


Le parallèle peut-il utiliser efficacement les expressions de lambda asynchrones?
Parallélisme et Lambdas asynchrones: un acte d'équilibrage
Le traitement parallèle augmente considérablement les performances en distribuant des charges de travail sur plusieurs cœurs. Cependant, l'intégration des expressions de lambda asynchrones dans des boucles parallèles présente des défis uniques.
Le problème: tâches perdues
Considérez cet exemple:
var bag = new ConcurrentBag<object>(); Parallel.ForEach(myCollection, async item => { // Pre-processing var response = await GetData(item); bag.Add(response); // Post-processing }); var count = bag.Count; // count is often 0
Le count
reste fréquemment 0 car les threads d'arrière-plan de Parallel.ForEach
n'attendent pas que les opérations asynchrones se terminent. Une tentative naïve de résoudre ce problème:
var bag = new ConcurrentBag<object>(); Parallel.ForEach(myCollection, item => { // Pre-processing var responseTask = GetData(item); responseTask.Wait(); var response = responseTask.Result; bag.Add(response); // Post-processing }); var count = bag.Count;
Bien que cela garantit l'achèvement de la tâche, il annule les avantages de la programmation asynchrone en bloquant les threads et en exigeant une manipulation manuelle des exceptions.
Solutions efficaces
pour un traitement parallèle simple avec des lambdas asynchrones:
var bag = new ConcurrentBag<object>(); var tasks = myCollection.Select(async item => { // Pre-processing var response = await GetData(item); bag.Add(response); // Post-processing }); await Task.WhenAll(tasks); var count = bag.Count;
Cette approche crée une tâche pour chaque élément, permettant une exécution asynchrone. Task.WhenAll
s'assure que toutes les tâches se terminent avant de continuer.
Pour des scénarios plus complexes, le blog de Stephen Toub sur ForEachAsync
offre des techniques avancées et des meilleures pratiques. Cela fournit une solution plus robuste et efficace pour gérer les opérations asynchrones dans des boucles parallèles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C est largement utilisé et important dans le monde moderne. 1) Dans le développement du jeu, C est largement utilisé pour ses performances élevées et son polymorphisme, telles que UnrealEngine et Unity. 2) Dans les systèmes de négociation financière, la faible latence et le débit élevé de C en font le premier choix, adapté au trading à haute fréquence et à l'analyse des données en temps réel.

Il existe quatre bibliothèques XML couramment utilisées dans C: TinyXML-2, PUGIXML, XERCES-C et RapidXML. 1.Tinyxml-2 convient aux environnements avec des ressources limitées, des fonctions légères mais limitées. 2. PUGIXML est rapide et prend en charge la requête XPath, adaptée aux structures XML complexes. 3.xerces-C est puissant, prend en charge la résolution DOM et SAX et convient au traitement complexe. 4. RapidXML se concentre sur les performances et les analyses extrêmement rapidement, mais ne prend pas en charge les requêtes XPath.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, les performances et les scénarios d'application. 1) La syntaxe C # est plus concise, prend en charge la collection des ordures et convient au développement .NET Framework. 2) C a des performances plus élevées et nécessite une gestion manuelle de la mémoire, qui est souvent utilisée dans la programmation système et le développement de jeux.

L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

Il existe des différences significatives dans la façon dont C # et C implémentent et les fonctionnalités de la programmation orientée objet (POO). 1) La définition de classe et la syntaxe de C # sont plus concises et prennent en charge des fonctionnalités avancées telles que LINQ. 2) C fournit un contrôle granulaire plus fin, adapté à la programmation système et aux besoins élevés de performance. Les deux ont leurs propres avantages et le choix doit être basé sur le scénario d'application spécifique.


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