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Comment s'attaquer à une interview python

Lisa Kudrow
Lisa Kudroworiginal
2025-02-15 10:22:12561parcourir

How to Tackle a Python Interview

Points clés de l'interview de Python

Cet article est destiné à vous aider à vous préparer à une entrevue Python, couvrant l'architecture de projet, le style de programmation pythonique et les questions fréquemment posées.

1.

  • Qu'est-ce que Python? Pourquoi choisir Python?

    Python est un langage de programmation de haut niveau, orienté objet et interprété connu pour sa lisibilité et sa polyvalence. Il est largement utilisé dans l'automatisation, le développement Web (Django, Flask), la science des données et l'intelligence artificielle. Il convient de noter que le nom de Python ne provient pas des serpents, mais le groupe de comédie britannique Monty Python Circus.

  • Limitations de Python

    Python s'exécute plus lentement que les langages compilés (tels que C) et ne prend pas en charge le développement mobile native. Cependant, les performances peuvent être améliorées en s'intégrant avec des langues compilées telles que C.

  • Sélection de package: Django vs Flask

    Django et Flask sont tous deux des frameworks Web Python populaires, mais leurs concepts de conception sont différents. Django fournit des fonctionnalités complètes (support de base de données, fonctions de gestion, fonctionnalités de sécurité), adaptées aux applications à grande échelle et à forte intensité de données. Flask est plus léger et flexible, donnant aux développeurs plus de contrôle et convient aux petits projets ou scénarios avec des exigences de personnalisation élevées.

2.

Loop: Zip et énumérer
  • La fonction est utilisée pour itérer plusieurs objets itérables et renvoyer l'élément correspondant de chaque objet à la fois; Rendre le code plus concis et efficace.

    zip enumerate Opération de liste unique

    Python prend en charge les opérations de liste concise à l'aide de la compréhension de la liste, y compris les fonctions de la fonction
  • , et un traitement d'éléments plus complexe combiné avec des instructions conditionnelles (si ... else).
  • map PDB Debugger

    Le débogueur PDB intégré de Python peut être facilement débogué et vérifié les variables et l'état de la fonction via
  • .
  • import pdb; pdb.set_trace() Structure de données

    Il est crucial de maîtriser les structures de données intégrées de Python (listes, tuples, collections, dictionnaires) et leurs scénarios d'application.
  • 3.

Les raisons populaires de Python Syntaxe concise, les bibliothèques riches et un large éventail de domaines d'application sont les principales raisons de la popularité de Python.

  • gil (Global Interpreter Lock) gil in cpython limite les performances des programmes multithread, en particulier dans les tâches à forte intensité de processeur.

  • La différence entre Python 2 et Python 3 Python 3 est la dernière version, avec des améliorations de la syntaxe, de la prise en charge et de la compatibilité Unicode, et Python 2 n'est plus maintenu.

  • Gestion de la mémoire de Python Python utilise le mécanisme de collecte des ordures pour gérer automatiquement la mémoire, y compris le comptage de référence et d'autres technologies.

  • La différence entre les listes et les tuples Les listes sont mutables et les tuples sont immuables. La structure des données à choisir dépend de la modification de l'élément.

  • Gestion des exceptions Python utilise try...except...finally les blocs pour effectuer une gestion des exceptions.

Suggestions de préparation

En plus de maîtriser les points de connaissance ci-dessus, il est recommandé de pratiquer plus d'écriture de code, de familiariser avec l'utilisation de diverses bibliothèques et de cadres Python et de découvrir les dernières tendances de développement Python. Je vous souhaite une interview en douceur!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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