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Comment utiliser LINQ pour générer efficacement des produits cartésiens et combiner des éléments à partir de plusieurs tableaux?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2025-01-31 05:26:09687parcourir

How Can LINQ Be Used to Efficiently Generate Cartesian Products and Combine Elements from Multiple Arrays?

La méthode LINQ de la méthode LINQ des éléments multi-arroies des descartes et la combinaison de la combinaison

En informatique, Descartes est une opération mathématique qui calcule toutes les combinaisons d'éléments possibles à partir de plusieurs ensembles. Lors de la génération d'une combinaison de données, ce concept est particulièrement utile dans la programmation.

La solution fournie utilise le framework puissant Linq (Language Intégration Query) en C # pour générer efficacement la combinaison de tous les éléments dans le tableau d'entrée. Les méthodes

constituent le cœur de cette solution.

CartesianProduct CartesianProduct: La méthode commune des descartes a accumulé

La méthode accepte une série de séquences (c'est-à-dire une série de tableaux) et génère l'accumulation de descartes de ces séquences. Il accumule le résultat final récursivement en combinant l'accumulateur (une série de séquences) avec chaque élément de la séquence actuelle. Ce processus continue d'épuiser tous les éléments, générant ainsi des descartes complètes.

Le résultat de la méthode ZIP

CartesianProduct

Après avoir calculé l'accumulation de Descartes, le problème nous oblige à "comprimer" les éléments du premier tableau (par exemple, a (i)). Ceci est implémenté en utilisant la méthode

. Exemple: deux tableau

Zip Afin d'expliquer la solution, deux tableaux sont considérés: ["a", "b", "c"] et [3, 2, 4]. En utilisant la méthode , nous obtenons les descartes suivants: (Ici, les longs résultats d'accumulation de Descartes sont omis, car cette partie n'a pas d'aide directe à la méthode de compréhension principale, et elle augmentera la longueur)

Après avoir compressé ce tableau et le premier tableau, la sortie requise: (ici omet également le long résultat de sortie, la raison est la même que ci-dessus) Cette méthode met en évidence la fonction puissante de LINQ dans la programmation fonctionnelle, permettant une conversion complexe de données de manière simple et efficace.

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