Fabriquer des tracés de dispersion interactifs avec

Les tracés de diffusion sont un type de visualisation des données qui montre la relation entre deux variables. Ils sont particulièrement utiles pour repérer les tendances, les grappes et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données. Sans les bons outils, la création de ces parcelles peut être un processus fastidieux, nécessitant souvent des compétences de codage et de conception étendues.

Une bibliothèque qui vous permet de créer des graphiques complexes rapidement est tracé. Plotly est une bibliothèque graphique qui facilite la création de graphiques interactifs de qualité publication en ligne. Il offre une gamme de types de tracé et de styles, et son interactivité est idéale pour créer des parcelles de dispersion.

Les plats clés

• Fournit une plate-forme puissante pour créer des graphiques de dispersion interactifs, offrant des options de personnalisation étendues.
• Vanilla JavaScript et React peuvent tous deux être utilisés avec l'intrigue pour créer des visualisations de données dynamiques.

Plotly permet une génération rapide et facile de parcelles de dispersion, qui sont non seulement exactes mais aussi très interactives. Cette interactivité est essentielle pour les développeurs professionnels qui souhaitent fournir aux utilisateurs finaux la possibilité d'explorer les données en profondeur, grâce à des fonctionnalités telles que le plan de volant pour révéler des points de données, le panoramique et le zoom.

Pourquoi choisir l'intrigue?

Plotly est un choix populaire parmi les développeurs pour créer des parcelles de dispersion en raison de ses fonctionnalités complètes qui répondent aux besoins professionnels. Voici pourquoi il se démarque:

• Interactivité. Les parcelles de dispersion de Plotly ne sont pas seulement des images statiques; Ils sont entièrement interactifs. Les utilisateurs peuvent zoomer sur les domaines d'intérêt, planer pour obtenir plus d'informations sur des points de données spécifiques et même cliquer pour interagir avec les données en temps réel. Ce niveau d'interactivité est crucial pour l'analyse approfondie des données et rend le processus d'exploration beaucoup plus convivial.
• facilité d'utilisation. L'un des avantages les plus importants de Plotly est sa simplicité. La bibliothèque fournit une interface de haut niveau qui résume les complexités de la création de graphiques détaillés. Cela signifie que les développeurs peuvent produire des visualisations sophistiquées avec moins de code, ce qui est particulièrement bénéfique lorsque le temps est une contrainte ou lorsque vous travaillez sur un prototypage rapide.
• Personnalisation. Avec Plotly, tous les aspects d'un tracé de dispersion peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de votre projet. De la couleur et de la taille des marqueurs à la disposition des axes et au style des lignes de grille, Plotly vous donne le contrôle de la façon dont vos données sont présentées. Cette flexibilité garantit que la visualisation finale s'aligne sur vos exigences de conception et transmet efficacement le message prévu.
• Compatibilité. La compatibilité de Plotly s'étend au-delà de JavaScript et React. Il peut être utilisé avec une variété de langages de programmation et de cadres, ce qui en fait un outil polyvalent dans l'arsenal d'un développeur. Que vous travailliez sur une application Web, une application mobile ou même un projet côté serveur, Plotly peut être intégré en douceur dans votre flux de travail.
• Performance. La gestion de grands ensembles de données peut être difficile, mais parce que l'emplacement est conçu pour les gérer efficacement. Il utilise WebGL pour le rendu, ce qui aide à maintenir les performances sans sacrifier la qualité ou la réactivité des visualisations. Ceci est particulièrement important pour les applications qui nécessitent des mises à jour de données en temps réel ou pour ceux qui travaillent avec les mégadonnées.
• Communauté et soutien. Intrativement une forte présence communautaire et une documentation approfondie, qui sont des ressources inestimables pour les développeurs. Que vous trouviez un problème, que vous recherchiez les meilleures pratiques ou que vous recherchiez l'inspiration pour votre prochain projet, la communauté et le soutien disponibles peuvent vous guider tout au long du processus.

pour commencer avec Plotly

Plotly est une bibliothèque graphique qui facilite la création de graphiques interactifs de qualité publication en ligne. Il offre une gamme de types de tracé et de styles, et son interactivité est idéale pour créer des parcelles de dispersion.

Configuration de Plotly

pour Vanilla Javascript: vous pouvez inclure l'intrigue directement dans votre HTML:

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

Pour React: Installez l'intrigue à l'aide de NPM:

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

puis importez-le dans votre composant réact:

<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>

Création d'un tracé de dispersion de base

Commençons par un tracé de dispersion de base.

