Comment puis-je utiliser efficacement «attendre» en parallèle.

Optimisation du traitement parallèle asynchrone à l'aide d'expressions lambda

Le traitement parallèle augmente considérablement la vitesse de calcul en distribuant des tâches sur plusieurs threads. Cependant, l'incorporation efficace des opérations asynchrones dans des boucles parallèles peut être complexe. Cet article montre comment utiliser efficacement le mot-clé await dans les expressions de lambda à l'intérieur Parallel.ForEach boucles.

L'approche conventionnelle, souvent observée dans des exemples, implique d'attendre de manière synchrone chaque tâche asynchrone en utilisant Wait(). Bien que fonctionnel, cela annule les avantages de la programmation asynchrone en nécessitant une manipulation explicite des exceptions et en empêchant l'optimisation.

Une méthode supérieure exploite la méthode Select() pour générer une collection de tâches représentant les exécutions Lambda asynchrones. Ces tâches sont ensuite attendues simultanément à l'aide de Task.WhenAll(), garantissant l'achèvement avant d'accéder à des ressources partagées, comme un ConcurrentBag. Cette approche assure le véritable parallélisme asynchrone et évite de bloquer les fils.

Pour les besoins de traitement parallèle asynchrones plus sophistiqués, reportez-vous à un article de blog perspicace "Forachasync" de Stephen Toub pour les techniques avancées et les meilleures pratiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!