


Comment puis-je filtrer efficacement les collections incluses dans Entity Framework?
Optimisation des requêtes du cadre de l'entité: le filtrage inclus les collections
La récupération efficace des données dans Entity Framework (EF) nécessite une gestion minutieuse du chargement paresseux et de l'optimisation des requêtes. Le filtrage inclus les collections ajoute une autre couche de complexité. Cet article explore des stratégies efficaces pour ce scénario commun.
Un défi fréquent consiste à récupérer les entités parentales et leurs enfants apparentés, mais seuls les enfants satisfaisant des conditions spécifiques. Les versions EF plus anciennes manquaient de solutions simples, conduisant souvent à des requêtes multiples inefficaces et à des appels de base de données excessifs.
Les premières solutions de contournement, telles que la projection et la fixation des relations dans EF6, ont abordé cette limitation mais se sont révélées lourdes, en particulier avec des relations multiples à plusieurs. Des outils tiers comme Entity Framework.DynamicFilters ont offert une simplification mais exigé une configuration de filtre explicite pour chaque instance.
EF Core 2.0 a introduit des filtres de requête globales, offrant un degré de filtrage prédéfini. Cependant, ceux-ci manquaient le dynamisme nécessaire pour le contexte incluant le filtrage.
Core EF moderne (versions 5 et ultérieure) offrent une approche considérablement améliorée: inclure avec où les clauses . Cette technique permet le filtrage direct des collections incluses dans la requête principale, éliminant le besoin de solutiels et améliorant considérablement les performances en réduisant les aller-retour de la base de données. Le chargement avide via Include
avec une clause Where
est désormais la pratique recommandée pour une récupération efficace des entités parent-enfants répondant aux critères spécifiques. Cette approche rationalisée garantit une interaction optimale de la base de données et améliore les performances de l'application.
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Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.

La compatibilité ABI en C se réfère si le code binaire généré par différents compilateurs ou versions peut être compatible sans recompilation. 1. Fonction Calling Conventions, 2. Modification du nom, 3. Disposition de la table de fonction virtuelle, 4. Structure et mise en page de classe sont les principaux aspects impliqués.


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