Ce guide explore les API essentielles Node.js intégrées, fournissant des explications claires et des exemples pratiques. Il est adapté d'un cours Node.js plus complet, qui comprend des ressources d'apprentissage supplémentaires comme les quiz, les vidéos et les instructions de conteneurs Docker.
Comprendre ces API est crucial pour le développement efficace de Node.js. Ils offrent des outils pour les tâches courantes et les besoins de développement.
API NODE.JS Core
Cette section met en évidence les modules clés et leurs fonctionnalités:
-
process
: Les variables d'environnement d'accès, les arguments, l'utilisation du processeur et les rapports système. -
os
: Récupérer des informations spécifiques au système d'exploitation (détails du processeur, version du système d'exploitation, répertoires domestiques, etc.). -
util
: offre des méthodes d'utilité pour des tâches comme le décodage de texte, la vérification des types et la comparaison des objets. Comprendutil.promisify
pour convertir les fonctions de style rappel en promesses basées sur des promesses. -
url
: Créer et analyser facilement les URL, extraire des composants comme le protocole, le port et les paramètres de requête. -
fs
(Système de fichiers): Interagissez avec le système de fichiers (créer, lire, mettre à jour, supprimer les fichiers et répertoires). Le modulefs/promises
offre des opérations de fichiers asynchrones basées sur des promesses. -
events
: Implémentez la programmation axée sur les événements à l'aide de la classe EventEmitter. Fournitemit()
pour la hausse des événements eton()
pour attacher les auditeurs d'événements. -
stream
: Traitez efficacement les grands ensembles de données dans des morceaux plus petits, empêchant les problèmes de mémoire. Comprend des flux lisibles, écrivatifs, duplex et transformés. -
worker_threads
: Exécuter les fonctions sur des threads séparés pour améliorer les performances dans les opérations liées au CPU. -
child_process
: Exécutez des sous-processus et gérez leur exécution. -
cluster
: Fork plusieurs processus identiques à travers les noyaux du processeur pour gérer une charge accrue.
Concepts clés:
- Node.js fournit un riche ensemble d'API intégré pour diverses tâches de programmation.
- L'API
process
donne un aperçu et un contrôle approfondis de l'environnement d'exécution de l'application. - Les opérations de fichiers asynchrones avec promesses sont facilitées par
fs/promises
. - La programmation motivée par des événements, similaire à JavaScript côté client, est activée par le module
events
. - L'API
stream
est essentielle pour gérer de grands ensembles de données sans épuisement de mémoire. - Le traitement parallèle des tâches à forte intensité de CPU est obtenu en utilisant
worker_threads
etchild_process
.
Exemples API détaillés:
process
API:
L'objet process
donne accès à des informations d'exécution cruciales. Bien que disponible dans le monde, la documentation recommande un référencement explicite: import process from 'process';
Les méthodes clés comprennent: process.argv
, process.env
, process.cwd()
, process.platform
, process.uptime()
, process.cpuUsage()
, process.memoryUsage()
, process.version
, process.report
, et process.exit()
.
os
API:
similaire à process
, mais a concentré sur les détails au niveau de l'OS. Les méthodes utiles incluent: os.cpus()
, os.hostname()
, os.version()
, os.homedir()
, os.tmpdir()
et os.uptime()
.
util
API:
fournit des fonctions d'utilité utiles. util.promisify()
est particulièrement utile pour moderniser les fonctions basées sur des rappels. Les fonctions de vérification de type sont disponibles dans util.types
.
url
API:
simplifie la manipulation de l'URL. Permet un accès et une modification faciles des composants d'URL.
fs
API (avec fs/promises
):
fournit des opérations de système de fichiers asynchrones. Les exemples incluent readFile()
, writeFile()
, stat()
et access()
. Le module fs/promises
propose des versions basées sur des promesses pour un code asynchrone plus propre.
events
API:
permet une architecture motivée par des événements. La classe EventEmitter
est centrale, avec des méthodes comme emit()
et on()
. La méthode once()
permet des auditeurs à un événement unique.
stream
API:
gère les données en morceaux. L'exemple démontre un flux de transformation pour les fichiers mini-réduisant, empêchant la surcharge de mémoire pour les fichiers volumineux. Les concepts clés incluent des flux lisibles, écrivains, duplex et transformés. Un examen attentif de la chasse aux données est crucial pour éviter les problèmes avec le traitement incomplet des données.
Conclusion:
La maîtrise de ces API de nœud de base.js améliore considérablement l'efficacité de développement et permet une manipulation robuste de diverses tâches. Les exemples fournis illustrent leur application pratique, mettant en évidence les meilleures pratiques pour les opérations asynchrones et le traitement efficace des données. N'oubliez pas d'explorer le cours lié pour une compréhension plus complète et une application pratique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les types de données de base JavaScript sont cohérents dans les navigateurs et Node.js, mais sont gérés différemment des types supplémentaires. 1) L'objet global est la fenêtre du navigateur et global dans Node.js. 2) Objet tampon unique de Node.js, utilisé pour traiter les données binaires. 3) Il existe également des différences dans les performances et le traitement du temps, et le code doit être ajusté en fonction de l'environnement.

