Cet article explore le vaste potentiel de GDELT (base de données mondiale des événements, du langage et du ton) pour analyser les événements politiques mondiaux à l'aide de PHP et Google BigQuery. Il montre comment accéder et visualiser cet ensemble de données massif, mettant en évidence les concepts clés et les étapes pratiques.
Caractéristiques clés de Gdelt:
GDELT est une base de données open source complète suivant les événements mondiaux de diverses sources d'information dans de nombreuses langues. Ses données comprennent les descriptions d'événements, les acteurs impliqués, l'analyse des tons et les emplacements géographiques. L'ontologie de Cameo fournit un cadre structuré pour comprendre les codes d'événements et les classifications des acteurs des données.
Accès à GDELT avec PHP et BigQuery:
Les coordonnées de l'article à l'aide de la bibliothèque client de Google Cloud pour PHP pour interroger les données GDELT stockées dans BigQuery. Il vous guide en configurant un compte Google Cloud, en permettant à l'API BigQuery, en créant un compte de service et en obtenant le fichier clé JSON nécessaire. Un exemple de script PHP montre la question de l'interrogation BigQuery et le traitement des résultats. L'importance d'une conception de requête efficace pour minimiser les coûts est soulignée, car les charges BigQuery en fonction de la quantité de données traitées.
Exploration et visualisation des données:
L'article montre comment répertorier les ensembles de données GDELT disponibles dans BigQuery à l'aide de PHP. Un exemple pratique démontre l'interrogation pour les événements liés au combat dans un délai spécifié, l'extraction de coordonnées géographiques et la visualisation des résultats à l'aide d'une superposition de la carte thermique sur Google Maps via HeatMap.js. L'article note que la conception minutieuse des requêtes est cruciale pour la récupération efficace des données et la gestion des coûts.
Considérations importantes:
L'article met en garde contre les interprétations naïves des données GDELT, soulignant la nécessité de tenir compte des biais de données, des informations incomplètes et le potentiel de rapports d'événements accrus au fil du temps ne reflétant pas nécessairement une augmentation du phénomène réel.
Conclusion:
GDELT propose une ressource puissante pour analyser les tendances politiques mondiales. En combinant ses données avec les capacités de PHP et de BigQuery, les développeurs peuvent créer des applications sophistiquées pour l'analyse et la visualisation des données. L'article fournit une base solide pour explorer ce riche ensemble de données et créer des applications personnalisées. Cependant, la conception minutieuse des requêtes et la sensibilisation aux coûts sont essentielles pour une utilisation efficace et rentable de BigQuery.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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