


Cet article montre la création d'un site Web de recherche de recettes à l'aide d'Angular et d'Elasticsearch. Fatigué de lutter avec Solr ou Lucene? Elasticsearch, un moteur de stockage open-source et basé sur Lucene, propose une solution plus simple depuis 2010. C'est plus qu'un simple moteur de recherche; Il s'agit d'un magasin de documents hiérarchisant la vitesse de recherche. Pour de nombreuses applications, il peut servir de backend entier.
Avantages clés:
- exploite la compatibilité JSON d'Elasticsearch avec OpenRecipes, un ensemble de données JSON JSON facilement disponible.
- utilise l'API RESTful d'Elasticsearch pour une interaction simple avec divers environnements (pilote javascript utilisé ici).
- utilise AngularJS pour l'interface utilisateur, l'intégration de manière transparente avec le backend Elasticsearch pour une récupération et un affichage de données efficaces.
- répond aux problèmes de sécurité du déploiement en mettant en évidence la nécessité d'un proxy pour protéger l'instance Elasticsearch (manquant de contrôles inhérents à l'utilisateur / d'autorisation).
Construire le moteur de recherche de recettes:
Ce tutoriel vous guide en créant un moteur de recherche de recettes similaire à OpenRecipeEsearch.com. OpenRecipes fournit un format JSON pratique, s'alignant parfaitement avec la structure JSON d'Elasticsearch.
- Configuration: Téléchargez et exécutez Elasticsearch. Son backend reposant intégré simplifie l'interaction. Le pilote JavaScript est utilisé dans cet exemple.
- Ingestion de données: Obtenez la base de données OpenRecipes (un grand fichier JSON). Un script Node.js fourni (
load_recipes.js
) charge efficacement ces données dans Elasticsearch. Ce script utilise la bibliothèque JavaScript Elasticsearch (npm install elasticsearch
). - Vérification: Vérifiez l'importation de données à l'aide de
curl
(si disponible):curl -XPOST http://localhost:9200/recipes/recipe/_search -d '{"query": {"match": {"_all": "cake"}}}'
Construire l'interface utilisateur de recherche de recettes (avec angulaire):
AngularJS est utilisé pour créer l'interface utilisateur. Le processus implique:
- Entrée de l'utilisateur: L'utilisateur entre dans une requête de recherche.
- Elasticsearch Query: La requête est envoyée à Elasticsearch.
- Retrievale des résultats: Les résultats de recherche sont récupérés.
- Rendu des résultats: Les résultats sont affichés à l'utilisateur.
Le code HTML fourni met en valeur les directives angulaires utilisées pour créer l'interface de recherche. Les concepts angulaires clés sont expliqués, y compris les directives (ng-app
, ng-controller
, etc.), les variables de modèle ({{}}
) et la liaison des données.
Le code JavaScript comprend:
- Création du module:
window.MyOpenRecipes = angular.module('myOpenRecipes', ['elasticsearch'], ...);
configure le module angulaire. - Contrôleur (
recipeCtrl
): gère l'interaction UI, y compris la recherche et la pagination. - Service (
recipeService
): gère la communication avec le backend Elasticsearch. Ce service utilise la bibliothèque JavaScript Elasticsearch et le service$q
pour la manipulation des promesses.
Remarques de déploiement:
Pour le déploiement de la production, sécurisez votre instance Elasticsearch. Elasticsearch manque de gestion intégrée des utilisateurs / autorisations; Un proxy (comme nginx) est recommandé pour restreindre l'accès aux seuls points de terminaison nécessaires (par exemple, /recipes/recipe/_search
).
Conclusion:
Ce tutoriel fournit un guide pratique pour créer un site Web de recherche de recettes fonctionnel utilisant Angular et Elasticsearch. Le code complet est disponible sur GitHub (lien non fourni dans le texte d'origine). La section FAQ aborde les questions courantes concernant la pagination, l'optimisation des requêtes, la gestion des erreurs, la sécurité, les tests, le déploiement, la recherche en temps réel, les agrégations, la saisie automatique et la surveillance des performances du cluster.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Les applications de JavaScript dans le monde réel incluent la programmation côté serveur, le développement des applications mobiles et le contrôle de l'Internet des objets: 1. La programmation côté serveur est réalisée via Node.js, adaptée au traitement de demande élevé simultané. 2. Le développement d'applications mobiles est effectué par le reactnatif et prend en charge le déploiement multiplateforme. 3. Utilisé pour le contrôle des périphériques IoT via la bibliothèque Johnny-Five, adapté à l'interaction matérielle.

J'ai construit une application SAAS multi-locataire fonctionnelle (une application EdTech) avec votre outil technologique quotidien et vous pouvez faire de même. Premièrement, qu'est-ce qu'une application SaaS multi-locataire? Les applications saas multi-locataires vous permettent de servir plusieurs clients à partir d'un chant

Cet article démontre l'intégration frontale avec un backend sécurisé par permis, construisant une application fonctionnelle EdTech SaaS en utilisant Next.js. Le frontend récupère les autorisations des utilisateurs pour contrôler la visibilité de l'interface utilisateur et garantit que les demandes d'API adhèrent à la base de rôles

JavaScript est le langage central du développement Web moderne et est largement utilisé pour sa diversité et sa flexibilité. 1) Développement frontal: construire des pages Web dynamiques et des applications à une seule page via les opérations DOM et les cadres modernes (tels que React, Vue.js, Angular). 2) Développement côté serveur: Node.js utilise un modèle d'E / S non bloquant pour gérer une concurrence élevée et des applications en temps réel. 3) Développement des applications mobiles et de bureau: le développement de la plate-forme multiplateuse est réalisé par réact noral et électron pour améliorer l'efficacité du développement.

Les dernières tendances de JavaScript incluent la montée en puissance de TypeScript, la popularité des frameworks et bibliothèques modernes et l'application de WebAssembly. Les prospects futurs couvrent des systèmes de type plus puissants, le développement du JavaScript côté serveur, l'expansion de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et le potentiel de l'informatique IoT et Edge.


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