Comprendre le docker, les conteneurs et la livraison de logiciels plus sûrs

docker: révolutionner la livraison des logiciels

Bases de données, dépendances, travaux CRON - Les applications modernes sont complexes. Les déployer était un cauchemar qui prenait du temps, mais Docker change cela. Maintenant, vous pouvez déployer des logiciels sur pratiquement n'importe quel environnement en secondes.

Fait des suraltes de clé

• Docker simplifie la livraison du logiciel par les applications d'emballage, les dépendances et le système d'exploitation en une seule unité portable appelée conteneur. Cela garantit des performances cohérentes dans différents environnements.
• Docker relève des défis de déploiement communs: incompatibilité du système, mises à jour inattendues, conflits de dépendance, goulots d'étranglement de service et vulnérabilités de sécurité.
• comme les conteneurs d'expédition physiques, les conteneurs logiciels fournissent une livraison fiable. Ils résument divers composants, notamment des interprètes, des bibliothèques, des modules, des services, des configurations système et des outils backend.
• Les conteneurs Docker sont plus efficaces que les machines virtuelles (VM), utilisant directement les ressources du système d'exploitation hôte, ce qui entraîne une empreinte mémoire plus petite et des temps de lancement plus rapides. Ils offrent une isolation complète pour une expérimentation sûre.
• Docker est un projet open-source et une entreprise offrant des outils et des services pour la création, la distribution et la gestion des conteneurs. Son adoption généralisée dans les industries est remarquable, malgré son émergence relativement récente et son développement bêta en cours dans certains domaines.

L'évolution du déploiement logiciel

Le déploiement des logiciels était autrefois simple. La programmation était le défi; Le déploiement était relativement simple.

La pile de lampe (Linux, Apache, MySQL, PHP) a augmenté la complexité, mais est restée gérable, en particulier avec les fournisseurs d'hébergement offrant des panneaux de contrôle.

Les applications modernes, cependant, sont beaucoup plus diverses. Les bases de données NoSQL, Node.js, Python, Ruby et de nombreuses autres technologies ont élargi les possibilités, mais un déploiement nettement compliqué.

Défis de mise en œuvre

Le déploiement d'applications, même sur des serveurs dédiés, implique une installation, une configuration et une maintenance complexes. Les systèmes complexes et étroitement couplés à divers services et langues augmentent le risque d'échecs inattendus.

Solution de Docker

Docker simplifie le déploiement par emballage tout - l'application, son système d'exploitation, les services requis, les modules et les outils backend (comme les travaux Cron) - en une seule unité. Cela garantit des performances cohérentes dans les environnements, le déploiement ne prenant que quelques minutes.

résoudre les problèmes de déploiement communs

Docker aborde les problèmes de déploiement communs:

• Incompatibilité de l'application avec les systèmes cibles.
• Mises à jour du système Rompant les fonctionnalités existantes.
• dépendances mineures provoquant des problèmes inattendus.
• Les goulots d'étranglement du service ralentissent l'ensemble du système.
• Braves de sécurité compromettant les composants du système.

Ces problèmes relèvent du parapluie de DevOps, comprenant des défis de maintenance, de test et de déploiement. Docker rationalise ce processus, réduisant le temps et la frustration.

Conteneurs logiciels: l'analogie

Pensez à des conteneurs d'expédition standardisés: vous pouvez expédier n'importe quoi n'importe où, et il arrive dans le même état.

Le déploiement des logiciels manque souvent de cette fiabilité. Obtenir une application travaillant sur un environnement différent peut être difficile, échouant souvent plus tard. Les conteneurs logiciels visent à reproduire cette fiabilité pour les logiciels.

Contrairement aux installateurs simples qui ne distribuent que des exécutables et des bibliothèques (potentiellement provoquant des conflits), les conteneurs de logiciels peuvent encapsuler:

• Les interprètes (Python, Ruby, PHP) et les modules requis.
• bibliothèques d'exécution.
• Versions de module spécifiques.
• Services nécessaires (serveurs Web, bases de données).
• ajustement du système.
• outils backend (travaux cron).

Opérations rationalisées

Les conteneurs simplifient considérablement les opérations. Au lieu d'un grand conteneur, vous pouvez utiliser plusieurs conteneurs pour différents composants (Core Application, Apache, MySQL), créant un système modulaire et gérable.

quand utiliser et quand ne pas utiliser de conteneurs logiciels

Cas d'utilisation idéaux:

• Applications Web avec des technologies backend.
• Services évolutifs (Web, base de données).
• Applications avec des exigences de configuration spécifiques (OS, outils, variables d'environnement).
• Environnements de développement facilement partageables.
• Sandboxing pour les tests sûrs.
• Systèmes avec des composants couplés vaguement.

Cas d'utilisation moins appropriés:

• Applications Web côté client (HTML, CSS, JavaScript).
• Applications de bureau simples facilement distribuées via les installateurs.
• Environnements Windows incompatibles avec Linux.

Comprendre Docker

Docker est un projet et une entreprise open source qui automatise le déploiement d'applications dans des conteneurs logiciels. Son adoption rapide est impressionnante, étant donné son histoire relativement courte et ses caractéristiques bêta en cours dans certaines régions.

Le site Web de Docker déclare: "Les conteneurs Docker enveloppent un logiciel dans un système de fichiers complet qui contient tout ce qui est nécessaire pour s'exécuter."

Une démonstration Docker

Exécuter le conteneur "Hello-World" est simple:

$ docker run hello-world

Cela démontre la fonctionnalité de Docker. Pour une expérience plus interactive:

$ docker run hello-world

Cela lance un shell Ubuntu interactif dans un conteneur, présentant la capacité de Docker à créer des environnements isolés. L'état du conteneur est indépendant de l'hôte OS.

L'architecture et le flux de travail de Docker

Contrairement aux machines virtuelles qui chargent des systèmes d'exploitation invités entiers, les conteneurs Docker partagent le noyau OS hôte, ce qui les rend beaucoup plus légers et plus rapides.

Images et conteneurs

• Image: Un modèle en lecture seule contenant tout ce dont il faut un environnement. Les images sont créées ou téléchargées.
• conteneur: une instance runnable d'une image. Les conteneurs sont en lecture-écriture, permettant des modifications dans l'environnement isolé.

Docker Workflow

1. build: Créez une image à l'aide d'un dockerfile, spécifiant le système d'exploitation, les bibliothèques, les applications et les configurations.
2. navire: Distribuez l'image via Docker Hub ou un référentiel privé.
3. Exécuter: Lancez les conteneurs à partir de l'image sur n'importe quel système avec Docker installé.

pour commencer avec Docker

Docker nécessite un système d'exploitation 64 bits (Windows 7 ou supérieur, OS X 10.8 ou plus récent, ou Linux avec un noyau 3.10 ou supérieur). Les utilisateurs de Windows et Mac ont besoin de Docker Toolbox pour configurer une machine virtuelle Linux. Les utilisateurs de Linux installent directement le moteur Docker. Reportez-vous à la documentation officielle pour les instructions d'installation.

Une fois installé, suivez le guide officiel de démarrage Docker pour construire et exécuter des conteneurs. SitePoint propose des tutoriels Docker spécifiques à la technologie.

Docker est plus qu'un outil de ligne de commande; C'est un écosystème pour la gestion des conteneurs, de la création au déploiement à travers les infrastructures à grande échelle.

Questions fréquemment posées (FAQ)

La section FAQ fournie reste largement inchangée, car elle aborde avec précision les questions de Docker communes. Aucune reformulation n'est nécessaire pour maintenir la clarté et la précision.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!