MongoDB revisité

<p> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/174079111242817.jpg" class="lazy" alt="MongoDB Revisited "> </p> <p> Cet article approfondit MongoDB, en s'appuyant sur la pièce d'introduction, "Introduction à MongoDB". Nous explorerons les fonctionnalités avancées, y compris les curseurs, les filtres de requête améliorés et les tableaux d'interrogation et les documents intégrés. </p> <p> <strong> Concepts clés: </strong> </p> <ul> <li> <strong> Curseurs: </strong> MongoDB utilise des curseurs pour les requêtes de base de données, récupérant efficacement les documents en lots pour optimiser la mémoire et les performances. Les curseurs restent actifs sur le serveur jusqu'à ce que tous les résultats soient traités ou 10 minutes s'écoulent. </li> <li> <strong> Interrogation des tableaux et des documents intégrés: </strong> MongoDB prend en charge l'interrogation à la fois des tableaux et des documents intégrés. L'opérateur <code>$all</code> vérifie si un tableau contient toutes les valeurs spécifiées, tandis que la notation de points accède aux champs dans des documents intégrés. </li> <li> <strong> <code>sort()</code> et <code>skip()</code> Méthodes: </strong> Les méthodes <code>sort()</code> et <code>skip()</code> permettent respectivement le tri et le saut d'un nombre défini de documents. L'indexation efficace est cruciale pour l'optimisation des performances. </li> <li> <strong> Indexation: </strong> Les index sont créés à l'aide de <code>ensureIndex()</code>, permettant une commande ascendante ou descendante, avec des options pour les champs uniques et la suppression en double. </li> </ul> <p> <strong> Curseurs MongoDB: une plongée plus profonde </strong> </p> <p> La méthode <code>find()</code> renvoie un objet <code>MongoCursor</code>, pas une liste de documents directs. La récupération des données ne se produit que lorsque vous accédez aux résultats du curseur. Le curseur a deux phases: pré-Queery (avant l'exécution de la requête, permettant des ajouts comme <code>limit()</code>) et après la quête (après la récupération des résultats). Les résultats sont récupérés par lots, en gérant efficacement de grands ensembles de données. Par défaut, la durée de vie côté serveur du curseur est de 10 minutes ou jusqu'à ce que tous les résultats soient lus. La méthode <code>timeout()</code> ajuste cette durée de vie. La désactivation du délai d'attente (<code>timeout(-1)</code>) nécessite une itération complète des résultats pour empêcher l'épuisement des ressources. </p> <p> <strong> Opérateurs de requête avancés </strong> </p> <p> Les opérateurs de requête de MongoDB simplifient les recherches complexes. N'oubliez pas d'utiliser des citations uniques ou d'échapper aux caractères spéciaux au sein des opérateurs. </p> <ul> <li> <strong> Opérateurs de comparaison: </strong> <code>$lt</code>, <code>$lte</code>, <code>$gt</code>, <code>$gte</code> miroir <code><</code>, <code><=</code>, <code>></code>, <code>>=</code>. </li> <li> <strong> Opérateurs logiques: </strong> <code>$and</code>, <code>$or</code>, <code>$nor</code> Fournir une logique booléenne pour plusieurs conditions. </li> <li> <strong> Opérateurs d'adhésion: </strong> <code>$in</code> correspond aux documents où la valeur d'un champ est dans une liste fournie; <code>$nin</code> exécute le contraire. </li> </ul> <p> <strong> Requête des tableaux </strong> </p> <p> MongoDB prend en charge les champs de tableau. Les requêtes de tableau simple sont similaires aux requêtes à valeur unique. L'opérateur <code>$all</code> garantit que toutes les valeurs spécifiées sont présentes dans le tableau. </p> <p> <strong> Interrogation des documents intégrés </strong> </p> <p> Les documents d'intégration améliorent les performances. La notation de points (<code>comments.author</code>) accède aux champs dans des documents intégrés. L'opérateur <code>$push</code> ajoute efficacement des éléments aux tableaux dans les documents. </p> <p> <strong> <code>sort()</code> et <code>skip()</code> Méthodes: affiner les résultats </strong> </p> <p> La méthode <code>sort()</code> ordonne les résultats (ascendant / descendant), imitant les SQL <code>ORDER BY</code>. La méthode <code>skip()</code> omet un nombre spécifié de résultats initiaux. L'indexation a un impact significatif sur les performances. </p> <p> <strong> Indexation pour des performances optimales </strong> </p> Les index <p> sont essentiels pour les requêtes efficaces, en particulier avec le tri. La méthode <code>ensureIndex()</code> crée des index, spécifiant l'ordre ascendant / descendant (<code>1</code> / - <code>1</code>), l'unicité (<code>unique: true</code>) et la suppression en double (<code>dropDups: true</code>). La méthode <code>hint()</code> ordonne explicitement sur MongoDB pour utiliser un index spécifique. </p> <p> <strong> Conclusion </strong> </p> <p> Cette exploration des fonctionnalités avancées de MongoDB offre une compréhension plus complète de ses capacités. Une exploration plus approfondie de la documentation officielle de MongoDB est recommandée pour une compréhension complète de sa fonctionnalité. Expérimentez avec les techniques décrites ici et partagez vos expériences. </p> <p> <strong> (image via pakhnyushcha / shutterstock) </strong> </p> <p> <strong> Questions fréquemment posées (FAQ) </strong> </p> <p> La section FAQ reste largement inchangée, fournissant des réponses concises aux questions de mongodb courantes. </p>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!