développement back-endC++Comment déterminer les fréquences correspondant aux bacs dans un résultat FFT?Comment déterminer les fréquences correspondant aux bacs dans un résultat FFT?
Comprendre les bacs de fréquence FFT
L'interprétation des résultats de transformée de Fourier rapide (FFT) nécessite souvent de comprendre la fréquence associée à chaque bac de sortie. Ceci est directement lié à la fréquence d'échantillonnage et à la taille FFT.
Le premier bac (bac 0) représente toujours le composant DC (0 Hz). Les bacs suivants correspondent aux fréquences calculées à l'aide de la formule: f = n * Fs / N, où 'f' est la fréquence, 'n' est le nombre de bacs (à partir de 0), 'fs' est la fréquence d'échantillonnage, et 'n' est le nombre de points fft.
Par exemple, avec une fréquence d'échantillonnage de 44,1 kHz et une FFT de 1024 points:
- bac 0: 0 Hz
- bac 1: 43.066 Hz (environ 43,1 Hz)
- bac 2: 86.133 Hz (environ 86,1 Hz)
- bac 3: 129.199 Hz (environ 129,2 Hz)
- et ainsi de suite ...
Remarque importante: Pour les signaux d'entrée à valeur réelle, la FFT présente une symétrie hérmitienne. Cela signifie que la seconde moitié du FFT (bacs N / 2 à N-1) est un conjugué complexe miroir de la première moitié (bacs 0 à n / 2-1). Par conséquent, seule la première moitié (jusqu'au bin n / 2-1) contient des informations de fréquence uniques. La fréquence significative la plus élevée est la fréquence Nyquist (FS / 2).
En utilisant cette méthode, vous pouvez cartographier avec précision chaque bac dans votre sortie FFT à sa fréquence correspondante, fournissant une analyse spectrale détaillée de votre signal.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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