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Python virtualenv: les environnements virtuels en python ont rendu facile

Joseph Gordon-Levitt
Joseph Gordon-Levittoriginal
2025-02-10 08:58:10547parcourir

Python Virtualenv: Virtual Environments in Python Made Easy

Ce tutoriel vous guide en créant un environnement professionnel de développement de python à l'aide d'environnements virtuels, une pratique cruciale pour gérer les dépendances du projet et éviter les conflits.

Concepts clés:

  • Environnements virtuels: Environnements isolés contenant un interprète Python dédié et une bibliothèque standard, empêchant les conflits entre les dépendances du projet. Ils permettent une meilleure gestion des packages, une collaboration simplifiée et un déploiement plus lisse sur les serveurs.
  • Outils de gestion de l'environnement: Python propose venv (intégrés à partir de Python 3.3), virtualenv (tiers, prend en charge Python 2.7) et virtualenvwrapper (simplifie la gestion de plusieurs environnements) .
  • pip: Le gestionnaire de package Python, essentiel pour l'installation, la gestion et le partage des dépendances de projet dans des environnements virtuels via requirements.txt.

Pourquoi les environnements virtuels sont essentiels:

Les projets Python du monde réel reposent sur de nombreuses bibliothèques externes. Les conflits de dépendance surviennent lorsque les projets nécessitent différentes versions de la même bibliothèque. Les environnements virtuels empêchent ces conflits en isolant les dépendances du projet. Cela garantit que les mises à jour d'un projet ne se cassent pas un autre.

avant de commencer:

Vérifiez votre installation Python. Ouvrez votre terminal et exécutez:

<code class="language-bash">python --version  # or python3 --version</code>

Vous avez besoin de Python 3.x. Si vous avez Python 2.x, utilisez python3 tout au long de ce tutoriel. Si Python n'est pas installé, suivez le guide d'installation de Python pour votre système d'exploitation.

en utilisant le module venv intégré (Python 3.3):

Créez un environnement virtuel:

<code class="language-bash">python -m venv virt1</code>

Activer l'environnement (les commandes varient selon le système d'exploitation et le shell; voir le tableau ci-dessous):

Platform Shell Activation Command
POSIX (macOS/Linux) bash/zsh source virt1/bin/activate
POSIX (macOS/Linux) fish source virt1/bin/activate.fish
POSIX (macOS/Linux) csh/tcsh source virt1/bin/activate.csh
Windows cmd.exe virt1Scriptsactivate.bat
Windows PowerShell virt1ScriptsActivate.ps1

Désactiver l'environnement:

<code class="language-bash">python --version  # or python3 --version</code>

Après l'activation, votre invite terminale change. Utilisez which python pour confirmer que l'interprète Python de l'environnement virtuel est actif.

Travailler avec PIP:

PIP est utilisé dans l'environnement virtuel activé:

  • Installer les packages: pip install <package_name></package_name>
  • Installez des versions spécifiques: pip install <package_name>==<version></version></package_name>
  • Générer les exigences.txt: pip freeze > requirements.txt
  • Installer à partir des exigences.txt: pip install -r requirements.txt
  • Désinstaller des packages: pip uninstall <package_name></package_name>

en utilisant virtualenv (plus de fonctionnalités):

installer virtualenv:

<code class="language-bash">python -m venv virt1</code>

Créer un environnement:

<code class="language-bash">deactivate</code>

Activez et utilisez-le comme décrit ci-dessus pour venv. virtualenv offre des fonctionnalités supplémentaires documentées dans sa documentation officielle.

en utilisant virtualenvwrapper (gestion simplifiée):

installer virtualenvwrapper:

<code class="language-bash">pip install virtualenv</code>

Configurez votre shell (par exemple, .bashrc pour bash):

<code class="language-bash">virtualenv virt2</code>

Recharger votre coquille: source ~/.bashrc

Créer des environnements: mkvirtualenv <env_name></env_name>

Liste des environnements: workon

Activer les environnements: workon <env_name></env_name>

Désactiver: deactivate

supprimer les environnements: rmvirtualenv <env_name></env_name>

Conclusion:

La maîtrise des environnements virtuels est crucial pour le développement professionnel du python. Choisissez l'outil (venv, virtualenv, ou virtualenvwrapper) qui convient le mieux à vos besoins et à votre flux de travail. N'oubliez pas d'activer toujours votre environnement avant de travailler sur un projet.

Questions fréquemment posées (FAQ): (La section FAQ d'origine est conservée et légèrement restructurée pour une meilleure lisibilité.)

La section FAQ de l'entrée d'origine est incluse ici, en abordant des questions courantes sur venv, virtualenv, l'utilisation PIP, la gestion de plusieurs environnements, les environnements de partage, la mise à jour des packages, etc. Cette section fournit des réponses complètes et est laissée largement inchangée car elle offre déjà d'excellents détails.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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