


Explorez GraphQL avec Apollo & React: Créez une base de données de super-héros
plongez dans le monde de GraphQL et découvrez pourquoi cela génère autant d'excitation! Ce tutoriel fournit une explication claire de GraphQL et offre une expérience pratique.
Tout d'abord, répondons à la question principale: qu'est-ce que est graphQL? Ce n'est pas une fonction de calculatrice obscure; Au lieu de cela, c'est un langage de requête puissant (ou plus précisément, une spécification de requête) pour récupérer les données provenant de diverses sources. Son avantage clé? Il récupère uniquement les données nécessaires dans une seule demande de réseau, éliminant les inefficacités des API REST traditionnelles.
Ce tutoriel utilise un serveur Apollo comme point de terminaison et une application React avec le client Apollo pour accéder aux données. Nous commencerons par le serveur.
Concepts clés:
- GraphQL est un langage de requête offrant une récupération précise de données dans une seule demande de toute source de données, dépassant les API REST en efficacité et flexibilité.
- Un serveur Apollo (point de terminaison) et une application React utilisant le client Apollo sont essentielles pour l'utilisation des données GraphQL.
- Le tutoriel illustre la création de schéma, l'ajout de données, la définition du résolveur et l'intégration, en utilisant un exemple de base de données de super-héros.
- Il présente comment le développement frontal et back-end peut se dérouler largement indépendamment, le schéma agissant comme l'interface.
Configuration du serveur Apollo:
- Créer un répertoire
apollo-server
. - Accédez à lui et installez les packages nécessaires:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- Créer
index.js
et ajouter:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
Cela importe les composants essentiels pour le serveur Apollo et l'analyse de requête GraphQL.
Création du schéma GraphQL:
Ensuite, définissez le schéma dans index.js
:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
Cela définit les types User
et Superpower
et deux requêtes: users
(renvoie tous les utilisateurs) et user
(renvoie un utilisateur par id).
Ajout d'échantillons de données:
Ajouter des données simulées à index.js
:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
Cela fournit des exemples de données pour la requête. N'oubliez pas que GraphQL ne se limite pas aux tableaux JavaScript; il peut se connecter à n'importe quelle source de données.
Définition des résolveurs:
résolveurs interpréter les requêtes. Ajoutez-les à index.js
:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
le users
Resolver renvoie tous les utilisateurs, tandis que user
trouve un utilisateur par id.
Démarrage du serveur:
Compléter index.js
en instanciant et en démarrant le serveur:
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));
Run node index.js
et accédez au terrain de jeu GraphQL à http://localhost:4000/
.
requêtes interactives:
Essayez ces requêtes dans le terrain de jeu:
- Répondez le nom de Peter Parker:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- Répondez le nom et les superpuissances de Peter Parker:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
- Reprendre tous les utilisateurs et leurs superpuissances:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
INTÉGRATION À REACT:
- Créer une application React:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
- Modifier
src/index.js
:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
- Remplacer
src/App.js
:
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));
Run npm start
dans le répertoire my-graphql
pour voir les résultats à http://localhost:3000/
.
Ce tutoriel fournit une base pour l'utilisation de GraphQL. Explorez les mutations (pour la modification des données) et d'autres fonctionnalités avancées pour améliorer encore vos compétences. Codage heureux!
FAQ GraphQL:
-
Qu'est-ce que GraphQL? Un langage de requête pour les API et un runtime pour exécuter ces requêtes par rapport à vos données. C'est une alternative plus efficace et flexible au repos.
-
GraphQL vs Rest: REST utilise plusieurs points de terminaison, tandis que GraphQL permet aux clients de demander uniquement les données nécessaires dans une seule requête, empêchant la surclassement et la sous-forme.
-
Clé des caractéristiques GraphQL: Structure de requête hiérarchique, dactylographie forte, données en temps réel avec abonnements et introspection (interroger le schéma lui-même).
-
Schéma GraphQL: définit les types de données et les relations, agissant comme un contrat entre le client et le serveur.
-
Structure de requête: Hiérarchique, reflétant la structure des données de réponse. Les clients demandent des champs spécifiques et les nichent pour une récupération de données complexe.
-
Resolvers: Fonctions qui définissent comment récupérer ou muter les données pour des champs de schéma spécifiques. Ils relient les requêtes à la source de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les types de données de base JavaScript sont cohérents dans les navigateurs et Node.js, mais sont gérés différemment des types supplémentaires. 1) L'objet global est la fenêtre du navigateur et global dans Node.js. 2) Objet tampon unique de Node.js, utilisé pour traiter les données binaires. 3) Il existe également des différences dans les performances et le traitement du temps, et le code doit être ajusté en fonction de l'environnement.

JavascriptUsestwotypesofComments: unique (//) et multi-ligne (//). 1) use // forquicknotesorsings-lineexplanations.2) use // forlongErexPlanationsorcommentingoutblocksofcode.commentsShouldExplatethe'why ', notthewat', et bplacedabovovereLantCodeForCaReric

La principale différence entre Python et JavaScript est le système de type et les scénarios d'application. 1. Python utilise des types dynamiques, adaptés à l'informatique scientifique et à l'analyse des données. 2. JavaScript adopte des types faibles et est largement utilisé pour le développement frontal et complet. Les deux ont leurs propres avantages dans la programmation asynchrone et l'optimisation des performances, et doivent être décidées en fonction des exigences du projet lors du choix.

Que ce soit pour choisir Python ou JavaScript dépend du type de projet: 1) Choisissez Python pour les tâches de science et d'automatisation des données; 2) Choisissez JavaScript pour le développement frontal et complet. Python est favorisé pour sa bibliothèque puissante dans le traitement et l'automatisation des données, tandis que JavaScript est indispensable pour ses avantages dans l'interaction Web et le développement complet.

Python et JavaScript ont chacun leurs propres avantages, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1. Python est facile à apprendre, avec une syntaxe concise, adaptée à la science des données et au développement back-end, mais a une vitesse d'exécution lente. 2. JavaScript est partout dans le développement frontal et possède de fortes capacités de programmation asynchrones. Node.js le rend adapté au développement complet, mais la syntaxe peut être complexe et sujet aux erreurs.

Javascriptisnotbuiltoncorc; il est en interprétéLanguageThatrunSoninesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interprété de LanguageForwebbrowsers.2) EnginesevolvedFromSimpleInterpreterstoJitCompilers, typicalinc, impropringperformance.

JavaScript peut être utilisé pour le développement frontal et back-end. L'endouage frontal améliore l'expérience utilisateur via les opérations DOM, et le back-end gère les tâches du serveur via Node.js. 1. Exemple frontal: modifiez le contenu du texte de la page Web. 2. Exemple backend: Créez un serveur Node.js.

Le choix de Python ou JavaScript doit être basé sur le développement de carrière, la courbe d'apprentissage et l'écosystème: 1) le développement de carrière: Python convient à la science des données et au développement de back-end, tandis que JavaScript convient au développement frontal et complet. 2) Courbe d'apprentissage: la syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants; La syntaxe JavaScript est flexible. 3) Ecosystème: Python possède de riches bibliothèques informatiques scientifiques, et JavaScript a un puissant cadre frontal.


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