Mais avec la croissance du projet, le défi a suivi. Si vous avez hésité à changer parce que vous vous inquiétez de rouler les risques, ou il est difficile de suivre la stratégie de sécurité des lignes (RLS) et les fonctions de base de données, vous n'êtes pas seul. Qu'est-ce que la bonne nouvelle? Supabase fournit des outils et des flux de travail pour faire face à ces défis - et ils sont plus forts que vous ne le pensez.
Dans cet article, nous explorerons comment modifier rapidement de l'utilisation de la carte d'instruments Supabase à l'utilisation du flux de travail évolutif basé sur Git pour le développement formel.
Le dilemme de la carte d'instrument
Lorsque vous commencez à utiliser Supabase, le tableau de bord est intuitif et facile à démarrer. Vous pouvez rapidement créer des tables, définir des stratégies RLS et même écrire des fonctions. Cependant, avec la croissance du projet, cette méthode peut devenir chaotique:
- Contrôle illimité
- : Il est difficile de suivre les modifications sur le tableau de bord, et encore moins de revenir. Modifications à risque élevé : le contact direct avec les données de production ou les stratégies peut entraîner des erreurs difficiles à déboguer.
- Problèmes de collaboration : Pour l'équipe, le manque de workflow approprié peut rendre la collaboration lourde.
- La carte d'instruments est très adaptée à la conception du prototype, mais pour les grands projets, vous avez besoin d'outils plus puissants.
C'est là que le CLI Supabase et le développement local jouent un rôle. Supabase fournit un flux de travail qui vous permet de gérer les modèles de base de données, les stratégies et les migrations localement - toutes sont contrôlées dans GIT. Cela a provoqué l'écart entre la conception du prototype rapide et la pratique du développement professionnel.
Que pouvez-vous faire avec Supabase CLI:
- Démarrez l'environnement local : Exécutez la version locale (Postgres, auth, etc.) sur votre machine. Migration
- : Chaque changement de mode de base de données peut être capturé en tant que fichier de migration. Test de sécurité : Expériences localement sans toucher les données de production.
- Tout contrôle du contenu : la migration, la fonction SQL et même les stratégies RLS peuvent être stockées dans GIT.
- La migration est appliquée à la production : Soyez assuré que le changement est poussé vers votre environnement réel.
- Commencez à utiliser: Installer CLI : Définissez CLI selon le guide de Supabase.
Définir les projets locaux
: Utilisez- pour démarrer l'environnement local.
- Faire du changement : Modifier le mode, ajouter une stratégie RLS ou créer des fonctions.
- Générer la migration : Utilisez pour générer des fichiers de migration.
supabase start
Soumettez-vous à Git - : suivez vos modifications comme le code d'application de traitement. Le déploiement modifie : utilisez
- pour appliquer la migration vers la production.
supabase db diff
La meilleure pratique du flux de travail Supabase - Afin d'utiliser pleinement Supabase, veuillez utiliser les meilleures pratiques suivantes: 1. Organisez votre SQL
-
Gardez votre fonction de base de données, le déclencheur et la stratégie RLS modulaires et réutilisés. Stockez-les dans les fichiers .sql contrôlés par la version et organisez-les de manière logique - par exemple, pour créer un dossier séparé pour la migration, les fonctions et les stratégies.
supabase db push
2. Faites un usage complet du git
Votre mode de base de données est considéré comme un code d'application. Toutes les modifications du mode, de la stratégie et des fonctions sont contrôlées. Cela garantit que votre équipe peut collaborer et revenir efficacement pour changer en cas de besoin.
3. Test local avant le déploiement
n'expérimentez pas sur la base de données de production. Utilisez des modifications, des fonctions et des stratégies du mode de test environnemental local. Cela minimise le risque de nuire aux applications dans l'environnement de production.
4. Utilisez l'outil pour suivre votre flux de travail
Bien que la fonction CLI Supabase soit puissante, vous pouvez envisager d'utiliser d'autres outils pour maintenir l'organisation:
: enregistrez votre stratégie, votre fonction et votre flux de travail.
postico ou dbeaver : Gérez votre base de données selon les besoins.
pipeline CI / CD : La migration est déployée automatiquement vers l'environnement de production.
5. Garder la stratégie RLS simple
La sécurité au niveau du cycle est l'une des caractéristiques les plus puissantes de Supabase, mais des stratégies trop compliquées peuvent être difficiles à déboguer. À partir simplement, tester et construire progressivement progressivement.
Pièges communs (et comment les éviter)
- Évitez les tests locaux : Testez toujours votre migration et votre stratégie localement avant le déploiement. Il est facile d'ignorer cette étape, mais cela peut éviter les problèmes dans l'environnement de production. La stratégie est trop compliquée. Construisez une stratégie en itérative et faites-en un bon enregistrement pour améliorer la clarté.
- ne comptez que sur le tableau de bord : La carte d'instrument est très adaptée à la conception du prototype rapide, mais pour les grands projets, il doit être passé à un flux de travail basé sur Git dès que possible.
- Conclusion Supabase n'est pas seulement un substitut de Firebase -Il est une puissante plate-forme arrière-end qui peut être bien développée via le flux de travail correct. En adoptant la CLI Supabase, le développement local et les flux de travail basés sur le flux de travail, vous pouvez construire et développer votre projet en toute confiance sans vous soucier de détruire l'environnement de production.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les types de données de base JavaScript sont cohérents dans les navigateurs et Node.js, mais sont gérés différemment des types supplémentaires. 1) L'objet global est la fenêtre du navigateur et global dans Node.js. 2) Objet tampon unique de Node.js, utilisé pour traiter les données binaires. 3) Il existe également des différences dans les performances et le traitement du temps, et le code doit être ajusté en fonction de l'environnement.

