


Cet article explore les capacités de gestion de fichiers de Python, démontrant comment utiliser les modules pathlib
et os
pour une gestion efficace des fichiers et des répertoires. Apprenez à naviguer dans les systèmes de fichiers, à créer des répertoires, à gérer des chemins de fichier (absolus et relatifs) et à effectuer des opérations de fichiers essentielles comme l'ouverture, la lecture, l'écriture et la fermeture des fichiers. La gestion efficace des fichiers est cruciale pour le stockage de données persistantes dans vos programmes Python.
Concepts clés:
-
Mastering Python Fichier Gestion: Ce guide fournit une introduction complète aux fonctionnalités de gestion de fichiers de Python, couvrant les fonctionnalités centrales avec des exemples pratiques en utilisant
pathlib
etos
. -
Navigation du système de fichiers pratique: Apprenez à traverser les répertoires, à créer de nouveaux dossiers, à comprendre les chemins absolus et relatifs et à gérer efficacement les fichiers.
-
Persistance des données efficaces: Découvrez l'importance de la gestion robuste des fichiers pour le stockage de données au-delà de l'exécution d'un programme, en tirant parti de l'approche orientée objet de Python pour la manipulation flexible des fichiers.
chemins de fichiers et navigation du répertoire:
Les fichiers sont essentiels pour le stockage de données persistantes. Un fichier a un nom de fichier et un chemin. Le module pathlib
(disponible depuis Python 3.4) offre un moyen orienté objet d'interagir avec les chemins de fichier.
-
pathlib
Module: importpathlib
en utilisantfrom pathlib import Path
. La classePath
simplifie la manipulation du chemin. -
Répertoire de travail actuel: Obtenez le répertoire de travail actuel en utilisant
Path.cwd()
. -
Absolus vs chemins relatifs: Comprendre la différence entre les chemins absolus (à partir du répertoire racine) et les chemins relatifs (par rapport au répertoire de travail actuel).
-
Création du répertoire: Créer des répertoires avec
Path.mkdir()
, gérer les erreurs potentielles (par exemple,FileNotFoundError
si les répertoires parents n'existent pas). -
Répertoires modifiés: Utilisez la méthode
os.chdir()
(du moduleos
) pour modifier le répertoire de travail actuel. -
Suppression de fichiers / répertoires: Supprimer les fichiers avec
Path.unlink()
et les répertoires avecPath.rmdir()
. -
Listing des fichiers / répertoires: Utilisez
Path.iterdir()
pour répertorier tous les fichiers et répertoires dans un répertoire donné.
Données de lecture et d'écriture:
Python propose divers modes d'accès aux fichiers (r
, r
, w
, w
, a
, a
, x
) pour la lecture et l'écriture. L'ajout b
indique le mode binaire.
-
Fichiers d'ouverture: Utilisez
open(file, mode='r', encoding=None)
pour ouvrir un fichier. Spécifiez le mode et le codage. -
Fichiers de fermeture: Fermez toujours les fichiers à l'aide de
f.close()
après les opérations. L'instructionwith
automatise ce processus, garantissant que les fichiers sont fermés même si des erreurs se produisent. -
Fichiers de lecture: Utiliser
f.read()
,f.readline()
, etf.readlines()
pour lire le contenu des fichiers.read()
lit le fichier entier,readline()
lit une ligne à la fois, etreadlines()
lit toutes les lignes dans une liste. -
Écriture de fichiers: Utilisez
f.write()
pour écrire des chaînes dans un fichier etf.writelines()
pour écrire une liste de chaînes. N'oubliez pas que le modew
écrase le contenu existant.
Conclusion:
Python fournit des outils puissants pour la gestion des fichiers. Comprendre pathlib
, os
, et divers modes d'accès aux fichiers permettent une gestion efficace et robuste des fichiers dans vos programmes Python. N'oubliez pas de gérer les exceptions potentielles (comme FileNotFoundError
) et d'utiliser l'instruction with
pour les opérations de fichiers sûres et fiables.
Questions fréquemment posées (FAQ):
Cette section est omise par Brevity, mais les FAQ d'origine sur les modes de traitement des fichiers, l'appel d'ondes, la lecture de lignes spécifiques, la gestion des fichiers volumineuses, les E / S de fichiers CSV, la gestion des exceptions, les vérifications d'existence des fichiers, la suppression de fichiers et les fichiers binaires I / O Restez pertinent et peut être facilement incorporé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les raisons pour lesquelles les scripts Python ne peuvent pas fonctionner sur les systèmes UNIX incluent: 1) des autorisations insuffisantes, en utilisant Chmod xyour_script.py pour accorder des autorisations d'exécution; 2) Ligne Shebang incorrecte ou manquante, vous devez utiliser #! / Usr / bin / enwpython; 3) Paramètres de variables d'environnement incorrectes, vous pouvez imprimer OS.environ Debogging; 4) En utilisant la mauvaise version Python, vous pouvez spécifier la version sur la ligne Shebang ou la ligne de commande; 5) Problèmes de dépendance, en utilisant un environnement virtuel pour isoler les dépendances; 6) Erreurs de syntaxe, utilisez python-mpy_compileyour_script.py pour détecter.

L'utilisation de tableaux Python est plus adapté au traitement de grandes quantités de données numériques que les listes. 1) Les tableaux économisent plus de mémoire, 2) les tableaux sont plus rapides pour fonctionner par des valeurs numériques, 3) la cohérence de type de force des tableaux, 4) Les tableaux sont compatibles avec les tableaux C, mais ne sont pas aussi flexibles et pratiques que les listes.

Listes sont une meilleure ancêtres et des datatatates de mix

NumpyManagesMemoryForLargeArraySEfficientlyUsingViews, Copies andMemory-MapyPiles.1) Vues Allowcing withoutcopy

ListSinpythondonoTequireImporttingAmodule, tandis que les listes de la part de la variation de la daymoduleeeedanimport.1)

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.


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