Maison >développement back-end >tutoriel php >Échelle horizontale des applications PHP, partie 2
La partie 1 a exploré la mise à l'échelle horizontale au niveau de la couche d'application. Cette partie se concentre sur la mise à l'échelle de la base de données pour gérer les demandes de lecture / écriture accrues qui accompagnent la croissance des applications. Nous examinerons les techniques de réplication et les pièges communs.
Concepts clés:
Optimisation de la base de données:
L'optimisation reste primordiale. Les stratégies efficaces comprennent:
users_basic
, users_additional
). Le regroupement du serveur contextuel améliore l'efficacité du cache de requête. Serveurs de groupe basés sur la fonctionnalité d'application (par exemple, le chat, les jeux, les comptes d'utilisateurs). Cela permet une allocation de ressources sur mesure et une mise en cache optimisée pour différentes parties de l'application. Par exemple, une section de jeu à haut trafic peut recevoir plus de serveurs qu'une section de compte utilisateur moins fréquemment accessible. Cette approche facilite également la réallocation du serveur dynamique en fonction de la demande.
Réplication maître-esclave (MSR):
MSR est une fonction de base de données courante (souvent intégrée). Le processus implique:
Cette division du travail empêche la surcharge du serveur. De nombreuses bases de données modernes (MARIADB, MySQL) permettent à MSR par défaut.
Séparation de lecture et écrit:
Pour tirer parti de MSR, des connexions de lecture et d'écriture séparées sont nécessaires. Cela peut être implémenté via la gestion de la configuration (par exemple, à l'aide d'un conteneur de service pour gérer les connexions de la base de données). Pour les lectures, un esclave aléatoire peut être sélectionné, avec des mécanismes de gestion des erreurs et de basculement pour assurer un fonctionnement continu. Les implémentations sophistiquées peuvent intégrer la surveillance de la charge des esclaves pour sélectionner l'esclave le moins utilisé. Un exemple de code (pseudocode) illustre ceci:
<code class="language-php">// ... (Service container setup for database connections) ... // Slave selection with failover and load monitoring (pseudocode) $validSlaves = $this->getAvailableSlaves(); // Method to get healthy slaves $slave = null; while (!$slave && !empty($validSlaves)) { $randomSlave = array_rand($validSlaves); try { $slave = new PDO(...$validSlaves[$randomSlave]...); } catch (PDOException $e) { unset($validSlaves[$randomSlave]); // Remove unhealthy slave // Log error and potentially notify administrators } } if (!$slave) { throw new Exception("No available slaves"); // Handle critical error } // ... (Use $slave for read operations) ...</code>
Read / Write Sync Delays:
Les retards de synchronisation entre le maître et les esclaves peuvent provoquer une incohérence des données. Les solutions de contournement comprennent l'acceptation d'un degré d'approximation, en particulier lorsque la précision de lecture immédiate n'est pas critique.
Échec maître:
La défaillance maître est gérée par basculement: un esclave est promu pour maîtriser. Cela nécessite des ajustements architecturaux et peut entraîner une perte de données minimale. Le maître raté est ensuite reconfiguré en esclave.
Conclusion:
Cette partie a couvert la réplication et le clustering de la base de données. Combiné avec la partie 1, cela fournit une compréhension fondamentale de la mise à l'échelle horizontale. Une exploration plus approfondie des techniques avancées est encouragée.
Questions fréquemment posées (FAQ):
(Les FAQ de l'entrée d'origine sont omises ici pour éviter la redondance, car elles sont déjà adéquatement traitées dans la réponse révisée et élargie.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!