Implémentation de chiffon spéculatif avec Transformers

Les modèles de langues importants (LLM) sont souvent hors de leur esprit dans les tâches à forte intensité de connaissances qui nécessitent les informations les plus récentes et précises. C'est là que la technologie de génération améliorée (RAG) de récupération entre en jeu, ce qui combine les capacités générationnelles de LLM avec une base de connaissances externe pour une précision et une pertinence améliorées.

Cependant, les systèmes de chiffon traditionnels sont confrontés à des défis lorsqu'ils traitent des documents longs et complexes, entraînant une latence accrue et parfois une précision des résultats. Pour résoudre ces problèmes, le concept de chiffon spéculatif a vu le jour et est devenu une solution prometteuse. Apprenez-en plus à ce sujet.

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