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Comment les sémaphoreslimes peuvent-ils optimiser les opérations d'E / S asynchrones simultanées?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2025-02-01 20:51:11665parcourir

How Can SemaphoreSlim Optimize Concurrent Async I/O Operations?

Optimisation d'E / S asynchrones simultanées avec sémaphoreslim

Les demandes HTTP asynchrones à volume élevé exigent une gestion concurrentielle minutieuse pour éviter l'épuisement des ressources. Limiter les opérations simultanées assure une exécution efficace.

Semaphoreslim: Efficacité des opérations asynchrones

.NET 4.5 Beta's Method's SemaphoreSlim.WaitAsync() Fournit une étranglement asynchrone robuste. Cela permet une pause d'opérations asynchrones jusqu'à ce qu'un sémaphore accorde une autorisation.

EXEMPLE: EMPLORER LES DEMANDES HTTP

Ce code limite les demandes HTTP simultanées à 20:

<code class="language-csharp">public async Task MyOuterMethod()
{
    // URLs to fetch
    var urls = new[] { "http://google.com", "http://yahoo.com", /* ... */ };

    // Semaphore for throttling
    var throttler = new SemaphoreSlim(20);

    // Tasks for each URL
    var allTasks = new List<Task>();
    foreach (var url in urls)
    {
        await throttler.WaitAsync();
        allTasks.Add(Task.Run(async () =>
        {
            using (var client = new HttpClient())
            {
                try
                {
                    await client.GetStringAsync(url);
                }
                finally
                {
                    throttler.Release();
                }
            }
        }));
    }

    // Wait for all tasks to complete
    await Task.WhenAll(allTasks);
}</code>

Alternative: Planificateur de tâches personnalisé

Alternativement, la bibliothèque parallèle des tâches (TPL) peut être utilisée avec un planificateur de tâches personnalisé pour contrôler la concurrence. Ce planificateur gérerait l'exécution des tâches, appliquant les limites de concurrence.

Résumé

Ces techniques de limitation gèrent efficacement les E / S asynchrones simultanées, empêchant la surcharge du système et optimiser les performances.

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