JavascriptUsestwotypesofComments: unique (//) et multi-ligne (//). 1) use // forquicknotesorsings-lineexplanations.2) use // forlongErexPlanationsorcommentingoutblocksofcode.commentsShouldExplatethe'why ', notthewat', et bplacedabovovereLantCodeForCaReric

La principale différence entre Python et JavaScript est le système de type et les scénarios d'application. 1. Python utilise des types dynamiques, adaptés à l'informatique scientifique et à l'analyse des données. 2. JavaScript adopte des types faibles et est largement utilisé pour le développement frontal et complet. Les deux ont leurs propres avantages dans la programmation asynchrone et l'optimisation des performances, et doivent être décidées en fonction des exigences du projet lors du choix.

Que ce soit pour choisir Python ou JavaScript dépend du type de projet: 1) Choisissez Python pour les tâches de science et d'automatisation des données; 2) Choisissez JavaScript pour le développement frontal et complet. Python est favorisé pour sa bibliothèque puissante dans le traitement et l'automatisation des données, tandis que JavaScript est indispensable pour ses avantages dans l'interaction Web et le développement complet.

Python et JavaScript ont chacun leurs propres avantages, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1. Python est facile à apprendre, avec une syntaxe concise, adaptée à la science des données et au développement back-end, mais a une vitesse d'exécution lente. 2. JavaScript est partout dans le développement frontal et possède de fortes capacités de programmation asynchrones. Node.js le rend adapté au développement complet, mais la syntaxe peut être complexe et sujet aux erreurs.

Javascriptisnotbuiltoncorc; il est en interprétéLanguageThatrunSoninesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interprété de LanguageForwebbrowsers.2) EnginesevolvedFromSimpleInterpreterstoJitCompilers, typicalinc, impropringperformance.

JavaScript peut être utilisé pour le développement frontal et back-end. L'endouage frontal améliore l'expérience utilisateur via les opérations DOM, et le back-end gère les tâches du serveur via Node.js. 1. Exemple frontal: modifiez le contenu du texte de la page Web. 2. Exemple backend: Créez un serveur Node.js.

Le choix de Python ou JavaScript doit être basé sur le développement de carrière, la courbe d'apprentissage et l'écosystème: 1) le développement de carrière: Python convient à la science des données et au développement de back-end, tandis que JavaScript convient au développement frontal et complet. 2) Courbe d'apprentissage: la syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants; La syntaxe JavaScript est flexible. 3) Ecosystème: Python possède de riches bibliothèques informatiques scientifiques, et JavaScript a un puissant cadre frontal.


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