recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComprendre la gestion des fichiers dans Python, avec des exemples

Cet article explore les capacités de gestion de fichiers de Python, démontrant comment utiliser les modules pathlib et os pour une gestion efficace des fichiers et des répertoires. Apprenez à naviguer dans les systèmes de fichiers, à créer des répertoires, à gérer des chemins de fichier (absolus et relatifs) et à effectuer des opérations de fichiers essentielles comme l'ouverture, la lecture, l'écriture et la fermeture des fichiers. La gestion efficace des fichiers est cruciale pour le stockage de données persistantes dans vos programmes Python.

Understanding File Handling in Python, with Examples

Concepts clés:

  1. Mastering Python Fichier Gestion: Ce guide fournit une introduction complète aux fonctionnalités de gestion de fichiers de Python, couvrant les fonctionnalités centrales avec des exemples pratiques en utilisant pathlib et os.

  2. Navigation du système de fichiers pratique: Apprenez à traverser les répertoires, à créer de nouveaux dossiers, à comprendre les chemins absolus et relatifs et à gérer efficacement les fichiers.

  3. Persistance des données efficaces: Découvrez l'importance de la gestion robuste des fichiers pour le stockage de données au-delà de l'exécution d'un programme, en tirant parti de l'approche orientée objet de Python pour la manipulation flexible des fichiers.

chemins de fichiers et navigation du répertoire:

Les fichiers sont essentiels pour le stockage de données persistantes. Un fichier a un nom de fichier et un chemin. Le module pathlib (disponible depuis Python 3.4) offre un moyen orienté objet d'interagir avec les chemins de fichier.

  • pathlib Module: import pathlib en utilisant from pathlib import Path. La classe Path simplifie la manipulation du chemin.

  • Répertoire de travail actuel: Obtenez le répertoire de travail actuel en utilisant Path.cwd().

  • Absolus vs chemins relatifs: Comprendre la différence entre les chemins absolus (à partir du répertoire racine) et les chemins relatifs (par rapport au répertoire de travail actuel).

  • Création du répertoire: Créer des répertoires avec Path.mkdir(), gérer les erreurs potentielles (par exemple, FileNotFoundError si les répertoires parents n'existent pas).

  • Répertoires modifiés: Utilisez la méthode os.chdir() (du module os) pour modifier le répertoire de travail actuel.

  • Suppression de fichiers / répertoires: Supprimer les fichiers avec Path.unlink() et les répertoires avec Path.rmdir().

  • Listing des fichiers / répertoires: Utilisez Path.iterdir() pour répertorier tous les fichiers et répertoires dans un répertoire donné.

Données de lecture et d'écriture:

Python propose divers modes d'accès aux fichiers (r, r , w, w , a, a , x) pour la lecture et l'écriture. L'ajout b indique le mode binaire.

  • Fichiers d'ouverture: Utilisez open(file, mode='r', encoding=None) pour ouvrir un fichier. Spécifiez le mode et le codage.

  • Fichiers de fermeture: Fermez toujours les fichiers à l'aide de f.close() après les opérations. L'instruction with automatise ce processus, garantissant que les fichiers sont fermés même si des erreurs se produisent.

  • Fichiers de lecture: Utiliser f.read(), f.readline(), et f.readlines() pour lire le contenu des fichiers. read() lit le fichier entier, readline() lit une ligne à la fois, et readlines() lit toutes les lignes dans une liste.

  • Écriture de fichiers: Utilisez f.write() pour écrire des chaînes dans un fichier et f.writelines() pour écrire une liste de chaînes. N'oubliez pas que le mode w écrase le contenu existant.

Conclusion:

Python fournit des outils puissants pour la gestion des fichiers. Comprendre pathlib, os, et divers modes d'accès aux fichiers permettent une gestion efficace et robuste des fichiers dans vos programmes Python. N'oubliez pas de gérer les exceptions potentielles (comme FileNotFoundError) et d'utiliser l'instruction with pour les opérations de fichiers sûres et fiables.

Questions fréquemment posées (FAQ):

Cette section est omise par Brevity, mais les FAQ d'origine sur les modes de traitement des fichiers, l'appel d'ondes, la lecture de lignes spécifiques, la gestion des fichiers volumineuses, les E / S de fichiers CSV, la gestion des exceptions, les vérifications d'existence des fichiers, la suppression de fichiers et les fichiers binaires I / O Restez pertinent et peut être facilement incorporé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Quelles sont les raisons courantes pour lesquelles un script Python pourrait ne pas s'exécuter sur Unix?Quelles sont les raisons courantes pour lesquelles un script Python pourrait ne pas s'exécuter sur Unix?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Les raisons pour lesquelles les scripts Python ne peuvent pas fonctionner sur les systèmes UNIX incluent: 1) des autorisations insuffisantes, en utilisant Chmod xyour_script.py pour accorder des autorisations d'exécution; 2) Ligne Shebang incorrecte ou manquante, vous devez utiliser #! / Usr / bin / enwpython; 3) Paramètres de variables d'environnement incorrectes, vous pouvez imprimer OS.environ Debogging; 4) En utilisant la mauvaise version Python, vous pouvez spécifier la version sur la ligne Shebang ou la ligne de commande; 5) Problèmes de dépendance, en utilisant un environnement virtuel pour isoler les dépendances; 6) Erreurs de syntaxe, utilisez python-mpy_compileyour_script.py pour détecter.

Donnez un exemple de scénario où l'utilisation d'un tableau Python serait plus appropriée que l'utilisation d'une liste.Donnez un exemple de scénario où l'utilisation d'un tableau Python serait plus appropriée que l'utilisation d'une liste.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

L'utilisation de tableaux Python est plus adapté au traitement de grandes quantités de données numériques que les listes. 1) Les tableaux économisent plus de mémoire, 2) les tableaux sont plus rapides pour fonctionner par des valeurs numériques, 3) la cohérence de type de force des tableaux, 4) Les tableaux sont compatibles avec les tableaux C, mais ne sont pas aussi flexibles et pratiques que les listes.

Quelles sont les implications de performances de l'utilisation des listes par rapport aux tableaux dans Python?Quelles sont les implications de performances de l'utilisation des listes par rapport aux tableaux dans Python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listes sont une meilleure ancêtres et des datatatates de mix

Comment Numpy gère-t-il la gestion de la mémoire pour les grandes tableaux?Comment Numpy gère-t-il la gestion de la mémoire pour les grandes tableaux?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryForLargeArraySEfficientlyUsingViews, Copies andMemory-MapyPiles.1) Vues Allowcing withoutcopy

Qui nécessite l'importation d'un module: listes ou tableaux?Qui nécessite l'importation d'un module: listes ou tableaux?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

ListSinpythondonoTequireImporttingAmodule, tandis que les listes de la part de la variation de la daymoduleeeedanimport.1)

Quels types de données peuvent être stockés dans un tableau Python?Quels types de données peuvent être stockés dans un tableau Python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Que se passe-t-il si vous essayez de stocker une valeur du mauvais type de données dans un tableau Python?Que se passe-t-il si vous essayez de stocker une valeur du mauvais type de données dans un tableau Python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

SublimeText3 version anglaise

SublimeText3 version anglaise

Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

MantisBT

MantisBT

Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.