La programmation de flux de données, un modèle informatique classique, connaît un renouveau grâce à la surtension des services en temps réel à l'échelle Web. Sa simplicité inhérente, son évolutivité et sa efficacité des ressources le rendent idéal pour de nombreux défis d'ingénierie. Straw, un cadre Node.js, facilite la mise en œuvre du flux de données, conçu à l'origine pour le traitement des données financières en temps réel et capable de gérer des milliers de messages par seconde sur le matériel modeste.
Code de structures de paille en nœuds interconnectés: chaque nœud reçoit l'entrée, le traite et produit les résultats. Cette conception modulaire simplifie des problèmes complexes, améliorant l'évolutivité et la résilience. Cet article démontre les capacités de Straw en détaillant son application dans l'exploitation de tirs de Twitter pour les données de tweet. Le processus consiste à configurer des nœuds pour ingérer des données brutes, effectuer une analyse et distribuer des résultats à un serveur express et aux clients via les lignes Web pour une visualisation en temps réel.
Introduction à la paille et à la botte de foin
La paille définit une topologie des nœuds, chacun avec entrée et zéro ou plus de sorties. Les nœuds traitent les messages entrants à l'aide de fonctions définies par l'utilisateur, générant des messages de sortie pour les nœuds connectés. L'exemple d'application, la back de foin, implique des nœuds pour la consommation de données brutes à partir du filage de feu, le routage des données pour l'analyse et les nœuds d'analyse eux-mêmes. Les données sont ensuite relayées sur un serveur express et des clients via WebSockets. Pour suivre, installez la back de foin localement; Redis et Bower sont des conditions préalables. Installation de Bower: npm install -g bower
. Clonage et configuration de la back de foin:
git clone https://github.com/simonswain/haystack cd haystack npm install bower install
Exécution du flux de données Firehose
L'accès au twitter Firehose nécessite des informations d'identification API obtenues en créant une application Twitter (Lire les autorisations uniquement). Obtenez le consumer_key
, consumer_secret
, access_token_key
et access_token_secret
dans l'onglet Keys API. Mettez à jour le fichier de configuration de l'exemple de configuration de Haystack (config.js
) avec vos informations d'identification:
exports.twitter = { consumer_key: '{your consumer key}', consumer_secret: '{your consumer secret}', access_token_key: '{your access token key}', access_token_secret: '{your access token secret}' };
Exécutez la botte de foin à l'aide de deux terminaux distincts: un pour la topologie de paille (node run
), et un autre pour le serveur express (node server.js
). Accéder à la visualisation à http://localhost:3000
.
Comprendre la topologie de paille (run.js)
run.js
définit la topologie de paille. Les nœuds et leurs connexions sont spécifiés dans un objet. Par exemple:
var topo = new straw.topology({ 'consume-firehose': { 'node': __dirname + '/nodes/consume-firehose.js', 'output': 'raw-tweets', 'twitter': config.twitter }, 'route-tweets': { 'node': __dirname + '/nodes/route-tweets.js', 'input': 'raw-tweets', 'outputs': { 'geo': 'client-geo', 'lang': 'lang', 'text': 'text' } }, // ... more nodes });Les nœuds
sont situés dans le répertoire nodes
. consume-firehose
(aucune entrée) introduit des messages; route-tweets
montre plusieurs sorties pour le routage de messages sélectifs.
Exemples de nœuds (Consume-FireHose.js et Route-Tweets.js)
consume-firehose.js
:
// nodes/consume-firehose.js var straw = require('straw'); var Twitter = require('twitter'); module.exports = straw.node.extend({ initialize: function(opts, done) { this.twit = new Twitter(opts.twitter); process.nextTick(done); }, run: function(done) { var self = this; this.twit.stream('statuses/sample', function(stream) { stream.on('data', function(data) { self.output(data); }); }); done(false); } });
route-tweets.js
:
git clone https://github.com/simonswain/haystack cd haystack npm install bower install
Le nœud Catch-Langs (pour l'agrégation du langage)
catch-langs
Les comptes de langage agrégées, émettant périodiquement des totaux pour éviter des clients écrasants. Il utilise setInterval
pour contrôler les émissions, l'incréation des dénombrements du langage et l'émission de totaux lorsque des changements se produisent.
Le serveur express (serveur.js) et la visualisation côté client (haystack.js)
server.js
utilise express et socket.io (ou sockjs) pour servir l'interface Web et diffuser des données à partir de la paille à l'aide d'un straw.tap
. Le côté client (public/js/haystack.js
) reçoit et visualise ces données.
Conclusion
Haystack illustre le traitement du flux de données pour les flux de données en temps réel. Le parallélisme et la modularité inhérents de la paille simplifient les tâches complexes. Étendre la botte de foin en ajoutant des nœuds et des visualisations.
Questions fréquemment posées (FAQ) sur la programmation de flux de données (Cette section reste largement inchangée de l'entrée, car il s'agit d'une section FAQ autonome.) Les FAQ fournies sont complets et bien écrits et Don ' T nécessite une modification aux fins de cette réécriture.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Les applications de JavaScript dans le monde réel incluent la programmation côté serveur, le développement des applications mobiles et le contrôle de l'Internet des objets: 1. La programmation côté serveur est réalisée via Node.js, adaptée au traitement de demande élevé simultané. 2. Le développement d'applications mobiles est effectué par le reactnatif et prend en charge le déploiement multiplateforme. 3. Utilisé pour le contrôle des périphériques IoT via la bibliothèque Johnny-Five, adapté à l'interaction matérielle.

J'ai construit une application SAAS multi-locataire fonctionnelle (une application EdTech) avec votre outil technologique quotidien et vous pouvez faire de même. Premièrement, qu'est-ce qu'une application SaaS multi-locataire? Les applications saas multi-locataires vous permettent de servir plusieurs clients à partir d'un chant

Cet article démontre l'intégration frontale avec un backend sécurisé par permis, construisant une application fonctionnelle EdTech SaaS en utilisant Next.js. Le frontend récupère les autorisations des utilisateurs pour contrôler la visibilité de l'interface utilisateur et garantit que les demandes d'API adhèrent à la base de rôles


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