DataTables: un guide complet de l'amélioration de la table jQuery
DataTables est un puissant plugin jQuery qui transforme les tables HTML de base en grilles de données interactives. Il ajoute sans effort des fonctionnalités telles que la recherche, le tri et la pagination, même sans configuration personnalisée. Ce guide explore la fonctionnalité de base de Datatables et les capacités avancées.
Caractéristiques de clé:
- Amélioration sans effort: DataTables améliore les tables HTML avec des fonctionnalités de recherche, de tri et de pagination avec une configuration minimale.
- Sources de données polyvalentes: Il s'intègre de manière transparente aux données des tables HTML, des tableaux JavaScript ou des sources distantes via Ajax.
- Notation hongroise: DataTables utilise la notation hongroise pour la dénomination variable (par exemple,
n
pour le nœud,o
pour l'objet,a
pour le tableau), l'amélioration de la lisibilité et de la compréhension du code. - Personnalisation avancée: offre des options de personnalisation approfondies, y compris le rendu des colonnes (
mRender
), le traitement côté serveur pour les grands ensembles de données et l'intégration avec diverses extensions. - Persistance de l'état: prend en charge l'enregistrement de l'état de la table (pagination, recherche) sur les rafraîchissements de page en utilisant
localStorage
ou des rappels personnalisés, améliorant l'expérience utilisateur.
PRENDRE:
-
Inclure des bibliothèques: Inclure la bibliothèque DataTables et la dernière version jQuery dans votre HTML. Vous pouvez utiliser un CDN ou télécharger les fichiers.
-
Initialisation de base: Pour appliquer des données à une table, utilisez simplement la méthode
dataTable()
:<table id="example"> <thead> <tr><th>Sites</th></tr> </thead> <tbody> <tr><td>SitePoint</td></tr> <tr><td>Learnable</td></tr> <tr><td>Flippa</td></tr> </tbody> </table> <🎜>
Cela crée une table consultable et triable. Voir l'exemple ci-dessous:
-
Travailler avec les tableaux: Les données peuvent également gérer les données des tableaux JavaScript. Créons une table avec plusieurs colonnes:
<table id="example"> <thead> <tr> <th class="site_name">Name</th> <th>Url</th> <th>Type</th> <th>Last modified</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table>
et l'initialisation JavaScript:
$('#example').DataTable({ "aaData": [ ["Sitepoint", "https://www.sitepoint.com", "Blog", "2013-10-15 10:30:00"], ["Flippa", "http://flippa.com", "Marketplace", null], // ... more data ], "aoColumnDefs": [{ "sTitle": "Site name", "aTargets": ["site_name"] }, { "aTargets": [1], "bSortable": false, "mRender": function(url) { return '<a href="' + url + '">' + url + '</a>'; } }, { "aTargets": [3], "sType": "date", "mRender": function(date, type, full) { return (full[2] == "Blog") ? new Date(date).toDateString() : "N/A"; } }] });
Cet exemple démontre le rendu personnalisé (
mRender
) pour les URL et la colonne "Last Modified", Gestionnull
Valeurs gracieusement. Le résultat:
Techniques avancées:
-
Traitement côté serveur: Pour les grands ensembles de données, le traitement côté serveur est crucial. Datatables envoie des demandes au serveur pour des pages de données spécifiques, améliorant les performances. Le serveur doit renvoyer les données dans un format JSON spécifique.
-
Extensions: DataTables offre de nombreuses extensions pour ajouter des fonctionnalités comme les boutons, le filtrage des colonnes, la sélection de lignes, et plus encore.
Questions fréquemment posées (FAQ):
Le document d'origine contenait une section FAQ complète couvrant les boutons personnalisés, le traitement côté serveur, le style, les cases de recherche, la pagination, le filtrage des colonnes, la sélection des lignes, la réorganisation de la colonne, le contrôle de la visibilité des colonnes et les fonctionnalités d'exportation. Ce sont tous des sujets avancés abordés par la documentation et des exemples officiels de DataTables. Chaque question a détaillé les options spécifiques et les extraits de code nécessaires à l'implémentation. En raison de contraintes d'espace, j'ai omis cette section ici, mais les informations sont facilement disponibles dans l'entrée d'origine.
Cette réponse révisée fournit un aperçu plus concis et organisé des données tout en conservant les informations de base et les exemples du texte d'origine. N'oubliez pas de consulter la documentation officielle des données de données pour des informations détaillées et les meilleures pratiques les plus à jour.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le choix de Python ou JavaScript doit être basé sur le développement de carrière, la courbe d'apprentissage et l'écosystème: 1) le développement de carrière: Python convient à la science des données et au développement de back-end, tandis que JavaScript convient au développement frontal et complet. 2) Courbe d'apprentissage: la syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants; La syntaxe JavaScript est flexible. 3) Ecosystème: Python possède de riches bibliothèques informatiques scientifiques, et JavaScript a un puissant cadre frontal.