Vanilla Javascript:

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

Après avoir ouvert le fichier HTML dans un navigateur, votre tracé de diffusion de base devrait ressembler à celui ci-dessous.

react:

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

Exécutez le NPM Démarrez dans votre projet React, et vous devriez voir quelque chose de similaire à ceci:

Améliorer les parcelles de dispersion

Vous pouvez améliorer les parcelles de dispersion en ajoutant plus de traces, en personnalisant des marqueurs et en ajoutant des annotations.

Ajout de plusieurs traces:

<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>

Marqueurs de personnalisation:

<span>const data = [{
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter'
</span><span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span>  <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>  <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>  <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span><span>};
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>

Création d'un tracé de dispersion interactif

Les graphiques de dispersion interactifs permettent aux utilisateurs de s'engager directement avec les points de données.

Vanilla Javascript:

<span>import <span>React</span> from 'react';
</span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
</span>
<span>function <span>ScatterPlot</span>() {
</span>  <span>const data = [{
</span>    <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>    <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>    <span>mode: 'markers',
</span>    <span>type: 'scatter'
</span>  <span>}];
</span>
  <span>const layout = {
</span>    <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>    <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>    <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span>  <span>};
</span>
  <span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>;
</span><span>}
</span>
<span>export default ScatterPlot;</span>

Pour un aperçu interactif des graphiques de dispersion, consultez cette démo de codepen.

Voir le stylo Plotly for Vanilla par Binara Prabhanga (@ Binara-Prabhanga) sur codepen.

react:

<span>const trace1 = {
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter',
</span>  <span>name: 'Dataset 1'
</span><span>};
</span>
<span>const trace2 = {
</span>  <span>x: [2, 3, 4, 5],
</span>  <span>y: [16, 5, 11, 9],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter',
</span>  <span>name: 'Dataset 2'
</span><span>};
</span>
<span>const data = [trace1, trace2];
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>

Pour voir les tracés de dispersion en action, consultez cette démo de codes et boîte.

Envelopper

Ce tutoriel a couvert les bases de la création de parcelles de dispersion avec parce que la configuration de votre environnement, la création d'un intrigue de base, l'amélioration avec des fonctionnalités supplémentaires et le rendant interactif.

Si vous souhaitez consulter le code de ces graphiques, voici ma démo de codes et boîte.

Expérimentez ces exemples et explorez la documentation de Plotly pour des fonctionnalités et des options de personnalisation plus avancées. Si vous cherchez des informations sur la façon de créer de grandes visualisations de données, nous avons un guide pratique ici.

FAQ sur Plotly

peut être utilisé avec des frameworks autres que React?

Absolument. Plotly est polyvalent et peut être intégré à une variété de frameworks et de bibliothèques JavaScript, tels que Angular, Vue.js et même Python pour le rendu côté serveur avec Dash.

Implore?

Les info-bulleurs améliorent l'expérience utilisateur en fournissant des informations supplémentaires sur la survol. Dans Plotly, vous pouvez ajouter des info-bullets en définissant la propriété texte dans l'objet Trace. Vous pouvez également personnaliser le contenu et l'apparence de ces info-bulleurs à l'aide des attributs HoverInfo et HoverTemplate.

est-il possible d'exporter des graphiques

Oui, fournit la fonctionnalité pour exporter des graphiques dans divers formats. Vous pouvez enregistrer vos visualisations sous forme d'images statiques comme PNG ou JPEG pour les rapports, ou en tant que fichiers HTML interactifs qui peuvent être intégrés dans les pages Web. Ceci est particulièrement utile pour partager des informations avec d'autres personnes qui n'ont peut-être pas accès à l'environnement parce que

peut gérer les grands ensembles de données?

Plotly est conçu pour gérer efficacement de grands ensembles de données. Il utilise WebGL pour le rendu, ce qui aide à maintenir les performances même avec des quantités substantielles de données. Cependant, les performances peuvent être influencées par la complexité de l'ensemble de données et les capacités du système de l'utilisateur.

Comment personnalisez-vous l'apparence des marqueurs dans un tracé de dispersion?

L'apparition des marqueurs dans un tracé de dispersion peut être personnalisée via l'attribut de marqueur dans l'objet Trace. Cela comprend des options de couleur, de taille et même de symboles de marqueur. Vous pouvez définir ces propriétés statiquement ou dynamiquement en fonction des données pour des visualisations plus perspicaces.

Comment l'intrigue assure-t-elle l'accessibilité dans les parcelles de dispersion?

Plotly fournit plusieurs fonctionnalités pour rendre les parcelles de dispersion plus accessibles, y compris les options de définition des titres descriptifs, des étiquettes d'axe et des annotations de texte. De plus, vous pouvez contrôler les choix de contraste et de couleurs pour accueillir les utilisateurs ayant des déficiences visuelles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!