JavascriptUsestwotypesofComments: unique (//) et multi-ligne (//). 1) use // forquicknotesorsings-lineexplanations.2) use // forlongErexPlanationsorcommentingoutblocksofcode.commentsShouldExplatethe'why ', notthewat', et bplacedabovovereLantCodeForCaReric

La principale différence entre Python et JavaScript est le système de type et les scénarios d'application. 1. Python utilise des types dynamiques, adaptés à l'informatique scientifique et à l'analyse des données. 2. JavaScript adopte des types faibles et est largement utilisé pour le développement frontal et complet. Les deux ont leurs propres avantages dans la programmation asynchrone et l'optimisation des performances, et doivent être décidées en fonction des exigences du projet lors du choix.

Que ce soit pour choisir Python ou JavaScript dépend du type de projet: 1) Choisissez Python pour les tâches de science et d'automatisation des données; 2) Choisissez JavaScript pour le développement frontal et complet. Python est favorisé pour sa bibliothèque puissante dans le traitement et l'automatisation des données, tandis que JavaScript est indispensable pour ses avantages dans l'interaction Web et le développement complet.

Python et JavaScript ont chacun leurs propres avantages, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1. Python est facile à apprendre, avec une syntaxe concise, adaptée à la science des données et au développement back-end, mais a une vitesse d'exécution lente. 2. JavaScript est partout dans le développement frontal et possède de fortes capacités de programmation asynchrones. Node.js le rend adapté au développement complet, mais la syntaxe peut être complexe et sujet aux erreurs.

Javascriptisnotbuiltoncorc; il est en interprétéLanguageThatrunSoninesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interprété de LanguageForwebbrowsers.2) EnginesevolvedFromSimpleInterpreterstoJitCompilers, typicalinc, impropringperformance.

JavaScript peut être utilisé pour le développement frontal et back-end. L'endouage frontal améliore l'expérience utilisateur via les opérations DOM, et le back-end gère les tâches du serveur via Node.js. 1. Exemple frontal: modifiez le contenu du texte de la page Web. 2. Exemple backend: Créez un serveur Node.js.

Le choix de Python ou JavaScript doit être basé sur le développement de carrière, la courbe d'apprentissage et l'écosystème: 1) le développement de carrière: Python convient à la science des données et au développement de back-end, tandis que JavaScript convient au développement frontal et complet. 2) Courbe d'apprentissage: la syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants; La syntaxe JavaScript est flexible. 3) Ecosystème: Python possède de riches bibliothèques informatiques scientifiques, et JavaScript a un puissant cadre frontal.


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