Tendances de Python: ce qui est chaud dans la langue la plus chaude aujourd'hui

Règne de Python: pourquoi c'est le langage de programmation le plus élevé

L'adoption répandue de Python découle de sa nature conviviale, de sa polyvalence et de sa bibliothèque standard complète. Ses applications couvrent divers domaines, notamment l'intelligence artificielle, le cloud computing, la finance, la science des données et le développement Web / mobile. Cet article explore les forces de Python, les tendances actuelles et les packages et outils essentiels pour les développeurs en herbe.

Avantages et tendances clés:

• facilité d'apprentissage: La syntaxe intuitive de Python le rend accessible aux débutants, contribuant à sa popularité dans les cours de programmation d'introduction.
• nature générale: Contrairement aux langues spécialisées, l'adaptabilité de Python s'étend à diverses tâches, offrant une large applicabilité.
• Maturité et développement continu: La longévité de Python (depuis 1990) et le développement continu garantissent sa pertinence et sa stabilité.
• Bibliothèque standard étendue: La riche bibliothèque standard de Python fournit des modules pré-construits pour un large éventail de fonctionnalités, accélérant le développement.
• Prototypage rapide: La facilité d'utilisation de Python permet un prototypage rapide et un développement minimum de produit viable (MVP).

Packages et outils Python essentiels:

Les packages suivants illustrent la puissance de Python dans différents domaines:

Intelligence artificielle (AI):

• pytorch: un cadre d'apprentissage automatique leader connu pour ses capacités d'accélération GPU pour les réseaux neuronaux profonds (DNN).
• SCIKIT-LEARN: Une bibliothèque d'apprentissage automatique conviviale offrant des outils efficaces pour l'exploration de données et l'analyse.
• TensorFlow: Un cadre d'apprentissage automatique puissant prenant en charge le flux de données et la programmation différenciable pour le développement du modèle d'apprentissage en profondeur.

Développement des nuages:

• Django REST Framework: Une boîte à outils robuste pour la création d'API Web, soutenant la sérialisation, l'authentification et la personnalisation de la vue.
• Pika: Une implémentation pur-python de Rabbitmq, un courtier de messages haute performance pour la messagerie asynchrone.
• Framework sans serveur: un framework (développé dans Node.js mais avec une prise en charge Python étendue) pour la création et le déploiement d'applications sans serveur sur les principales plates-formes cloud (AWS, GCP, Azure). La familiarité avec AWS Lambda, Google Cloud Fonctions et Azure Fonctions est également cruciale.

crypto-monnaies et finance:

Python sert principalement de langue backend dans ce domaine. Des cadres comme TensorFlow et Django sont applicables, ainsi que des packages spécialisés comme api-v1-client-python (pour les API Bitcoin) et SmartPy (pour les contrats intelligents Tezos). Pour l'analyse quantitative, pandas et Zipline (une bibliothèque de trading algorithmique) sont des outils précieux.

Science des données:

Les capacités de Python dans la science des données rivalisent avec R et Matlab. Sa nature à usage général offre des avantages supplémentaires.

• Numpy: fournit une prise en charge des grands tableaux et matrices multidimensionnels, ainsi que des fonctions mathématiques.
• pandas: offre des structures de données hautes performances pour la manipulation et l'analyse des données, en particulier pour les tableaux numériques et les séries chronologiques.
• scipy: contient des routines pour l'informatique scientifique et technique, y compris les statistiques, l'optimisation et le traitement du signal / image.

Développement Web et applications mobiles:

Bien qu'il ne soit pas la force principale de Python, son utilisation dans le développement Web facilite la gestion de projet en s'alignant potentiellement avec d'autres composants basés sur Python de l'écosystème.

• FLASK: Un cadre d'application Web léger idéal pour les applications minimalistes.
• django: un cadre Web de haut niveau et évolutif connu pour ses systèmes ORM et MTV.
• kivy et beeware: frameworks pour l'interface graphique multiplateforme et le développement d'applications multiplateforme natif (bureau et mobile).

Outils essentiels:

• Jupyter / JupyterLab: Environnements informatiques interactifs prenant en charge les cahiers pour l'exécution de code, la sortie et le partage d'annotation sur plusieurs langues.
• voilà: transforme les cahiers Jupyter en applications Web autonomes.

rester en avance sur la courbe:

Alors que Python domine actuellement, le paysage de programmation est dynamique. Rester informé des tendances émergentes, assister à des conférences PyCon et explorer de nouveaux outils est essentiel pour maintenir un avantage concurrentiel.

Questions fréquemment posées (FAQ):

La section FAQ fournie reste largement inchangée, car elle reflète avec précision les tendances et les applications actuelles de développement de Python. Les informations sont concises et bien organisées, ne nécessitant aucune modification significative.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!