Créez un tableau de bord automatisé qui détecte votre score avec un Raspberry Pi

Ce projet transforme ingénieusement un mini cerceau de basket-ball en un tableau de bord connecté à l'aide d'un Raspberry Pi. L'auteur détaille la construction d'un système qui suit les plans effectués à l'aide d'un capteur à ultrasons et affiche le score en temps réel sur un écran tactile Raspberry Pi. Ce n'est pas un commentaire rigide, mais plutôt un guide inspirant adaptable à diverses applications.

Le concept de base implique l'utilisation d'un Raspberry Pi 3 B, un capteur à ultrasons, Node.js et WebSockets. Le capteur à ultrasons détecte lorsqu'une balle passe à travers le cerceau, déclenchant une mise à jour de score via WebSockets vers un tableau de bord Web affiché sur l'écran tactile de Raspberry Pi. L'auteur encourage les lecteurs à adapter le projet à d'autres utilisations, tels que le suivi des visiteurs du bureau ou l'adapter à différents sports.

Composants clés:

• Raspberry Pi 3 B (versions plus récentes recommandées)
• carte microSD avec noobs
• mini cerceau de basket-ball (Spalding NBA Slam Jam utilisé dans l'exemple)
• Affichage de l'écran tactile Raspberry Pi de 7 pouces
• case à écran tactile Raspberry Pi
• HC-SR04 Ultrasonic Distance Mesurer le capteur (un capteur de meilleure qualité est suggéré)

Logiciel:

Le projet utilise JavaScript, Node.js et la bibliothèque pigpio pour le contrôle GPIO. Le code, disponible sur GitHub, gère les lectures du capteur, la communication WebSocket et l'affichage du score.

Configuration et configuration:

Le tutoriel couvre configurer le Raspberry Pi avec Raspbian OS, assembler l'écran tactile et configurer l'orientation d'affichage. Il détaille également la mise à niveau de Node.js vers une version plus récente. Le câblage du capteur à ultrasons vers les broches GPIO de la framboise PI nécessite une attention particulière aux niveaux de tension et à l'utilisation de résistances appropriées.

Le tableau de bord terminé avec un thème Suns personnalisé.

Présentation du code:

Le serveur Node.js gère l'acquisition de données du capteur, la communication WebSocket et les mises à jour de score. Le JavaScript côté client (en cours d'exécution dans le navigateur sur le Raspberry Pi) reçoit ces mises à jour et affiche le score. Le code fourni comprend la gestion des erreurs et un mécanisme pour empêcher le double comptage des points.

Personnalisation et expansion:

L'auteur met en évidence l'adaptabilité du projet. L'apparence du tableau de bord est facilement personnalisable via CSS. Les améliorations futures pourraient inclure l'ajout de fonctionnalités comme un temporisateur à rebours, une prise en charge multijoueur ou l'utilisation d'un capteur plus précis pour une amélioration du suivi des scores.

Dépannage et FAQ:

L'article se termine par une section FAQ complète abordant les problèmes communs comme la personnalisation de l'affichage, l'adaptation du tableau de bord pour différents sports, la connectivité Internet, l'utilisation en plein air, le dépannage, l'ajout de fonctionnalités, l'alimentation électrique et les applications alternatives au-delà de la notation sportive. L'auteur fournit également des liens vers d'autres didacticiels pertinents Raspberry Pi sur SitePoint.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!