recherche
MaisonPériphériques technologiquesIndustrie informatiqueUtilisation de modèles Python avec Jinja et Google App Engine

Utilisation de modèles Python avec Jinja et Google App Engine

Les modèles sont une technique extrêmement utile en ce qui concerne la réutilisation du code. Les modèles vous permettent de mettre à jour uniquement les zones qui changent, empêchant la duplication des zones statiques. Par exemple, les navigations et les pieds de page changent rarement. Ces deux zones peuvent être contenues dans un modèle parent tandis que le milieu de la page, où le contenu change souvent, change les modèles enfants. La plupart des développeurs Python comme moi connaissent Django et sa capacité à utiliser des modèles. Mais lorsque tout ce que vous voulez, ce sont des fonctionnalités de modèles, il n'y a aucune raison d'installer un framework complet. C'est là que Jinja entre en jeu. Étant très petit, il est simple à installer et à configurer. Mieux encore, si vous savez comment utiliser des modèles à Django, vous comprendrez les modèles à Jinja. Dans ce screencast, je vais montrer comment utiliser les modèles Jinja avec le moteur Google App. Pour plus de contenu comme celui-ci, visitez le hub, géré par nos amis à l'apprentissage!

Les questions fréquemment posées sur l'utilisation de modèles Python avec Jinja et Google App Engine

Comment installer Jinja dans mon environnement Python?

Pour installer Jinja dans votre environnement Python, vous devez utiliser PIP, qui est un gestionnaire de packages pour Python. Ouvrez votre terminal ou votre invite de commande et tapez la commande suivante: PIP Installez Jinja2. Cette commande téléchargera et installera Jinja et ses dépendances. Assurez-vous que vous avez installé PIP et que votre environnement Python est correctement configuré.

Comment utiliser les modèles Jinja dans Google App Engine?

Google App Engine prend en charge les modèles Jinja hors de la boîte. Pour utiliser des modèles Jinja, vous devez importer le module Jinja2 dans votre script Python. Ensuite, vous pouvez charger des modèles en utilisant la classe d'environnement et les rendre à l'aide de la méthode de rendu. Vous pouvez transmettre des données aux modèles comme arguments de mots clés à la méthode de rendu.

Comment utiliser les variables dans les modèles Jinja?

Dans les modèles Jinja, vous pouvez utiliser des variables en les enfermant en double orthèse curly , comme {{variable_name}}. Vous pouvez transmettre des valeurs pour ces variables lorsque vous rendez le modèle. Jinja remplacera les espaces réservés variables par leurs valeurs réelles lors du rendu du modèle.

Comment utiliser les structures de contrôle dans les modèles Jinja?

Jinja prend en charge les structures de contrôle comme les boucles et les conditions. Vous pouvez utiliser les balises {% pour%} et {% si%} pour créer des boucles et des conditions respectivement. La syntaxe est similaire à la syntaxe de Python pour ces structures de contrôle.

Comment prolonger les modèles dans Jinja?

Jinja prend en charge l'héritage du modèle via les balises {% étend%} et {% block%}. Vous pouvez créer un modèle de base avec des éléments communs comme les en-têtes et les pieds de page, puis étendre ce modèle de base dans vos autres modèles. La balise {% block%} vous permet de définir des sections dans votre modèle de base qui peuvent être remplacées dans les modèles enfants.

Comment inclure d'autres modèles dans un modèle Jinja?

Vous pouvez inclure Autres modèles d'un modèle Jinja à l'aide de la balise {% inclue%}. Ceci est utile lorsque vous avez des éléments communs que vous souhaitez réutiliser sur plusieurs modèles, mais que vous ne souhaitez pas utiliser l'héritage du modèle.

Comment gérer les erreurs dans les modèles Jinja?

Jinja fournit plusieurs façons de gérer les erreurs. Vous pouvez utiliser la balise {% si%} pour vérifier les erreurs potentielles avant qu'elles ne se produisent. Si une erreur se produit lors du rendu du modèle, Jinja soulèvera un modèleorror.

Comment utiliser les filtres dans les modèles Jinja?

Les filtres en Jinja vous permettent de modifier les variables avant d'être rendus. Vous pouvez utiliser un filtre en ajoutant un tuyau (|) et le nom du filtre dans une variable, comme {{variable_name | filter_name}}.

Comment utiliser les macros dans les modèles Jinja?

Les macros en jinja sont similaires aux fonctions dans Python. Vous pouvez définir une macro à l'aide de la balise {% macro%}, puis l'appeler plus tard dans votre modèle. Les macros peuvent prendre des arguments et renvoyer une chaîne rendue.

Comment déboguer les modèles Jinja?

Les modèles Jinja de débogage peuvent être un peu délicats car les messages d'erreur peuvent être cryptiques. Cependant, Jinja fournit un filtre de débogage que vous pouvez utiliser pour imprimer des variables et leurs valeurs. Vous pouvez également utiliser la balise {% debug%} pour imprimer toutes les variables disponibles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Construire un scanner de vulnérabilité de réseau avec GoConstruire un scanner de vulnérabilité de réseau avec GoApr 01, 2025 am 08:27 AM

Ce scanner de vulnérabilité de réseau basé sur GO identifie efficacement les faiblesses de sécurité potentielles. Il exploite les fonctionnalités de concurrence de GO pour la vitesse et comprend la détection de services et la correspondance de vulnérabilité. Explorons ses capacités et ses éthiques

Top 10 des meilleurs outils de vérificateur de backlink gratuit en 2025Top 10 des meilleurs outils de vérificateur de backlink gratuit en 2025Mar 21, 2025 am 08:28 AM

