


Points de base
- ADRIME utilise la blockchain Bitcoin pour enregistrer l'identification unique des œuvres d'art numérique et combine la base de données NOSQL (RethinkDB) avec la couche blockchain pour créer BigChainDB. Cette combinaison améliore les niveaux de contrôle, de suivi des actifs et de sécurité et est particulièrement attrayant pour les utilisateurs de base de données NoSQL.
- BigchainDB prétend être complètement décentralisé en raison de sa couche de blockchain. Il ajoute également la prise en charge des transactions, une fonctionnalité qui manque souvent dans les bases de données NoSQL. Ce support garantit que des changements de base de données se sont produits lors de l'écriture dans la base de données NOSQL sous-jacente via la couche blockchain.
- BigchainDB peut combler les lacunes manquantes dans les bases de données NOSQL et distribuées actuelles, qui peuvent fournir des cas commerciaux ou d'utilisation efficaces. Pour les amateurs de blockchain, il relève le défi de piles d'applications entièrement décentralisées, ce qui peut modifier la façon dont les applications sont développées, déployées et entretenues.
Bien que l'avenir du bitcoin ne soit pas clair, la technologie sous-jacente dont elle dépend - la blockchain - a complètement changé de nombreuses industries et projets, et d'autres applications sont sur le point d'émerger.
Attrée est une startup convaincante qui utilise la blockchain Bitcoin pour enregistrer un nombre limité d'identifiants uniques pour les œuvres d'art numériques. Par conséquent, en raison de ce nombre limité de «copies», ils sont traçables, responsables et (espérons-le) une valeur plus élevée.
Adcrire des problèmes techniques rencontrés lors de l'utilisation de cette méthode, qui provient principalement de la blockchain Bitcoin elle-même. Il est lent de tout écrire, coûteux (actuellement 80 cents par temps) et des entrées quotidiennes limitées et une capacité d'écriture totale. Il est également contraire aux techniques de base de données évolutives typiques, l'ajout de nœuds n'améliore pas les performances et il n'y a pas de langage de requête réel. Cela fait de l'expansion des entreprises basée sur la blockchain Bitcoin un défi.
Cependant, le concept de blockchain est un concept puissant, et son utilisation et sa légitimité ont augmenté au cours des dernières années, et même les grandes banques ont annoncé qu'ils développent des technologies inspirées du concept.
Adcrire a décidé de combiner les avantages des deux, en adoptant une base de données NOSQL éprouvée (RethinkDB) et en ajoutant une couche de blockchain pour améliorer le contrôle, le suivi des actifs et des niveaux de sécurité supplémentaires.
La combinaison de cette technologie est particulièrement attrayante pour les utilisateurs de la base de données NoSQL, car peu de support de base de données NOSQL ont traditionnellement contribué à garantir que les modifications de la base de données se sont produites des "transactions". BigChainDB ajoute le support de transaction en écrivant à la base de données NOSQL sous-jacente via la couche blockchain.
BigchainDB prétend également être complètement décentralisé en raison de la couche de blockchain. Alors que de nombreuses bases de données NOSQL distribuées prétendent être décentralisées, il existe souvent des paramètres pseudo-master / esclaves.
Installation de bigchaindb et de ses dépendances
Il existe plusieurs façons d'installer BigchainDB. J'ai d'abord essayé l'image Docker, mais j'ai rencontré certains problèmes de connexion et j'ai constaté que le package Python est le plus fiable.
- Installez RethinkDB, et pour les autres utilisateurs de Mac, il existe également un package Homebrew disponible.
- Installez Python 3.4.
- Installez BigChainDB avec PIP - Sudo PIP Installer BigchainDB
- Commencez RethinkDB avec RethinkDB
- Démarrer BigChainDB avec BigchainDB Start, il configurera également du contenu pour vous.
- Ouvrir BigChainDB (en fait RethinkDB UI) sur http: // server_ip: 58080 /.
Exemple simple - allocation et suivi des messages
L'un des principaux cas d'utilisation de BigChainDB (et pourquoi Adcrire l'a créé) est de suivre les actifs, alors créons un exemple simple dans Python. Exécutez d'abord la commande suivante dans votre terminal.
pip install bigchaindb bigchaindb configure bigchaindb show-config
Créez un nouveau fichier, app.py et ajoutez ce qui suit:
from bigchaindb import Bigchain b = Bigchain() print(b)
Cela importera la bibliothèque BigchainDB, créera un nouvel objet et se connectera à celui-ci à l'aide du fichier de paramètres que vous venez de créer.
