Ce guide rapide montre comment contrôler les fenêtres à l'aide de Python. Tiration de l'API Win32 et des bibliothèques de wrapper utiles, Python offre un contrôle robuste sur diverses fonctionnalités Windows.
Concepts clés:
-
API API WIN32: Python interagit avec le système d'exploitation Windows via l'API Win32. Bien que l'API lui-même puisse être complexe, les bibliothèques de wrapper simplifient considérablement le processus.
-
winreg
Module: Le modulewinreg
de Python -
PyWin32
Module: -
PyGetWindow
Module:
Interaction du registre Windows:
winreg
Le registre Windows est directement accessible via le module
import winreg hive = winreg.ConnectRegistry(None, winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE) key = winreg.OpenKey(hive, r"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion") value, type = winreg.QueryValueEx(key, "ProgramFilesDir") print(value) # Output: C:\Program Files
r"..."
Remarquez l'utilisation des chaînes brutes (
Utilisation des bibliothèques API et wrapper Windows:
PyWin32
Le module SHGetKnownFolderPath
déverrouille la puissance de l'API Win32. Pour trouver le répertoire des fichiers du programme à l'aide de
from win32com.shell import shell, shellcon print(shell.SHGetKnownFolderPath(shellcon.FOLDERID_ProgramFiles, 0)) # Output: C:\Program Files
PyGetWindow
import pygetwindow as gw edge_windows = gw.getWindowsWithTitle("Microsoft Edge") if edge_windows: edge_windows[0].minimize() # Minimize the first Edge window found
PyGetWindow
getWindowsWithTitle()
offre des fonctions comme getActiveWindow()
, resizeTo()
, moveTo()
, minimize()
, maximize()
, bringToFront()
, et
Installation et informations supplémentaires:
-
pygetwindow:
pip install pygetwindow
installer en utilisant . -
pywin32:
pip install pywin32
Installez en utilisant .
Cet extrait provient de Python utile
, disponible sur SitePoint Premium et divers détaillants de livres électroniques. Reportez-vous au livre pour des explications plus détaillées et des techniques avancées.Questions fréquemment posées (FAQ):
(réponses condensées pour la concitation)- Installation de pygetwindow: Utiliser
pip install pygetwindow
(oupip3
si nécessaire). - Fonctions PygetWindow: fournit des fonctions pour obtenir, manipuler et contrôler les fenêtres (voir les exemples de code ci-dessus).
- Obtenir des fenêtres spécifiques: Utiliser
getWindowsWithTitle()
. - Minimisation / maximisation: Utiliser
minimize()
etmaximize()
Méthodes. - Méthodes en mouvement / redimensionnement: Utiliser
moveTo()
etresizeTo()
Méthodes. - Menant en tête: Utiliser
bringToFront()
. - Vérification de la visibilité: Utilisez l'attribut
isVisible
. - Close Windows: pygetwindow ne se ferme pas directement; Utilisez
pyautogui.hotkey('alt', 'f4')
après avoir apporté la fenêtre à l'avant. - Compatibilité: pygetwindow fonctionne bien avec d'autres bibliothèques d'automatisation de GUI comme
pyautogui
etpynput
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor


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