


Cet article montre la création d'un site Web de recherche de recettes à l'aide d'Angular et d'Elasticsearch. Fatigué de lutter avec Solr ou Lucene? Elasticsearch, un moteur de stockage open-source et basé sur Lucene, propose une solution plus simple depuis 2010. C'est plus qu'un simple moteur de recherche; Il s'agit d'un magasin de documents hiérarchisant la vitesse de recherche. Pour de nombreuses applications, il peut servir de backend entier.
Avantages clés:
- exploite la compatibilité JSON d'Elasticsearch avec OpenRecipes, un ensemble de données JSON JSON facilement disponible.
- utilise l'API RESTful d'Elasticsearch pour une interaction simple avec divers environnements (pilote javascript utilisé ici).
- utilise AngularJS pour l'interface utilisateur, l'intégration de manière transparente avec le backend Elasticsearch pour une récupération et un affichage de données efficaces.
- répond aux problèmes de sécurité du déploiement en mettant en évidence la nécessité d'un proxy pour protéger l'instance Elasticsearch (manquant de contrôles inhérents à l'utilisateur / d'autorisation).
Construire le moteur de recherche de recettes:
Ce tutoriel vous guide en créant un moteur de recherche de recettes similaire à OpenRecipeEsearch.com. OpenRecipes fournit un format JSON pratique, s'alignant parfaitement avec la structure JSON d'Elasticsearch.
- Configuration: Téléchargez et exécutez Elasticsearch. Son backend reposant intégré simplifie l'interaction. Le pilote JavaScript est utilisé dans cet exemple.
- Ingestion de données: Obtenez la base de données OpenRecipes (un grand fichier JSON). Un script Node.js fourni (
load_recipes.js
) charge efficacement ces données dans Elasticsearch. Ce script utilise la bibliothèque JavaScript Elasticsearch (npm install elasticsearch
). - Vérification: Vérifiez l'importation de données à l'aide de
curl
(si disponible):curl -XPOST http://localhost:9200/recipes/recipe/_search -d '{"query": {"match": {"_all": "cake"}}}'
Construire l'interface utilisateur de recherche de recettes (avec angulaire):
AngularJS est utilisé pour créer l'interface utilisateur. Le processus implique:
- Entrée de l'utilisateur: L'utilisateur entre dans une requête de recherche.
- Elasticsearch Query: La requête est envoyée à Elasticsearch.
- Retrievale des résultats: Les résultats de recherche sont récupérés.
- Rendu des résultats: Les résultats sont affichés à l'utilisateur.
Le code HTML fourni met en valeur les directives angulaires utilisées pour créer l'interface de recherche. Les concepts angulaires clés sont expliqués, y compris les directives (ng-app
, ng-controller
, etc.), les variables de modèle ({{}}
) et la liaison des données.
Le code JavaScript comprend:
- Création du module:
window.MyOpenRecipes = angular.module('myOpenRecipes', ['elasticsearch'], ...);
configure le module angulaire. - Contrôleur (
recipeCtrl
): gère l'interaction UI, y compris la recherche et la pagination. - Service (
recipeService
): gère la communication avec le backend Elasticsearch. Ce service utilise la bibliothèque JavaScript Elasticsearch et le service$q
pour la manipulation des promesses.
Remarques de déploiement:
Pour le déploiement de la production, sécurisez votre instance Elasticsearch. Elasticsearch manque de gestion intégrée des utilisateurs / autorisations; Un proxy (comme nginx) est recommandé pour restreindre l'accès aux seuls points de terminaison nécessaires (par exemple, /recipes/recipe/_search
).
Conclusion:
Ce tutoriel fournit un guide pratique pour créer un site Web de recherche de recettes fonctionnel utilisant Angular et Elasticsearch. Le code complet est disponible sur GitHub (lien non fourni dans le texte d'origine). La section FAQ aborde les questions courantes concernant la pagination, l'optimisation des requêtes, la gestion des erreurs, la sécurité, les tests, le déploiement, la recherche en temps réel, les agrégations, la saisie automatique et la surveillance des performances du cluster.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La principale différence entre Python et JavaScript est le système de type et les scénarios d'application. 1. Python utilise des types dynamiques, adaptés à l'informatique scientifique et à l'analyse des données. 2. JavaScript adopte des types faibles et est largement utilisé pour le développement frontal et complet. Les deux ont leurs propres avantages dans la programmation asynchrone et l'optimisation des performances, et doivent être décidées en fonction des exigences du projet lors du choix.

Que ce soit pour choisir Python ou JavaScript dépend du type de projet: 1) Choisissez Python pour les tâches de science et d'automatisation des données; 2) Choisissez JavaScript pour le développement frontal et complet. Python est favorisé pour sa bibliothèque puissante dans le traitement et l'automatisation des données, tandis que JavaScript est indispensable pour ses avantages dans l'interaction Web et le développement complet.

Python et JavaScript ont chacun leurs propres avantages, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1. Python est facile à apprendre, avec une syntaxe concise, adaptée à la science des données et au développement back-end, mais a une vitesse d'exécution lente. 2. JavaScript est partout dans le développement frontal et possède de fortes capacités de programmation asynchrones. Node.js le rend adapté au développement complet, mais la syntaxe peut être complexe et sujet aux erreurs.

Javascriptisnotbuiltoncorc; il est en interprétéLanguageThatrunSoninesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interprété de LanguageForwebbrowsers.2) EnginesevolvedFromSimpleInterpreterstoJitCompilers, typicalinc, impropringperformance.

JavaScript peut être utilisé pour le développement frontal et back-end. L'endouage frontal améliore l'expérience utilisateur via les opérations DOM, et le back-end gère les tâches du serveur via Node.js. 1. Exemple frontal: modifiez le contenu du texte de la page Web. 2. Exemple backend: Créez un serveur Node.js.

Le choix de Python ou JavaScript doit être basé sur le développement de carrière, la courbe d'apprentissage et l'écosystème: 1) le développement de carrière: Python convient à la science des données et au développement de back-end, tandis que JavaScript convient au développement frontal et complet. 2) Courbe d'apprentissage: la syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants; La syntaxe JavaScript est flexible. 3) Ecosystème: Python possède de riches bibliothèques informatiques scientifiques, et JavaScript a un puissant cadre frontal.

La puissance du cadre JavaScript réside dans la simplification du développement, l'amélioration de l'expérience utilisateur et les performances des applications. Lorsque vous choisissez un cadre, considérez: 1. Taille et complexité du projet, 2. Expérience d'équipe, 3. Écosystème et soutien communautaire.

INTRODUCTION Je sais que vous pouvez le trouver étrange, que doit faire exactement JavaScript, C et Browser? Ils semblent sans rapport, mais en fait, ils jouent un rôle très important dans le développement Web moderne. Aujourd'hui, nous discuterons du lien étroit entre ces trois. Grâce à cet article, vous apprendrez comment JavaScript fonctionne dans le navigateur, le rôle de C dans le moteur du navigateur et comment ils fonctionnent ensemble pour stimuler le rendu et l'interaction des pages Web. Nous connaissons tous la relation entre JavaScript et Browser. JavaScript est la langue principale du développement frontal. Il fonctionne directement dans le navigateur, rendant les pages Web vives et intéressantes. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi javascr


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