Cet article explore les fonctionnalités de concurrence de Go, en se concentrant sur les goroutines et les canaux. La concurrence permet de gérer plusieurs tâches apparemment en même temps, mais pas nécessairement simultanément. Goroutines, les threads légers de Go, sont créés à l'aide du mot-clé go
, permettant des opérations simultanées. Les canaux facilitent la communication et la synchronisation entre les Goroutines, permettant l'échange de données. L'envoi de données utilise ch , tandis que la réception utilise <code>value := .
Un exemple de docker-tracle démontre ces concepts:
package main import ( "fmt" "math/rand" "os" "strconv" "sync" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) concurrency, _ := strconv.Atoi(os.Args[1]) // Get concurrency level from command line if concurrency <= 0 { concurrency = 100 // Default concurrency } progress := make([]int, concurrency) var mu sync.Mutex var wg sync.WaitGroup wg.Add(concurrency) for i := 0; i < concurrency; i++ { go func(idx int) { defer wg.Done() for progress[idx] < 100 { mu.Lock() if progress[idx] >= 100 { mu.Unlock() break } inc := rand.Intn(10) + 1 progress[idx] += inc if progress[idx] > 100 { progress[idx] = 100 } mu.Unlock() time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(400)+100) * time.Millisecond) } }(i) } done := make(chan struct{}) go func() { wg.Wait() close(done) }() <-done // Wait for all goroutines to complete fmt.Println("Progress:", progress) }
Le programme simule les tâches simultanées. Chaque Goroutine met à jour ses progrès jusqu'à la fin. Un mutex assure la sécurité des threads lors de la mise à jour des valeurs de progression partagées. Un groupe d'attente synchronise l'achèvement de Goroutine.
apprentissages clés
L'exemple met en évidence l'utilisation du mot-clé go
pour la création de goroutine et le traitement simultané. Il montre comment les Goroutines gèrent simultanément les indicateurs de progrès.
Exploration supplémentaire
Cette exploration soulève des questions sur la fonctionnalité de WaitGroup
(incrément / décroissance des compteurs et le blocage avec Wait
), les mutexes (prévention des conditions de race) et les conséquences de les omettre. Le drapeau go test -race
pour la détection des conditions de course mérite une enquête plus approfondie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.

Ingo, alternativestoinnitfunctionSincludCustomInitialization Manustres et Singletons.1) CustomInitialization Manustres aallowexplicit controlver

GohandlesInterfaces etTypeAssertionSEffectively, EnhancingCodeFlexibilityAndRobustness.1) TypeAssertionsallowruntimeTypeCHecking, asseenwithheshapeInterfaceandCirctleTy.2)

GO Language Les erreurs de la langue deviennent plus flexibles et lisibles via Errors.is et Errors. Comme fonctions. 1.Errors.is est utilisé pour vérifier si l'erreur est la même que l'erreur spécifiée et convient au traitement de la chaîne d'erreur. 2. ERRORS. As peut non seulement vérifier le type d'erreur, mais également convertir l'erreur en un type spécifique, ce qui est pratique pour extraire les informations d'erreur. L'utilisation de ces fonctions peut simplifier la logique de gestion des erreurs, mais faire attention à la livraison correcte des chaînes d'erreur et éviter une dépendance excessive pour éviter la complexité du code.

TomakeGoapplicationsRunfasterandMoreEfficiently, useProfilingTools, LeverageConcurrency et ManageMemoryEffective.1) useProfforcpuandMemoryProfilingtodentifyBottleneck


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