La construction du site Web n'est que la première étape: l'importance du référencement et des backlinks La construction d'un site Web n'est que la première étape pour la convertir en un actif marketing précieux. Vous devez faire l'optimisation du référencement pour améliorer la visibilité de votre site Web dans les moteurs de recherche et attirer des clients potentiels. Les backlinks sont la clé pour améliorer le classement de votre site Web, et il montre à Google et à d'autres moteurs de recherche l'autorité et la crédibilité de votre site Web. Tous les backlinks ne sont pas bénéfiques: identifier et éviter les liens nocifs Tous les backlinks ne sont pas bénéfiques. Les liens nocifs peuvent nuire à votre classement. Excellent outil de vérification de la liaison backlink gratuite surveille la source des liens vers votre site Web et vous rappelle les liens nuisibles. De plus, vous pouvez également analyser les stratégies de liaison de vos concurrents et en apprendre. Outil de vérification gratuite de backlink: votre agent de renseignement SEO

Un autre produit national de Baidu est lié à Deepseek.Un autre produit national de Baidu est lié à Deepseek.Mar 12, 2025 pm 01:48 PM

Deepseek-R1 autorise la bibliothèque Baidu et NetDisk: L'intégration parfaite de la pensée et de l'action profondes s'est rapidement intégrée à de nombreuses plateformes en seulement un mois. Avec sa disposition stratégique audacieuse, Baidu intègre Deepseek en tant que partenaire modèle tiers et l'intégre dans son écosystème, qui marque un progrès majeur dans sa stratégie écologique de "Big Model Search". Baidu Search et Wenxin Intelligent Intelligent Platform sont les premiers à se connecter aux fonctions de recherche profonde des grands modèles Deepseek et Wenxin, offrant aux utilisateurs une expérience de recherche IA gratuite. Dans le même temps, le slogan classique de "Vous saurez quand vous allez à Baidu", et la nouvelle version de l'application Baidu intègre également les capacités du Big Model et Deepseek de Wenxin, lançant "AI Search" et "Wide Network Information Raffinement"

Derrière le premier accès Android à Deepseek: voir le pouvoir des femmesDerrière le premier accès Android à Deepseek: voir le pouvoir des femmesMar 12, 2025 pm 12:27 PM

La montée en puissance du pouvoir technologique des femmes chinoises dans le domaine de l'IA: l'histoire de la collaboration d'honneur avec la contribution des femmes en profondeur au domaine de la technologie devient de plus en plus significative. Les données du ministère des Sciences et de la Technologie de la Chine montrent que le nombre de travailleuses scientifiques et technologiques est énorme et montre une sensibilité à la valeur sociale unique dans le développement des algorithmes d'IA. Cet article se concentrera sur l'honneur des téléphones mobiles et explorera la force de l'équipe féminine derrière qu'elle soit la première à se connecter au grand modèle Deepseek, montrant comment ils peuvent promouvoir le progrès technologique et remodeler le système de coordonnées de valeur de développement technologique. Le 8 février 2024, Honor a officiellement lancé le Big Model de Deepseek-R1, devenant le premier fabricant du camp Android à se connecter à Deepseek, excitant la réponse enthousiaste des utilisateurs. Dant ce succès, les membres de l'équipe féminine prennent des décisions de produits, des percées techniques et des utilisateurs

Le profit 'incroyable' de Deepseek: la marge bénéficiaire théorique est aussi élevée que 545%!Le profit 'incroyable' de Deepseek: la marge bénéficiaire théorique est aussi élevée que 545%!Mar 12, 2025 pm 12:21 PM

Deepseek a publié un article technique sur Zhihu, présentant en détail son système d'inférence Deepseek-V3 / R1, et a révélé pour la première fois des données financières clés, ce qui a attiré l'attention de l'industrie. L'article montre que la marge de bénéfice des coûts quotidiens du système atteint 545%, ce qui établit un nouveau profit mondial dans le modèle mondial de l'IA. La stratégie à faible coût de Deepseek lui donne un avantage dans la concurrence du marché. Le coût de sa formation sur modèle n'est que de 1% à 5% des produits similaires, et le coût de la formation du modèle V3 n'est que de 5,576 millions de dollars, bien inférieur à celui de ses concurrents. Pendant ce temps, la tarification de l'API de R1 n'est que de 1/7 à 1/2 d'Openaio3-MinI. Ces données prouvent la faisabilité commerciale de la voie technologique profonde et établissent également la rentabilité efficace des modèles d'IA.

Midea lance son premier climatiseur Deepseek: l'interaction vocale AI peut réaliser 400 000 commandes!Midea lance son premier climatiseur Deepseek: l'interaction vocale AI peut réaliser 400 000 commandes!Mar 12, 2025 pm 12:18 PM

MIDEA publiera bientôt son premier climatiseur équipé d'un grand modèle Deepseek - MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6. Ce climatiseur est équipé d'un système de conduite intelligent avancé, qui peut ajuster intelligemment les paramètres tels que la température, l'humidité et la vitesse du vent en fonction de l'environnement. Plus important encore, il intègre le grand modèle Deepseek et prend en charge plus de 400 000 commandes vocales AI. La décision de Midea a provoqué des discussions animées dans l'industrie et est particulièrement préoccupé par l'importance de la combinaison de produits blancs et de grands modèles. Contrairement aux paramètres de température simples des climatiseurs traditionnels, MIDEA Fresh Air Machine T6 peut comprendre des instructions plus complexes et vagues et ajuster intelligemment l'humidité en fonction de l'environnement familial, améliorant considérablement l'expérience utilisateur.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

MantisBT

MantisBT

Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Outils de développement Web visuel

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser