Intro DSA & # S à votre parcours de développement

Cet article de blog présente des concepts fondamentaux de structures de données et d'algorithmes (DSA) pour les développeurs de frontend. Il souligne l'importance de la DSA pour l'optimisation et l'évolutivité des performances dans le développement Web, même si ce n'est pas directement utilisé quotidiennement.

Les couvertures de post: structures de données, complexité temporelle, complexité de l'espace et simplification de l'analyse de complexité en utilisant une notation B

Structures de données: Une structure de données est définie comme une collecte de données avec des relations entre les éléments, permettant des opérations spécifiques. Un tableau est utilisé comme exemple, démontrant ses caractéristiques en tant que structure de données.

Complexité temporelle: La complexité du temps décrit la relation entre la taille de l'entrée de l'algorithme et le nombre d'opérations effectuées. Il n'est pas mesuré en quelques secondes (en raison des variations matérielles), mais du nombre d'opérations, qui reste cohérente sur différents matériels pour la même entrée. Deux approches pour additionner N nombres sont comparées: l'une avec une complexité de temps constante O (1), et une autre avec une complexité de temps linéaire O (n).

Les complexités de temps courantes sont répertoriées et illustrées graphiquement: O (1), O (n), O (Logn), O (nlogn), O (n²), O (2ⁿ), O (n!).

Simplifier l'analyse de la complexité (Big O): Le post explique comment simplifier la notation Big O en abandonnant les constantes et des termes insignifiants, mais met en garde contre la suppression d'autres variables d'entrée (comme `` M ''). La complexité du temps linéaire de la deuxième approche sommer est simplifiée à o (n).

Complexité de l'espace: La complexité de l'espace décrit la relation entre la taille d'entrée et l'espace auxiliaire utilisé par un algorithme (hors espace d'entrée). Une grande notation O est également utilisée ici. La complexité d'espace constante est O (1).

Points pour une considération supplémentaire: Le Post se termine en incitant les lecteurs à examiner pourquoi O (1) est supérieur à O (n) en termes d'efficacité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!