Ensuite, exécutez l'application Python:
python app.py
Vous devriez voir quelque chose comme <bigchaindb.core.bigchain at></bigchaindb.core.bigchain>
, ce qui nous dit que tout va bien.
Ajouter ce qui suit:
from bigchaindb import Bigchain import time b = Bigchain() spuser_priv, spuser_pub = b.generate_keys() print("User Created") digital_asset_payload = {'msg': 'This is my special message just for you'} tx = b.create_transaction(b.me, spuser_pub, None, 'CREATE', payload=digital_asset_payload) print("Transaction Written") tx_signed = b.sign_transaction(tx, b.me_private) b.write_transaction(tx_signed) print ("Transaction Written to BC, now waiting") time.sleep(10) tx_retrieved = b.get_transaction(tx_signed['id']) print(tx_retrieved)
Cela créera un utilisateur et une clé associée pour accéder à la base de données - n'oubliez pas le niveau de sécurité supplémentaire. Créez ensuite une charge utile pour l'écriture dans la base de données, allouez la clé requise et écrivez-la.
Combien de secondes une nouvelle transaction prend-elle pour passer de la couche blockchain à la base de données. Le code attend dix secondes, puis récupère et imprime l'enregistrement. Vous devriez voir quelque chose comme les suivants:
{ "signature": '304502205...', "id": "0f442bcf4a42...", "transaction": { "timestamp": "1457104938.430521", "data": { "hash": "b32779e57...", "payload": { "msg": "This is my special message just for you" } }, "operation": "CREATE", "current_owner": "hFJKYk2...", "new_owner": "26pdiQTTx...", "input": None } } }
Vous avez maintenant un message spécial que vous voulez qu'une personne puisse accéder:
... print("Now to transfer") spuser2_priv, spuser2_pub = b.generate_keys() print("Second User Created") tx_transfer = b.create_transaction(spuser_pub, spuser2_pub, tx_retrieved['id'], 'TRANSFER') print("Transfer Created") tx_transfer_signed = b.sign_transaction(tx_transfer, spuser_priv) b.write_transaction(tx_transfer_signed) print ("Transaction Written to BC, now waiting") time.sleep(15) tx_transfer_retrieved = b.get_transaction(tx_transfer_signed['id']) print("Transferred") print(tx_transfer_retrieved)
Cela créera un deuxième utilisateur, puis obtiendra l'ID de transaction du message spécial et le transférera au deuxième utilisateur. La couche blockchain de BigchainDB empêchera les utilisateurs et votre code d'effectuer deux fois les mêmes opérations. Si vous essayez à nouveau d'exécuter le code ci-dessus, une exception à double dépenses est lancée.
Cet exemple montre une petite partie de la façon dont BigchainDB est ajouté à RethinkDB, et une liste complète est disponible ici.
http Endpoint
Actuellement, la seule bibliothèque client disponible pour BigchainDB est Python, et il peut y avoir plus de bibliothèques, mais en même temps, un point de terminaison HTTP limité peut être utilisé pour interroger les transactions existantes:
https://www.php.cn/link/6eea81fa0417b0068e614074225a9daf
ou écrivez une nouvelle transaction en utilisant la méthode suivante:
https://www.php.cn/link/f8b64946ebc86a5e23e1605a2943210c
Ajouter la charge utile suivante, où l'opération peut être modifiée pour convenir à différents types de transactions qui peuvent être écrites:
{ "id": "", "signature": "", "transaction": { "current_owner": "", "data": { "hash": "", "payload": null }, "input": null, "new_owner": "", "operation": "", "timestamp": "" } }
Composants du futur décentralisé
Ignorez l'origine de sa blockchain pour le moment, BigchainDB fournit un grand nombre de fonctionnalités manquantes dans les bases de données actuelles Nosql et distribuées. Ce fait à lui seul peut être la raison de l'essayer et peut fournir un cas commercial / d'utilisation valide.
Pour les amateurs de blockchain parmi vous, il complète également le puzzle d'une pile d'application décentralisée complète. En théorie, il existe maintenant Ethereum pour les applications, les IPF pour les systèmes de fichiers et BigchainDB pour le stockage de données. Ces composants préparent la voie à des façons très différentes de développer, de déployer et de maintenir des applications, de créer un avenir fascinant, et j'espère entendre vos commentaires à ce sujet dans les commentaires ci-dessous.
(La partie FAQ est omise ici parce que cette partie n'est qu'un simple résumé et un récit du contenu de l'article et ne tombe pas dans la catégorie de la pseudo-originalité.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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