Déverrouiller les informations mondiales: explorer la base de données d'événements GDELT sur Google BigQuery
Google BigQuery offre désormais un accès public gratuit à l'ensemble de données GDELT GDELT (données mondiale des événements, du langage et du ton), un trésor de données mondiales d'événements s'étendant de 1979 à nos jours. Ce développement révolutionnaire permet aux chercheurs, aux analystes et à toute personne ayant un esprit curieux d'explorer un quart de million de dossiers détaillant les événements, les langues et les sentiments mondiaux.
GDELT: Un monde de données à portée de main
GDELT, une base de données complète de la société humaine, s'inspire de milliers de sources d'information mondiales. Son créateur, Kalev Leetaru, a rendu cette ressource inestimable facilement disponible via le puissant service de base de données analytique basé sur le cloud de Google, BigQuery. Chacune des centaines de millions de dossiers comprend 59 domaines détaillés, géoréférences de chaque événement et identifiant les acteurs avec des affiliations ethniques et religieuses.
BigQuery: La centrale derrière les données
Google BigQuery, essentiellement le moteur SQL le plus rapide du monde, permet des requêtes incroyablement rapides et complexes. La vitesse et l'évolutivité de BigQuery permettent une analyse en temps réel des données GDELT, facilitant des corrélations croisées complexes et des scénarios "si" sur les tendances mondiales. Imaginez analyser les modèles de conflits mondiaux au cours des décennies en quelques secondes!
actuellement mis à jour quotidiennement, avec des plans pour des mises à jour de 15 minutes, Gdelt sur BigQuery offre un accès inégalé aux tendances sociétales mondiales. Bien qu'il existe des limites d'utilisation, ils ne sont pas facilement atteints, ce qui en fait un outil puissant pour un large éventail d'applications.
Début: une visite rapide
Explorez Gdelt sur BigQuery en visitant [l'URL pertinente] (insérer URL ici - cela doit être ajouté par un humain). Vous devrez peut-être créer un projet Google Cloud. Une fois connecté, vous verrez une interface similaire à ceci:
Exécutez la requête d'échantillon (en utilisant le bouton "Composer Query") pour découvrir la vitesse et la puissance de BigQuery de première main.
Travailler avec PHP
Les futurs articles de point de site (à venir en juin) montrent comment exploiter les données GDELT avec PHP. Pour l'instant, reportez-vous à cette ressource utile [Lever.RS Post] (insérer URL ici - cela doit être ajouté par un humain) pour une introduction accessible. Vous aurez besoin de la bibliothèque PHP fournie par Google, facilement installée via Composer.
Conclusion: une nouvelle ère de l'analyse globale des données
La disponibilité publique de GDELT sur Google BigQuery marque une étape importante, ouvrant des opportunités sans précédent pour l'analyse mondiale des données. L'équipe GDELT encourage le partage de vos résultats, et SitePoint est désireux de publier des tutoriels et des analyses en fonction de vos découvertes.
Questions fréquemment posées (FAQ)
Cette section fournit des réponses aux questions courantes concernant Google BigQuery, Gdelt et leurs capacités combinées. (La section FAQ d'origine est conservée et peut être réinsérée ici, peut-être avec des ajustements de phrasé mineurs pour une consommation et une clarté améliorées.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PHP reste un outil puissant et largement utilisé dans la programmation moderne, en particulier dans le domaine du développement Web. 1) PHP est facile à utiliser et intégré de manière transparente aux bases de données, et est le premier choix pour de nombreux développeurs. 2) Il prend en charge la génération de contenu dynamique et la programmation orientée objet, adaptée à la création et à la maintenance des sites Web rapidement. 3) Les performances de PHP peuvent être améliorées en mettant en cache et en optimisant les requêtes de base de données, et sa vaste communauté et son écosystème riche le rendent toujours important dans la pile technologique d'aujourd'hui.

En PHP, les références faibles sont mises en œuvre via la classe FaibleRreference et n'empêcheront pas le collecteur des ordures de récupérer des objets. Les références faibles conviennent aux scénarios tels que les systèmes de mise en cache et les auditeurs d'événements. Il convient de noter qu'il ne peut garantir la survie des objets et que la collecte des ordures peut être retardée.

La méthode \ _ \ _ Invoke permet aux objets d'être appelés comme des fonctions. 1. Définissez la méthode \ _ \ _ Invoquer afin que l'objet puisse être appelé. 2. Lorsque vous utilisez la syntaxe $ obj (...), PHP exécutera la méthode \ _ \ _ Invoke. 3. Convient pour des scénarios tels que la journalisation et la calculatrice, l'amélioration de la flexibilité et de la lisibilité du code.

Les fibres ont été introduites dans PHP8.1, améliorant les capacités de traitement simultanées. 1) Les fibres sont un modèle de concurrence léger similaire aux coroutines. 2) Ils permettent aux développeurs de contrôler manuellement le flux d'exécution des tâches et conviennent à la gestion des tâches à forte intensité d'E / O. 3) L'utilisation des fibres peut écrire du code plus efficace et réactif.

La communauté PHP fournit des ressources et un soutien riches pour aider les développeurs à se développer. 1) Les ressources incluent la documentation officielle, les tutoriels, les blogs et les projets open source tels que Laravel et Symfony. 2) Le support peut être obtenu via les canaux Stackoverflow, Reddit et Slack. 3) Les tendances de développement peuvent être apprises en suivant la RFC. 4) L'intégration dans la communauté peut être réalisée grâce à la participation active, à la contribution au code et au partage d'apprentissage.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.


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