Six conditions de santé qu'une smartwatch peut détecter avant de pouvoir

Smartwatches: Votre conseiller en santé à l'âge porté au poignet

Initialement conçu comme un moyen pratique d'accéder aux notifications, les montres intelligentes sont devenues des moniteurs de santé et de bien-être sophistiqués. Ils offrent plus qu'une simple connectivité téléphonique; Ils aident activement à identifier et à gérer divers problèmes de santé. Il est crucial de se rappeler, cependant, que ces fonctionnalités sont consultatives et ne remplacent pas les conseils médicaux professionnels. Ils servent d'invites à planifier des chèques avec votre médecin.

1. Détection du mode de vie sédentaire:

La plupart des montres intelligentes alertent les utilisateurs sur une inactivité excessive. Une séance prolongée est liée à de graves problèmes de santé comme le diabète, l'obésité et la mortalité prématurée. Les montres Apple et les appareils Fitbit offrent des rappels intégrés à déplacer. Bien que l'us de porter manque de cette application nativement, des applications tierces comblent l'écart. Sur Fitbit, accédez à cette fonction via votre avatar dans l'application, en sélectionnant votre appareil et en permettant aux "rappels de bouger".

2. Détection de fibrillation auriculaire:

La fibrillation auriculaire (AFIB) est un trouble du rythme cardiaque. La détection précoce est essentielle, car le traitement peut atténuer les risques. Les montres intelligentes avec des fonctionnalités d'électrocardiogramme (ECG), y compris les modèles récents d'Apple, Samsung, Fitbit et Withings, peuvent détecter les signes AFIB. Consultez le manuel de votre smartwatch pour une utilisation appropriée de l'ECG. Pour la série Apple Watch 4 et plus tard, assurez-vous un ajustement confortable et utilisez l'application ECG dédiée.

3. Surveillance de l'apnée du sommeil:

L'apnée du sommeil implique une respiration irrégulière pendant le sommeil. Non traité, il peut entraîner une hypertension, un risque d'AVC et une fatigue diurne. Bien qu'aucune montre intelligente ne diagnostique directement l'apnée du sommeil, ils peuvent identifier les modèles de sommeil agités, un indicateur potentiel. Les montres intelligentes avec des capteurs de saturation en oxygène sanguin (SPO2), comme le Withings Scanwatch (approbation réglementaire en attente), fournissent une surveillance du sommeil plus détaillée. Fitbit développe également la détection d'apnée du sommeil via les mises à jour de l'application.

4. Indication des problèmes respiratoires:

Les capteurs SPO2 (oxyters d'impulsion) détectent les irrégularités respiratoires, indiquant potentiellement les problèmes pulmonaires. Ce n'est pas aussi précis que l'ECG pour AFIB, car il identifie un seul indicateur. L'Apple Watch Series 6, Samsung Galaxy Watch 3, TicWatch Pro 3 et diverses montres intelligentes Fitbit et Garmin comprennent des capteurs SPO2. Sur la Galaxy Watch 3, utilisez l'application Samsung Health pour accéder aux lectures de l'oxygène sanguin. Les lectures normales sont généralement de 95 à 100%, mais des variations individuelles existent. Consultez un médecin si les lectures tombent en dehors de cette gamme, mais n'oubliez pas que ces capteurs ne sont pas aussi précis que les dispositifs médicaux.

5. Évaluation du niveau de stress:

La gestion du stress est vitale. Le stress chronique contribue à divers problèmes de santé. Le sens Fitbit utilise un capteur d'activité électrodermique (EDA) pour mesurer l'activité électrique cutanée, estimant les niveaux de contrainte. Des scores plus faibles indiquent une contrainte plus élevée. Cela nécessite le lancement de l'application EDA Scan. D'autres montres intelligentes offrent des outils de gestion du stress comme l'application Breathe d'Apple Watch. Alors que beaucoup détectent des fréquences cardiaques élevées, le capteur EDA du Fitbit Sense est plus direct.

6. Détection du diabète (développement futur):

Actuellement, les montres intelligentes ne peuvent pas détecter le risque de diabète. Cependant, le cardiogramme fait des recherches, visant à développer une application en utilisant l'apprentissage en profondeur pour analyser les données de fréquence cardiaque à partir de divers vêtements portables (Wear Os, Apple Watch, Garmin, Fitbit). Bien que la recherche montre le potentiel, ce n'est pas une fonctionnalité actuellement disponible.

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