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D3.js Visualisation des données: les utilisations magiques de la liaison des données
d3.js est devenu une bibliothèque de visualisation de données puissante avec son style de programmation déclaratif, mais sa courbe d'apprentissage est assez difficile pour les débutants. Cet article expliquera les concepts de base de D3.JS - liaison des données ou jointures de données - d'une manière facile à comprendre pour vous aider à démarrer facilement.
Le processus de liaison des données est comme la culture de légumes:
selectAll()
La fonction est similaire à creuser une fosse, ce qui crée un conteneur pour les éléments ajoutés par la suite. data()
La fonction lie les données à l'élément sélectionné, comme s'ils mettant une graine dans une fosse. enter()
Méthode Déterminez le nombre d'éléments à créer en fonction du nombre de données, tout comme le nombre de plantes à planter. append()
La fonction spécifie le type d'élément à créer, comme s'il était fourni avec une structure de croissance pour la plante. Après la maîtrise de la liaison des données, le paramètre de style et l'ajout de texte deviennent un jeu d'enfant. Cette structure de D3.js rend les opérations complexes complètes dans une ou deux lignes de code, ce qui en fait une bibliothèque flexible pour gérer divers défis de visualisation des données.
Exemple: dessinez trois cercles
Vous pouvez être habitué à utiliser for
pour créer des éléments, mais la méthode D3.js est très différente:
<code class="language-javascript">var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}] svg.selectAll("circle") .data(data) .enter().append("circle") .attr("cx", function(d) { return d.x; }) .attr("cy", function(d) { return d.y; }) .attr("r", 2.5);</code>
Ce code ajoute trois cercles noirs à la toile SVG. Le style de programmation déclaratif de D3.js gère implicitement la boucle for
.
Explication étape:
svg / tracé: Créez un canevas SVG 800x800 pixel:
<code class="language-javascript">var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", '800px') .attr("height", '800px');</code>
SELECTALL / DIG: Sélectionnez le groupe d'éléments à fonctionner, comme Circle:
<code class="language-javascript">svg.selectAll("circle")</code>
Données / SOW: Bind Data au groupe d'éléments sélectionné:
<code class="language-javascript">var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}] svg.selectAll("circle").data(data)</code>
Entrez / mettez en graine: enter()
Méthode pour créer un nouvel élément:
<code class="language-javascript">svg.selectAll("circle").data(data).enter()</code>
APPENDE / STRUCTURE DE PLANT: append()
Fonction Ajouter des éléments SVG spécifiques:
<code class="language-javascript">var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}] svg.selectAll("circle") .data(data) .enter().append("circle") .attr("cx", function(d) { return d.x; }) .attr("cy", function(d) { return d.y; }) .attr("r", 2.5);</code>
Données d'accès:
attr("cx", function(d) { return d.x; })
Utilisez function(d)
pour accéder à chaque attribut d'élément dans le tableau de données. d
représente chaque objet dans le tableau, d.x
accède à la propriété x
de l'objet.
Résumé:
La liaison des données de D3.js est son avantage principal.
d3.js FAQ de liaison des données (FAQ)
Voici quelques questions fréquemment posées sur la liaison des données D3.JS, qui ont été rationalisées et réécrites en fonction du texte d'origine:
La signification de la liaison des données: La liaison des données est le noyau de D3.JS, qui associe les données aux éléments DOM pour atteindre une visualisation interactive dynamique. Pas besoin de manipuler manuellement chaque élément, en particulier pour les grands ensembles de données.
enter
Méthode: Traiter les nouveaux points de données, créer des espaces réservés pour les points de données sans éléments DOM correspondants et générer de nouveaux éléments.
exit
Méthode: Traitez les points de données supprimés, supprimez les éléments DOM qui ne correspondent plus aux données et maintiennent la précision visuelle.
Méthode de liaison des données: Utilisez la méthode data()
pour lier le tableau de données à l'élément DOM. Les méthodes enter
et exit
gèrent respectivement les points de données nouvellement ajoutés et supprimés.
update
Méthode: Les modifications de traitement des points de données existantes et mettent à jour l'élément DOM pour refléter les nouvelles données.
Créer des visualisations interactives dynamiques: Mettez à jour les visualisations dynamiquement basées sur les modifications de données et les interactions utilisateur par liaison des données et transformation des éléments.
Données Join: enter
, update
et exit
sont un système composé de trois méthodes qui gèrent les changements de données et créent des visualisations dynamiques.
d3.js Différences par rapport aux autres bibliothèques: d3.js se concentre sur la liaison et la transformation des données, permettant des visualisations personnalisées, mais nécessite une compréhension plus profonde. Il utilise la norme Web (SVG, HTML, CSS) et a une bonne compatibilité.
Traitement de grands ensembles de données: d3.js traite efficacement de grands ensembles de données via la liaison des données et la connexion des données, mais pour les ensembles de données extrêmement importants, il est nécessaire d'optimiser le code et d'utiliser des technologies telles que l'agrégation de données et filtration.
Compatibilité avec d'autres bibliothèques JavaScript: d3.js peuvent être utilisés avec d'autres bibliothèques JavaScript (jQuery, React, Angular, etc.), mais il doit être intégré à la prudence pour éviter les complications de code.
J'espère que les informations ci-dessus vous seront utiles!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!