Comprendre les fonctions Regex Python, avec des exemples

débutant des expressions régulières de Python: outil de traitement de texte efficace

Cet article vous emmènera dans la compréhension approfondie des expressions régulières de Python et apprendra à utiliser le module re pour traiter efficacement les données de texte. Nous couvrirons les fonctions de base, les méthodes d'objets correspondantes et les conseils pratiques pour vous aider à gérer facilement divers scénarios de traitement de texte.

Points de base:

• Python utilise principalement le module intégré re pour gérer les expressions régulières, qui sont puissantes et faciles à utiliser.
• Les fonctions clés incluent re.search() et re.match() pour trouver des modèles, re.findall() pour extraire toutes les correspondances, re.sub() pour remplacer les sous-chaînes, et re.compile() pour compiler les modèles d'expression réguliers afin d'améliorer l'efficacité.
• L'objet correspondant fourni par les fonctions d'expression régulière re.search() (tels que re.match() et .group()) est utilisé pour extraire et manipuler le texte correspondant. .start() .end() Les drapeaux d'expression réguliers, tels que .groups() (Ignorer le cas),
(multiples lignes),
• (DOT correspond à tous les caractères, y compris Newlines) et re.I (mode détaillé), peut être modifié le Le comportement de l'appariement de l'expression régulière rend la correspondance des modèles plus flexible. re.M re.S Cet article démontrera l'application pratique des expressions régulières de Python, y compris les tests de force de mot de passe, les opérations de texte de fichier et la rampe Web, et montrent la puissance des expressions régulières en tant qu'outils de recherche et d'opération de chaîne puissants. re.X
• module d'expression régulière python: re
Le module

Python

est une bibliothèque standard pour gérer les expressions régulières. Avant de l'utiliser, vous devez importer le module:

re Cela mettra les fonctions et méthodes dans le module

disponible dans le fichier actuel.

<code class="language-python">import re</code>

re Fonction de base du module:

re vs

re.search(pattern, string, flags=0) re.match(pattern, string, flags=0) et

sont utilisés pour trouver des modèles d'expression réguliers dans les chaînes et renvoyer des objets correspondants (s'ils sont trouvés) ou

(s'il n'est pas trouvé). re.search() analysera la chaîne entière pour les correspondances, tandis que re.match() ne recherchera que des correspondances au début de la chaîne. None re.search() re.match()

La fonction

re.compile(pattern, flags=0) compile le modèle d'expression régulière donné dans un objet d'expression régulière pour la réutilisation. Cela peut améliorer l'efficacité, en particulier lorsque vous utilisez le même mode plusieurs fois.

re.compile()

re.fullmatch(pattern, string, flags=0) Renvoie l'objet correspondant uniquement si la chaîne entière correspond exactement au modèle, sinon renvoie

.

re.findall(pattern, string, flags=0)

La fonction

re.findall() renvoie une liste de toutes les correspondances dans la chaîne.

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

Les fonctions

re.sub() sont utilisées pour remplacer les sous-chaînes qui correspondent aux modèles dans les chaînes.

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.subn() est le même que re.sub(), mais renvoie un tuple contenant la chaîne remplacée et le nombre de remplacements.

Faire correspondre les objets et les méthodes:

L'objet Match contient des informations sur le résultat correspondant et fournit quelques méthodes pour accéder à ces informations:

Match.group([group1, …])

Renvoie le sous-groupe de l'objet correspondant.

Match.groups(default=None)

Renvoie un tuple contenant tous les sous-groupes correspondants.

Match.start([group]) & Match.end([group])

Renvoie respectivement les index de début et de fin de l'objet correspondant.

Pattern.search(string[, pos[, endpos]])

permet de spécifier les positions de début et de fin de la recherche.

re Flags d'expression régulière pour les modules:

Les drapeaux d'expression réguliers peuvent modifier le comportement de correspondance:

re.I (Ignore Case)

rendre le cas de match insensible.

re.S (Les points correspondent à tous les caractères, y compris les pauses en ligne)

Faire le . Metacharacter correspond à tous les caractères, y compris les ruptures de ligne.

re.M (mode multi-ligne)

Faire respectivement les Metacharacters ^ et $ correspondent respectivement au début et à la fin de chaque ligne.

re.X (mode détaillé)

permet d'ajouter des commentaires dans des expressions régulières pour améliorer la lisibilité.

Application pratique des expressions régulières de Python:

Voici quelques exemples d'application pratiques d'expressions régulières de Python:

Test de force du mot de passe

Utilisez des expressions régulières pour vérifier la complexité du mot de passe.

Opération de texte du fichier

Utilisez des expressions régulières pour rechercher et remplacer le texte dans un fichier.

Page Web Crawling

Utilisez des expressions régulières pour extraire les données des pages Web.

Conclusion:

Le module

Python re offre de puissantes capacités de traitement d'expression régulières, qui peuvent résoudre efficacement diverses tâches de traitement de texte. Des expressions régulières peuvent améliorer considérablement l'efficacité de la programmation.

FAQ:

Quelles sont les séquences spéciales des expressions régulières de Python?

Les séquences spéciales des expressions régulières de Python sont des séquences échappées avec des significations spéciales, telles que d (nombre), D (non-nombre), s (espace), S (non-espace))) , w (caractères de mots), W (caractères non mot), etc.

Comment diviser une chaîne en utilisant des expressions régulières?

Vous pouvez utiliser la fonction re.split(), telle que re.split('W ', text) pour diviser une chaîne par des caractères non mot.

Quelle est la différence entre

re.search() et re.match()?

re.search() trouver des correspondances tout au long de la chaîne, tandis que re.match() ne trouvent que des correspondances au début de la chaîne.

Comment remplacer les sous-chaînes par des expressions régulières?

Vous pouvez utiliser la fonction re.sub(), telle que re.sub('World', 'Python', text) pour remplacer "Monde" par "Python".

Comment utiliser les expressions régulières pour vérifier les adresses e-mail?

La fonction re.match() et un modèle d'expression régulière approprié peuvent être utilisés pour vérifier le format de l'adresse e-mail. Notez que des expressions régulières de vérification par e-mail parfaites sont très complexes et qu'une bibliothèque de vérification par e-mail dédiée est recommandée.

J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre et appliquer des expressions régulières Python. N'oubliez pas que la pratique est la clé pour maîtriser les expressions régulières!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!