Comment lui demandez-vous Deepseek

La clé de l'utilisation efficace de Deepseek est de poser clairement des questions: exprimer les questions directement et spécifiquement. Fournir des détails spécifiques et des informations générales. Pour des demandes complexes, plusieurs angles et opinions de réfutations sont inclus. Concentrez-vous sur des aspects spécifiques, tels que les goulots d'étranglement des performances dans le code. Gardez une réflexion critique sur les réponses que vous obtenez et faites des jugements en fonction de votre expertise.

Comment demandez-vous Deepseek? Demandez simplement directement. Ne battez pas le buisson, ce n'est pas un être humain et ne comprend pas vos indices.

mais "demander directement" lui-même a caché un mystère. Deepseek, ou tout modèle de langue grande, est une machine de probabilité. Plus vous demandez de précision, mieux il répond, ce qui est comme disséquer une grenouille avec un couteau suisse sophistiqué à l'armée au lieu d'une hache émoussée. Au contraire, si votre question est vague, elle vous donne les réponses comme un pot de ragoût qui, bien que riche, semble inutile et peut même vous induire en erreur.

Par exemple, vous voulez utiliser Deepseek pour écrire un aperçu du document sur "l'éthique de l'intelligence artificielle". Si vous demandez directement, "écrivez-moi un aperçu du document sur l'éthique de l'intelligence artificielle", cela peut vous donner un contour général et non informé. Mais si vous demandez «dans les perspectives du« biais de données »et de la« transparence des algorithmes », énumérez trois arguments séparément et fournissez un argument réfuté pour chaque argument, et enfin former un contour de la théorie de l'intelligence artificielle», Deepseek donne les réponses sera beaucoup plus précis et plus précieux. Vous voyez, la question elle-même détermine la qualité de la réponse.

Par exemple, vous espérez que Deepseek peut vous aider à analyser un morceau de code. Ne vous contentez pas de le jeter un morceau de code et demandez "Qu'est-ce qui ne va pas avec ce morceau de code?". C'est comme jeter un patient chez un médecin et dire "Regardez ce qui ne va pas avec lui". Vous devez souligner des aspects spécifiques qui vous intéressent, tels que "où est le goulot d'étranglement des performances de ce code Python? Veuillez analyser sa complexité temporelle et faire des suggestions d'optimisation." De cette façon, Deepseek peut se concentrer sur les problèmes que vous devez vraiment résoudre, plutôt que de parcourir l'examen du code.

Bien sûr, Deepseek a également ses limites. Il ne peut pas remplacer la pensée humaine et le jugement. C'est un outil puissant, mais c'est juste un outil. Il ne peut pas effectuer des tâches de raisonnement complexes indépendamment, et il ne peut pas effectuer de recherche originale. Ce qu'il peut faire, c'est vous aider à effectuer des tâches plus rapidement et plus efficacement, ce qui vous fait gagner du temps et de l'énergie. Mais cela vous donne les réponses dont vous avez encore besoin pour examiner et juger attentivement votre propre expertise. Ne le croyez pas aveuglément, c'est juste un assistant puissant, pas un mentor omnipotent.

Alors, comment utiliser efficacement Deepseek? Mon conseil est: Exprimez clairement vos besoins, décrivez votre question aussi spécifiquement que possible et gardez un esprit critique sur ses réponses. De cette façon, vous pouvez maximiser le potentiel de Deepseek et éviter de tomber dans certains pièges communs. N'oubliez pas que poser la bonne question est plus important que d'obtenir la réponse. C'est la clé pour vraiment maîtriser Deepseek.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!