliant la fonction process_ticket pour gérer les entrées utilisateur et afficher la solution générée par AI dans une zone de texte de sortie. L'interface se lance en mode débogage pour un dépannage facile.

Au-delà du support client, le tutoriel suggère des applications en éducation (incorporation d'aides visuelles), la création de contenu (générer du texte à partir d'images) et l'immobilier (analyse des images de la propriété et générer des descriptions).

Les meilleures pratiques de développement sont mises en évidence, soulignant:

• Gestion de latence: Optimisation de la vitesse grâce à des techniques comme la mise en cache ou la limitation des jetons générés.
• Gestion des erreurs: Implémentation de mécanismes de gestion des erreurs et de secours robustes.
• Surveillance des performances: Les temps de réponse de suivi et les interactions utilisateur pour une amélioration continue.

Le tutoriel conclut en recommandant d'autres ressources pour en savoir plus sur LLAMA 3.2, le réglage fin et le développement d'interface Gradio. Il promeut également la certification de l'IA.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!