La puissance du cadre JavaScript réside dans la simplification du développement, l'amélioration de l'expérience utilisateur et les performances des applications. Lorsque vous choisissez un cadre, considérez: 1. Taille et complexité du projet, 2. Expérience d'équipe, 3. Écosystème et soutien communautaire.

INTRODUCTION Je sais que vous pouvez le trouver étrange, que doit faire exactement JavaScript, C et Browser? Ils semblent sans rapport, mais en fait, ils jouent un rôle très important dans le développement Web moderne. Aujourd'hui, nous discuterons du lien étroit entre ces trois. Grâce à cet article, vous apprendrez comment JavaScript fonctionne dans le navigateur, le rôle de C dans le moteur du navigateur et comment ils fonctionnent ensemble pour stimuler le rendu et l'interaction des pages Web. Nous connaissons tous la relation entre JavaScript et Browser. JavaScript est la langue principale du développement frontal. Il fonctionne directement dans le navigateur, rendant les pages Web vives et intéressantes. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi javascr

Node.js excelle dans des E / S efficaces, en grande partie grâce aux flux. Streams traite les données progressivement, en évitant la surcharge de mémoire - idéal pour les fichiers volumineux, les tâches réseau et les applications en temps réel. Combiner les flux avec la sécurité de type dactylographié crée un powe

Les différences de performance et d'efficacité entre Python et JavaScript se reflètent principalement dans: 1) comme un langage interprété, Python fonctionne lentement mais a une efficacité de développement élevée et convient au développement rapide des prototypes; 2) JavaScript est limité au thread unique dans le navigateur, mais les E / S multi-threading et asynchrones peuvent être utilisées pour améliorer les performances dans Node.js, et les deux ont des avantages dans les projets réels.

JavaScript est originaire de 1995 et a été créé par Brandon Ike, et a réalisé que la langue en langue C. 1.C offre des capacités de programmation élevées et au niveau du système pour JavaScript. 2. La gestion de la mémoire de JavaScript et l'optimisation des performances reposent sur le langage C. 3. La fonctionnalité multiplateforme du langage C aide JavaScript à s'exécuter efficacement sur différents systèmes d'exploitation.

JavaScript s'exécute dans les navigateurs et les environnements Node.js et s'appuie sur le moteur JavaScript pour analyser et exécuter du code. 1) Générer une arborescence de syntaxe abstraite (AST) au stade d'analyse; 2) Convertir AST en bytecode ou code machine à l'étape de compilation; 3) Exécutez le code compilé à l'étape d'exécution.

Les tendances futures de Python et JavaScript incluent: 1. Python consolidera sa position dans les domaines de l'informatique scientifique et de l'IA, 2. JavaScript favorisera le développement de la technologie Web, 3. Le développement de plate-forme multiplié deviendra un sujet brûlant, et 4. L'optimisation des performances sera le focus. Les deux continueront d'étendre les scénarios d'application dans leurs champs respectifs et de faire plus de percées dans les performances.


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