Explorer les événements publics de GitHub avec PHP et Google BigQuery

Cet article explore l'API des événements publics de GitHub et montre comment analyser ces données à l'aide de Google BigQuery et une application PHP construite avec Laravel. Parce que l'API de GitHub limite l'accès aux 300 derniers événements, l'article exploite l'archive GitHub, un référentiel historique des événements GitHub stockés dans Google BigQuery.

Concepts clés:

• Événements publics GitHub: Ce sont des interactions utilisateur sur les référentiels publics GitHub (par exemple, pousser le code, créer des référentiels). La limitation inhérente de l'accès uniquement aux 300 événements les plus récents nécessite d'utiliser une archive historique.
• GitHub Archive & Google BigQuery: L'archive GitHub, créée à l'origine pour surmonter les limites de l'API, réside désormais dans Google BigQuery. L'évolutivité de BigQuery permet une requête efficace des ensembles de données massifs.
• Laravel & Homestead amélioré: L'article utilise Laravel comme le cadre PHP et la propriété de propriété améliorés pour l'environnement de la machine virtuelle.
• Bibliothèque PHP Google Cloud: Cette bibliothèque facilite l'interaction avec l'API de Google BigQuery à partir de l'application PHP.

Analyser les données GitHub avec BigQuery:

L'article vous guide en configurant une application Laravel pour vous connecter à Google BigQuery. Cela implique:

• Création d'un fournisseur de services (BigQueryServiceProvider) pour gérer les liaisons de service Google.
• Implémentation de middleware (GoogleLogin) pour gérer l'authentification des utilisateurs.
• Construire des requêtes BigQuery en utilisant la classe Google_Service_Bigquery.

Exemples de requêtes:

Le tutoriel fournit des exemples de requêtes BigQuery, y compris:

• récupérer les dix principaux projets les plus fourchis. La requête d'origine utilisant githubarchive:github.timeline s'avère dépassée, et une requête révisée à l'aide de l'ensemble de données annuel (githubarchive:year.2014) est présentée.
• Adapter la requête aux référentiels de filtre par langage de programmation (par exemple, PHP, JavaScript). Cela implique d'ajouter une clause WHERE à la requête SQL en fonction de la saisie de l'utilisateur d'un formulaire.

CONCLUSION ET FAQS:

L'article conclut en mettant l'accent sur le pouvoir de combiner les données de l'événement public de GitHub avec les capacités analytiques de Google BigQuery. Une section FAQ complète aborde les problèmes courants liés à l'utilisation de PHP avec Google BigQuery, y compris l'authentification, la gestion des erreurs, l'optimisation des requêtes et la manipulation des données (insérer, mettre à jour, supprimer). Les FAQ fournissent des conseils pratiques aux développeurs travaillant avec ces technologies.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!